抛硬币实验random 模块import randomrandom.randint(a, b) 返回一个随机整数 N，范围是：a <= N <= brandom.choice("ilovefishc") 从 "ilovefishc" 这个字符串中随机选出一个字符。编写一个双色球的开奖模拟程序import random
red = random.sample(range(1, 34)
# Python 分析 SQL 脚本 血缘分析指南
血缘分析是一种重要的数据治理手段，通过对数据流和数据继承关系的分析，帮助我们了解不同数据源之间的联系与影响。在本篇文章中，我们将指导一位刚入行的小白如何使用 Python 分析 SQL 脚本的血缘关系。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个血缘分析的流程，利用以下表格来展示步骤：
| 步骤 | 任务描述
原创
2024-10-27 05:43:14
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使用MyBatis 实现条件查询SQL映射文件mapper:映射文件的根元素节点,只有一个属性namespace(命名空间),其作用如下:用于区分不同的mapper,全局唯一绑定DAO接口,即面向接口编程,当namespace绑定某一接口之后，可以不用写该接口的实现类， MyBatis会通过接口的完全限定名查找到对应的mapper配置来执行SQL语句，因此namespace的命名必须要跟接口同名c
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2024-01-12 09:29:20
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本次案例较为简单，符合人文社科、经济学管理学等专业本科生适用。本文的数据来源于中国家庭金融调查（China Household Finance Survey，CHFS）是西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心（下称中心）在全国范围内开展的抽样调查项目，由甘犁教授于2009年发起并领导，收集有关家庭金融微观层次的相关信息。这个数据很大很杂，本文选取家庭人口，总消费，总收入，和负债四个变量作为解释变量
财务分析SQL与Python的结合为金融数据提供了极大的灵活性和强大的处理能力。在本文中，我们将探索如何利用这两种技术进行高效的财务分析，涉及环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等方面。
### 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境与所需的技术栈兼容。以下是一个版本兼容性矩阵，列出了我们使用的主要工具和库的版本信息。
| 工具/库 | 版本
SQL排查慢查询日志用于记录MySQL提供的一种日志记录，用于记录MySQL中响应时间超过阀值的SQL语句
阀值：long_query_time：(default)10s
(十秒没查完就会被定义为一条慢SQL)
慢查询日志默认是关闭（开发调优打开，部署关闭）开启慢查询日志检查是否开启了慢查询日志命令show variables like '%slow_query_log%';临时开启
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2024-02-16 10:18:15
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python操作csv文件命令大全（一）读文件和看文件df = pd.read_csv（'文件名.csv'）
df.head() #默认前五行，若是想看更多行，括号里自行输入合并文件pd.merge(left, right, how=' ', on=None, left_on=None, right_on=None,
left_index=False, right_index=
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2023-07-10 21:28:55
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如何使用SQLPLUS分析SQL语句 利用set autotrace来查看执行计划 在sqlplus下执行：EXPLAIN PLAN FOR sql语句 方法一：autotrace 1、&
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2023-12-18 20:04:48
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在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化。查看操作增删改查的次数：show status like ‘Com_______’; Com_select 执
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2024-01-15 00:39:24
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# Python分析SQL执行计划
在数据库领域中，执行计划是指数据库系统对一条查询语句的执行过程进行优化和评估后的一个执行步骤序列。通过分析SQL执行计划，我们可以了解数据库是如何执行查询语句的，从而帮助我们优化查询语句的性能。
在Python中，我们可以使用一些工具来分析SQL执行计划，如`psycopg2`（适用于PostgreSQL）、`pymysql`（适用于MySQL）等。这些工具
原创
2024-01-05 10:22:32
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# Python类SQL数据分析
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据科学和数据分析领域。在数据分析中，我们经常需要将数据从SQL数据库中提取出来，并对其进行处理和可视化。本文将介绍如何使用Python中的类库进行SQL数据分析，并使用代码示例进行演示。
## Python类库介绍
在Python中，有几个常用的类库可以用于与SQL数据库进行交互和数据分析，其中包括
原创
2023-12-04 06:08:00
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在推动数据血缘落地过程中，经常会有用户询问：血缘质量如何？覆盖场景是否全面？能否解决他们的痛点？做出来好用吗？于是我也在思考，市面上血缘系统方案那么多，我们自建系统的核心优势在哪里，血缘系统的优劣从哪些层次进行评价，于是我们团队量化出了以下三个技术指标：1、准确率定义： 假设一个任务实际的输入和产出与血缘中该任务的上游和下游相符，既不缺失也不多余，则认为这个任务的血缘是准确的，血缘准确的
在此系列中，笔者为大家带来一些以数据分析师视角去使用Sqlserver的系列文章，希望笔者走过的路能够给后来者带来一些便利。背景介绍在数据分析师的角色下，使用数据库更多的是为了从数据库中获取数据，和数据库交互的语言是SQL，因此最快速写出想要的SQL语句查询就显得非常有必要了，毕竟不是在分析的路上，就是在写SQL语句查询的路上，相当地高频。用原生的SSMS提供的功能很单薄，还好，微软一般都会开发第
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2024-05-02 18:00:45
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SQL指的是结构化的查询语句 SQL有几个子类：DML：数据的更新与查询操作（SELECT，FROM，INSERT，GROUPBY，HAVING，WHERE，UPDATE，DELECT），DDL：数据库对象的定义语句，DCL  
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2023-10-23 10:19:43
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1.设置统计信息，查看IO和时间通过执行时间，磁盘IO和执行计划查看sql语句情况，包括编译执行时间，索引扫描查找，读写等等查看sql语句的执行时间，表扫描，物理读，逻辑读情况：SET STATISTICS TIME ON SET STATISTICS IO ON 2.检查数据库空间使用情况1 select o.name,
2 SUM(p.reserved_page_c
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2023-11-25 21:06:59
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一、软件简介 SQLyog 是一个快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库。SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。SQLyog相比其它类似的MySQL数据库管理工具其有如下特点： 1、基于C++和MyS
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2023-11-19 17:23:11
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Python学习教程：手把手教你搭建自己的量化分析数据库引言：数据是金融量化分析的重要基础，包括历史数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite （Python自带），在201
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2023-12-05 19:14:22
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在现如今的软件开发中，关系型数据库是做数据存储最重要的工具。无论是Oracale还是Mysql，都是需要通过SQL语句来和数据库进行交互的，这种交互我们通常称之为CRUD。在CRUD操作中，最最常用的也就是Read操作了。而对于不同的表结构，采用不同的SQL语句，性能上可能千差万别。本文，就基于MySql数据库，来介绍一下如何定位SQL语句的性能问题。 对于低性能的SQL语句的定位，最重
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2024-09-03 22:59:39
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在现代数据库管理中，解析和分析 MySQL Binlog（Binary Log）中的 SQL 语句，对于保障数据一致性、审计和故障恢复至关重要。本文将深入探讨如何使用 Python 对 Binlog 中 SQL 语句进行分析，涵盖背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南和生态扩展等方面。
首先，Binlog 是 MySQL 的一种日志记录机制，它记录了数据库的所有变更及其相关信息。通过对
最近想改写一下数据库交互的底层代码,搞来两篇sql解析的方案文章.不管这么多,先转了再说...
数据是程序处理的主要内容，它一般存储在关系型数据库中，要操作它们最终必须要通过SQL语句来完成，因此，解读分析和处理SQL语句成为程序员的基本工作内容之一，当然有时这项任务是比较乏味的，如果让计算机来完成一些基本的分析解读工作如找出SQL语句涉及了哪些表，字段和条件
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2023-10-31 19:57:44
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