案例故事: 场景一：反复重启Android终端产品100次，每重启一次录一个视频; 场景二：做压力测试比如Monkey一晚上，我们需要涉及长时间录像; 场景三：做自动化测试的时候，跑一条自动化用例，录制每条用例执行的整个过程视频。许多需要长时间的压测的场景，我们都可以通过摄像头录像记录下被测试设备的运行情况， 本篇主要介绍如何通过Python + ffmpeg + 电脑摄像头实现录像功能。 准备阶
自定义播放器系列第一章 视频渲染（本章）第二章 音频（push）播放第三章 音频（pull）播放第四章 实现时钟同步第五章 实现通用时钟同步第六章 实现播放器 文章目录自定义播放器系列前言一、ffmpeg解码1、打开输入流2、查找视频流3、打开解码器4、解码5、重采样6、销毁资源二、sdl渲染1、初始化sdl2、创建窗口3、创建纹理4、渲染5、销毁资源三、完整代码1、代码2、项目四、效果预览总结
本文讲述的案例是如何通过Ffmpeg实现从USB Camera中获取视频流并将视频流保存到MP4文件。本文亦适用于从USB Camera 获取视频流并将视频流转发到rtmp服务的案例，二者基本的原理和流程一样，不同的仅仅是输出上下文。 首先撇开Ffmpeg说说基本的原理，一直觉得基本的原理是
前阵子使用利用树莓派搭建了一个视频监控平台（ 传送门 ），不过使用的是JavaCV封装好的 OpenCVFrameGrabber 和FFmpegFrameRecorder 。 其实在 javacpp 项目集中有提供FFmpeg的JNI封装，可以直接使用FFmpeg API的来处理音视频数据，下面是一个简单的案例，通过F
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2023-08-03 15:48:33
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前言 执行程序是用wpf开发的，所以先将opencv封装成c语言接口，以供调用。opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用，两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难。其实稍作变通，就可以实现摄像头播放功能。1 对opencv封装opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作，使用起来也非常简单。 bool open(int device); device为摄像
之前在做一个单目测距的小项目，大概需要就是用单目相机，对一个特定的目标进行识别并测算相机与该目标的距离。所以便去网上找了一堆教程，这里给大家总结一下，希望给小白们一个参考。 首先是基本需求了：opencv自然要会的，这咱就不多说了，会一点就行需要一个摄像头，我用的是一个畸变很大的鱼眼免驱动摄像头，大家用电脑上的那个自带摄像头也可以的，就是不方便。需要MATLAB进行相机标定需要一个编程环境，我的是
近期，由百度美国研究院和EyeCloud共同研发的定制版OpenNCC开源AI摄像头VCAM正式上线GitHub, 感兴趣的朋友们可以在GitHub搜索hydra-vcam进行下载。VCAM基于EyeCloud的OpenNCC开发，是百度Hydra AI项目的一款原型摄像头。VCAM功能特点：即插即用：将USB-C数据接口插入计算机即可开始开发创建自己的多功能AI摄像头。标准模型：VCAM具有集成
背景使用opencv的读取一个usb摄像头时，从视频流中取出每一帧数据需要200ms。一般打开笔记本电脑自带的摄像头取出一帧数据需要20ms。经过分析，排除了分辨率和压缩格式的原因，因为另外一个同样压缩格式更高分辨率的相机同样只需要20ms。 分析opencv的源码，发现opencv默认使用的是FFmpeg的库，但opencv进行了封装，一些参数不能更改，具体的执行过程也不能看到。重新编译opne
#用摄像头捕获视频# -*- coding: utf-8 -*-
"""
用摄像头捕获视频
"""
import numpy as np
import cv2 as cv
#为了获取视频，创建一个 VideoCapture 对象。它参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件。设备索引号就是在
#指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的
对于我正在处理的计算机视觉项目，我需要使用Logitech C920网络摄像头抓取图像 . 我正在使用OpenCV的VideoCapture来做到这一点，但我面临的问题是我在某个时刻拍摄的图像并没有显示相机看到的最新内容 . 也就是说，如果我在时间戳t拍摄一张图像，它会显示相机在时间戳(t-delta)处看到的内容，可以这么说 .我这样做是通过编写一个程序来增加计数器并在屏幕上显示它 . 我将相机
前言由于最近在使用树莓派时，通过python使用opencv库调用摄像头的时候总是读取到空图像，但是设备列表里可以检查到video0，调用也没报错，所以仔细阅读了官方文档，并在网上查阅了相关资料，终于解决了问题。本文中所使用的系统是目前官方最新的于2022-04-04发布的Raspberry Pi OS Lite(32-bit) Bullseye，树莓派型号为zero 2w，摄像头为OV5640模
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、为什么YUV帧数低？二、OpenCV+V4l编译1.安装必要环境2.下载源代码3.开始编译3.测试代码总结 前言最近在做一个项目，由于条件限制不能使用RTSP摄像头，所以采用了USB摄像头。由于USB摄像头本身的限制使得它的YUV编码帧率受限，在1920X1080的分辨率下只有可怜的5帧，不能满足要求。我继而转向MJ
Python 使用 Opencv 库调用摄像头1、引用Opencv库import cv2Tips:未安装opencv库直接命令行安装：pip install opencv-python2、打开摄像头camera = cv2.VideoCapture(1,cv2.CAP_DSHOW)Tips:1代表打开外置摄像头，0代表电脑内置摄像头（本人使用的是外接摄像头），外置多个摄像头可依此枚举 0，1，2…
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2023-06-30 21:13:01
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引： 项目需求，在终端摄像头里嵌入简单算法，进行图像预处理，考虑使用Opencv和dlib实现，本博客阿星记录Opencv在摄像头中arm开发板交叉编译与使用的经验环境：主机系统：Ubuntu16.04Opencv版本: 4.1.0交叉编译器：海思Hi3516C V500R001C02SPC010版本编译链，雄迈编译链自动化编译工具: cmake version 3.5.1&nbs
▌前言Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。近期收到了Pro系列的2个样品，我们立马给大家测试看看了，简而言之，从我们测试使用的感受来说，这2个新品的性能都和OAK-D-Pro相当，但各自有针对不同使用场景和需求增加了不同的功能。本期内容，我们先来分析广角的OAK-D-Pro-W。▌OAK-D-Pro-W是个什么产品？这款OAK是高精度结构光OAK-D-Pro的广角版本（W
# FFMPEG在Android中的应用——摄像头
## 简介
FFMPEG是一个开源的跨平台音视频处理工具，提供了丰富的音视频处理功能。本文将介绍如何在Android应用中使用FFMPEG来处理摄像头视频流。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备以下环境：
- Android开发环境
- FFMPEG库文件
- 一个支持
这里作为一个记录使用 主要是在windows环境下运行测试使用首先gitee仓库拉到代码 地址 https://gitee.com/Co_Ro_Na/hikvision?_from=gitee_search 然后仔细阅读它的md文档不要忽略任何一个字 这可都是精华现在我们能大致理解这块的步骤是什么了首先我们需要把私有的几个maven包上传至本地仓库 具体位置该项目的md文档中有些 上传的命令如下
前言：ffmpeg，只不过做了一个前台页面对拉流进程进行了管理，然后提供了接口供调用,在很多情况下并不能满足当前 的需求。所以最终决定还是用自己熟悉的C#去实现这个需求。 查阅资料 常见网络摄像机(摄像头)的端口及RTSP地址发现 海康摄像头视频信号是rtsp流的，C# 调用ffmpeg 拉取rtsp流生成m3u8文件，然后通过js播放m3u8文件。大概思路是这样，不过中间还是踩了很多
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2023-08-06 20:30:47
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需求使用OpenCV做功能，播放摄像头（usb和网络），对摄像头设备进行参数调整（亮度、对比度、饱和度、色调、增益、曝光度）调节，拍照和录像。原理使用OpenCV打开摄像头（可打开USB和网路哦摄像头），渲染图像显示，可使用OpenCV属性调整摄像头的各项参数，使用拍照可以将当前图片拍照，使用录像可以从当前时间点开始录像直至停止录像注意目前测试，即使PC上有编码器，但是OpenCV存储mat为对应
主要内容：1、讲解VideoCapture类，读取视频或摄像头2、讲解VideoWriter类，写视频文件先上ppt:代码：读取视频或摄像头，并加入简单处理效果//读取视频或摄像头，并加入简单处理效果
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/i
