在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化。查看操作增删改查的次数：show status like ‘Com_______’; Com_select 执
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2024-01-15 00:39:24
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EXPLAIN 关键字详解使用EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL 查询语句，从而知道MySQL数据库是如何处理你的SQL 语句的。因此我们可以使用该关键字知道我们编写的SQL 语句是否是高效的，从而可以提高我们程序猿编写SQL 的能力。使用EXPLAIN 关键字可以让我们知道表的读取顺序、数据读写操作的操作类型、哪些索引是可以使用的、哪些索引是实际使用的、表之间的引用、每张表有哪些行被
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2023-12-14 23:17:19
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SQL性能分析SQL执行频率MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信 息。通过如下指令，可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次：-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_____
如何定位并优化慢查询sql(慢查询语句只会是DML,数据操作语言)这个问题属于开放性的题目,具体场景需要具体分析,这里给个大致思路根据慢日志定位慢查询sql.使用explain等工具分析sql.修改sql或者尽量让sql走索引.1. 根据慢日志定位慢查询sql慢日志的作用就是用来记录执行速度比较慢的sql语句.首先我们先看看慢日志变量的状态及相关信息连接数据库后,输入图中的语句show VARIA
1.SQL优化 原因：性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数） SQL ： 编写过程： select …from …join …on …where …group by …having …order by …limit … 解析过程： from … on… join …where …group by …having …selec
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2023-11-19 18:41:13
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46年前，两位年轻的IBM研究人员在数据库上提出了一种新的语言，这是一种关系型语言，它奉行一切数据可以被声明性地操作和容易操作的思想。46年的时光里，它经历了许多数据库的诞生和消亡，也经历了许多数据处理方法的诞生和消亡，但直到今天，SQL依然是数据分析人员的必备技能，是关系型数据库的查询语言，每个BI工具都使用各种各样的SQL与数据交互，正如Lukas Eder 所说：“SQL是一种只有
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2024-08-18 10:00:38
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优化SQL步骤在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化。当面对一个有 SQL 性能问题的数据库时，我们应该从何处入手来进行系统的分析，使得能够尽快定位问
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2024-01-02 11:21:29
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一、SQL 执行时间分析通过找到执行时间长的 SQL 语句，可以直观的发现数据层的效率问题。1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况mysql> show processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| Id | User | Hos
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2023-10-07 19:20:53
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目录MySQL性能分析工具的使用1.统计SQL的查询成本：last_query_cost2.定位执行慢的SQL：慢查询日志2.1开启慢查询日志参数2.2查看慢查询数目2.3慢查询日志分析工具：mysqldumpslow2.4关闭慢查询日志2.5 删除慢查询日志3.查看SQL执行成本：SHOW PROFILE3.1 四种情况代表sql需要优化：4.分析查询语句：EXPLAIN4.1基本语法4.2
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2023-08-20 21:20:55
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DB Query Analyzer官方版是专业性比较高的查询分析工具，DB Query Analyzer最新版能够让使用者检索所需的ODBC驱动程序信息，并同时执行多个SQL脚本，该程序还可以与预定义脚本同时执行多个自定义存储过程。DBQuery Analyzer官方版可以通过它查询ODBC数据源(包括世面上所有的数据库、TX
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2023-11-19 08:04:33
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SQL指的是结构化的查询语句 SQL有几个子类：DML：数据的更新与查询操作（SELECT，FROM，INSERT，GROUPBY，HAVING，WHERE，UPDATE，DELECT），DDL：数据库对象的定义语句，DCL  
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2023-10-23 10:19:43
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//慢查询日志分析（long_query_time默认值为10）开启之后会自动将执行时间超过时间阙值的SQL抓取到本地文件
查看：SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%'; SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
开启：SET GLOBAL slow_query_log=1;
日志分析工具mysqldumpslow
s
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2023-10-24 00:01:47
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SQL 执行分析（执行情况分析）SQL 执行情况分析一、创建表时的性能优化1. 永远为每张表设置一个 ID2. 为搜索字段建索引3. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR4. 尽可能的使用 NOT NULL5. 把IP地址存成 UNSIGNED INT二、设计表时的性能优化1. 选择正确的存储引擎2. 固定长度的表会更快3. 垂直分割三、优化 SQL 语句1. 使用查询缓存1.1 查看是否开启
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2023-11-01 22:40:08
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一、慢SQL优化思路慢查询日志记录慢SQLexplain查询SQL的执行计划profile分析执行耗时Optimizer Trace分析详情1、慢查询日志记录慢SQLshow variables like 'slow_query_log%';
show variables like 'long_query_time';查看下慢查询日志配置，我们可以使用show variables like 'sl
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2023-08-06 13:06:35
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原创于2008年04月02日，2009年10月18日迁移至此。在数据仓库的基本报表制作过程中，通常会使用 SQL 作为数据源，可是普通的 SQL 实 在不适合处理一些较为复杂的逻辑判断；一般而言，待查询的数据类型主要包括日期型、数字型、字符串这三类数据类型；在报表查询界面前段，实际上会对查询的 数据作一些缺省处理，例如有些字段可输可不输，输入的字段需要按照输入的内容进行查询，而未输入的字段通常会
# MySQL SQL分析：DDB的应用
在当今的数据驱动时代，快速有效地处理和分析数据至关重要。MySQL作为一种强大的关系型数据库管理系统，在管理和查询数据方面发挥着重要作用。DDB（Distributed Database）即分布式数据库的应用，进一步提高了数据处理的灵活性和可用性。本文将通过示例和图示，分析MySQL SQL在DDB中的应用。
## 分布式数据库简介
分布式数据库由多
SyncNavigator的基本功能：自动同步数据/定时同步数据 无论是实时同步/24小时不间断同步，还是根据计划任务(每小时/每日/每周/等)定时自动同步都能完全胜任。完整支持 Microsoft SQL Server 完整支持 Microsoft SQL Server 2000 2005 2008 数据库类型。并能在不同数据库版本之间相互同步数据。支持 MySQL 4.1
目录01、慢查询02、Explain03、profiling04、其它mysql测试工具01、慢查询查看是否开启慢查询mysql> show variables like '%slow%’;如图所示：系统变量log_slow_admin_statements 表示是否将慢管理语句例如ANALYZE TABLE和ALTER TABLE等记入慢查询日志启用log_slow_extra系统变量 （
# MySQL SQL分析命令：从数据中提取价值
MySQL是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统，能够帮助用户有效地存储和管理数据。随着大数据时代的来临，如何利用MySQL中的SQL命令进行数据分析变得越来越重要。本文将介绍MySQL SQL分析命令的基本概念，并通过示例代码进行说明，同时我们还会用可视化工具展示数据分析的结果。
## 1. SQL分析命令概述
SQL（结构化查询语言）是一
在上一篇文章《MySQL常见加锁场景分析》中，咱们聊到行锁是加在索引上的，可是复杂的 SQL 每每包含多个条件，涉及多个索引，找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景相当重要。mysql好比下面这样的 SQL：sqlmysql> delete from t1 where id = 1 or val = 1其中 id 和 val 都是索引，那么执行时使用到了哪些索引，加了哪些锁呢？为此
