通过调用__next__()方法能不断生成下一个数据的方式，就是迭代器4.什么是闭包？装饰器又是什么？装饰器有什么作用？你用过装饰器吗？请写一个装饰器的例子。闭包：闭包需要满足3个条件： 函数中嵌套函数 内部函数中调用外部函数中的变量 外部函数要返回内部函数中的函数名 内部函数不能修改外部函数中变量，如果非要修改用关键字nolocal装饰器：不改变原函数的功能，增加新的功能 在使用装饰器的方法上加
阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货作者：张墨一1 任务背景：本次实验拟设计一个智能问答系统，并应当保证该智能问答系统可以回答5个及其以上的问题。由于本实验室目前正在使用知识图谱搭建问答系统，故而这里将使用知识图谱的方式构建该智能问答系统。这里将构建一个关于歌曲信息的问答系统。以“晴天”为例，本系统应当能够回答晴天的歌词是什么，晴天是哪首专辑的歌曲，该专辑是哪一年发行的，该专辑
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2024-04-22 11:54:06
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认识web
URL详解
url是 uniform Resource Locator 的简写，统一资源定位符
一个URL由以下几个部分组成：
scheme://host:port/path/?query-string=xx#anchor
你管这叫操作系统源码之八如果让你来设计进程调度整体流程设计上下文环境运行时间信息优先级进程状态从一次定时器滴答来看进程调度定时器进程小结 如果让你来设计进程调度本篇本应讲fork，但这个是创建新进程的过程，是一个很能体现操作系统设计的地方，所以我们先别急着看代码，就先头脑风暴下，如果让你来设计整个进程调度，你会怎么搞？别告诉我你先设计锁、设计 volatile 啥的，这都不是进程调度本身需要关心
Over three months we had the chance to design and implement a question answering project with Serviceware SE.Question Answering is a common task in natural language processing („NLP“) — a subfield of
学了很多什么分词，维特比，ui-gram之类的，但是能用起来才算真的学懂 三天的时间做完了这个项目 结果和想象不能说是完全一致 只能说是毫无关系 总结一下项目经验就是： 试试做个子数据集，要不然需要跑很久还不知道哪里错了 一步一步来想清楚步骤，一定是可以做出来的好的我们开始复盘！2.1第一部分： 读取文件，并把内容分别写到两个list里import json
def read_corpus():
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2024-06-20 11:57:28
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1. 八种基本数据类型的大小，以及他们的封装类。（1）八种基本数据类型和封装类（2）自动装箱和自动拆箱什么是自动装箱拆箱基本数据类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。一般我们要创建一个类的对象实例的时候，我们会这样：Class a = new Class(parameter);当我们创建一个Integer对象时，却可以这样：Intege
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2023-10-17 12:37:45
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# Java QA问答系统搭建：从零开始
在现代软件开发中，问答系统为开发人员提供了一个互动的平台，使得问题能够得到及时解决。本文将带你一起搭建一个简单的Java问答（QA）系统，帮助开发者在日常工作中快速解决问题。本文将涵盖系统的基础架构，代码实现以及结果展示。
## 系统设计
在搭建问答系统之前，我们需要明确其基本功能。我们希望系统能够：
1. 用户提问
2. 用户回答
3. 显示问题
原创
2024-10-14 06:40:50
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利用phpcms v9的表单向导实现问答咨询功能phpcms v9内容管理系统本身是没有问答模块的，只有表单向导，但表单向导有很大的局限性，通过表单向导，我们只能查看用户提交的信息，不能对用户提交的信息进行回复。例如一些机构的网站需要一个接收用户的提问，并对提问进行回复的功能，仅仅利用表单向导是满足不了这种需求的，但通过下面的方法对表单向导模块进行一些改动就可以实现咨询问答功能了。在phpcms
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2024-05-23 22:27:21
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检索式的问答系统问答系统所需要的数据已经提供，对于每一个问题都可以找得到相应的答案，所以可以理解为每一个样本数据是 <问题、答案>。 那系统的核心是当用户输入一个问题的时候，首先要找到跟这个问题最相近的已经存储在库里的问题，然后直接返回相应的答案即可（但实际上也可以抽取其中的实体或者关键词)。 举一个简单的例子：假设我们的库里面已有存在以下几个<问题,答案>：<"{}
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2024-03-07 22:27:55
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这篇主要介绍对用户问题的处理，也就是从获取用户问题到明白用户意图这个过程，主要涉及到命名实体识别（这个任务简单，我就用词性标注来代替了），问题分类，以及填充问题模板这几个部分。介绍的时候，可能会用一些代码来说明，但是下面列出来的代码并不完整，完整的代码请参照github。这些代码只是辅助理解整个过程，这样去看代码的时候才容易理清函数之间的来龙去脉。 关键信息抽取这部分就是通过命名实体识
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2024-09-13 20:40:30
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# 用Python搭建自己的问答系统
问答系统是自然语言处理领域中的一个重要应用。通过对用户提问的解析，系统能够提供准确的答案。在这篇文章中，我们将探讨如何通过Python搭建一个简单的问答系统，该系统能够根据预先定义的问题和答案生成响应。我们将使用一些常用的Python库，并通过代码示例讲解整个构建流程。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保你的Python环境中已安装以下库：
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一、问答机器人介绍智能问答中最重要得到模块就是要理解用户的咨询意图，并给出专业的咨询回复，结合业务知识库或者知识图谱，应用到不同的业务中去，以低成本的智能客服替代人工服务，满足客户咨询诉求，根据对话伦次可分为单轮FAQ问答式机器人，基于业务规则的多轮对话机器人，基于前文理解的多轮对话机器人等，比如很火的chatgpt就是能结合前文信息的生成式问答，生成式问答存在生成内容不可控的问题，这里暂且不表，
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2024-06-18 10:36:14
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1、项目背景中科院软件所刘焕勇老师在github上的开源项目，基于知识图谱的医药领域问答项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph。 项目地址：https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG 本人为小白，然后一步步完成的。 知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成
基于ThinkPHP框架开发的问答系统PHP源码是一款最新的问答社区系统,支持提出问题和回答问题,主要采用ThinkPHP3.2.3框架开发出来的,系统带提问积分悬赏和审核。以下内容无关：-------------------------------------------分割线---------------------------------------------本文讲解了在将代码从 .NET
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2024-05-21 17:21:33
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Q&A System Introduction (问答系统介绍)Q：能否根据语料库搭建一个智能客服系统（问答系统）？基于搜索的问答系统基于搜索的问答系统的解决思路：根据用户输入问题，从语料库中找到相似度最高的问题，返回相对应的答案作为回答。简单流程：基于搜索的问答系统 vs 基于知识图谱的问答系统基于搜索的问答系统的关键点：文本的表示相似度计算基于知识图谱的问答系统的关键点：实体抽取关系
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2024-05-27 16:45:02
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本文档仅供自己梳理代码时使用。目录1. 用户输入2. 进入到entity_extractor.py1）加载数据和模型路径，示例：2）加载领域actree3) 调用 build_actree3. 实体抽取函数 1) 进入到模式匹配 2) 意图预测a. 进入到tfidf_feature 提取特征 b. 计算其他特征数据归一化c. tfidf和features 进行特征融合
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2023-08-12 12:36:14
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# Python Flash插件爬取
## 简介
Python是一种广泛使用的编程语言，可以用于各种应用程序开发。而Flash插件则是一种帮助网页实现动画和交互效果的技术。本文将介绍如何使用Python来爬取包含Flash插件的网页，并提供相应的代码示例。
## Python和网络爬虫
Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的库和框架用于网络爬虫开发。使用Python可以很方便地从
原创
2023-08-14 05:08:49
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Attention机制在时序模型中的应用，已经被证明能够提升模型的性能。本文参考《Attentive pooling Networks》，该论文以时序模型输出状态设计Attention为基线（QA_LSTM_ATTENTION），提出了一种同时对问题和答案进行特征加权的Attention设计方案。本文实现了论文中基于LSTM网络结构的Attention设计，即AP-BILSTM。传统的Attent
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2024-07-29 14:42:44
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笔者会以产品经理的视角来写技术相关的文章，在前面的文章中简要的介绍了知识图谱的概念，构建以及基本应用形式。这篇文章主要介绍如何判断问答场景是否适合知识图谱。1. 什么是知识图谱的问答业界通用的问答系统是以Q&A为中心构建问答，需要运营去穷举用户的所有的问题（question），然后给每个问题配上相应的答案。然后算法用Q-Qmatch解析到运营配置的问题（question）上，召回答案（an
