解码模块 文章目录解码模块解码器创建:NuPlayerDecoderBase小结解码器创建填充数据到解码队列:onInputBufferFetched渲染解码后的数据:onRenderBuffer释放解码器:~Decoder 系列文章分为如下几个模块: NuPlayer播放器创建NuPlayer解封装模块NuPlayer解码模块NuPlayer渲染和同步模块NuPlayer的解码模块相对比较简单
技术分析在股票,期货,外汇,数字货币等领域运用非常多,说到技术分析,不得不提技术分析里面非常著名的一个库,TA-Lib,talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算股价的技术分析指标,虽然TA-Lib是一个比较老的库(如果看github上的大更新都是7,8年前),但是对于时间序列分析和金融,股市指标等等还是包括的比较全的(包括超过200多种技术指标, 比如
# Python 股票分析模块开发指南 在这个指导中,我们将逐步创建一个简单的 Python 股票分析模块。通过这个模块,你将能够获取股票数据,进行基本的数据分析,并可视化结果。下面是一个简要的流程概述,我们将按照这些步骤进行详细讲解。 ## 开发流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确定需求并安装必要的库 | | 2 | 获取股票数据 |
原创 10月前
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数据分析库Pandas前言pandas模块简介Pandas的绘图函数read_csvhead方法tail方法columns方法shape方法loc方法通过列取数据对数据加减乘除及其他操作对数据排序一个简单的案例(转) 前言本篇博文对python的数据分析库pandas做了简略的介绍和应用指导,包含pandas模块简介,pandas绘图函数,read_csv,head方法,tail方法,colum
目录时间复杂度1、使用装饰器2、使用 timeit 模块测试3、使用 cProfile 模块4、使用 line_profile空间复杂度1、使用 memory_profile 计算内存使用量在编程领域中对于性能这个词,有很多评估的角度,比如 CPU 时间、内存消耗、磁盘 I/O、网络带宽等,本文将从 CPU 时间和内存消耗两个方面来介绍如何对 Python 程序进行性能分析。在很多情况上我们更关注
转载 2023-07-28 10:50:02
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首先看下面的代码:# coding: utf-8 class Test(object): pass print Test.__class__ # type print Test.__base__ # object t = Test() print t.__class__ # Test print t.__class__.__class__ # type print
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一、概述在后期渗透测试中,经常会遇到需要向第三方发送http请求的场景,python中的requests库可以很好的满足这一要求,Requests模块是一个用于网络请求的模块,主要用来模拟浏览器发请求。其实类似的模块有很多,比如urllib,urllib2,httplib,httplib2,他们基本都提供相似的功能。但是这些模块都复杂而且差不多过时了,requests模块简单强大高效,使得其在众多
最近读了《Python性能分析与优化》,前面大部分章节都是介绍性能分析工具以及一些比较简单的优化方式(重复运算查表之类的常识),可能是我第一次阅读,挖掘的干活不算很多,不过还想来总结分享一下。首先介绍一些关于Python特性的优化利用。一、循环、列表综合表达式、生成器表达式书中有列举循环和列表的运行时间对比,由于我主要用的是Python3,所以我改成了Python3的代码:#coding:utf-
内置模块(不用import就可以直接使用) 常用内置函数help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝eval_r(str) 表示合法的python表达式,返回这个表达式dir(o
转载 2017-05-17 17:20:11
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# Python性能分析工具模块实现指南 ## 介绍 Python性能分析工具模块是用于帮助开发者识别和解决性能问题的工具。它可以帮助我们找出代码中的瓶颈,了解代码的执行时间和资源消耗情况,从而进行优化和改进。本文将指导一位刚入行的开发者如何实现Python性能分析工具模块。 ## 整体流程 下面是整个实现过程的流程图,你可以根据这个流程图来理解每个步骤的执行顺序。 ```mermaid f
原创 2023-10-01 07:09:29
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一、cProfile介绍cProfile自python2.5以来就是标准版Python解释器默认的性能分析器。其他版本的python,比如PyPy里没有cProfile的。cProfile是一种确定性分析器,只测量CPU时间,并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息。二、支持的API(一)run(command, filename=None, sort=-1)第一种情况:import cProfi
Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块,分别是cProfile, profile和hotshot,另外还有一个辅助模块stats。这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能,同时也提供了相应的报表生成工具,方便用户快速地检查和分析结果 cProfile:基于lsprof的用C语言实现的扩展应用,运行开销比较合理,适合分析运行时间较长的程序,推荐使用这个模块;使用cPr
转载 2023-06-26 13:25:54
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国庆重新学习了一下go的gin高性能测试框架。用JMeter来测试gin与flask接口的性能,差别很大。为什么我自己不尝试写一个性能工具,性能工具的核心就是 并发 和 请求。请求可以选择Python的requests库。并发可以通过python的 进程、线程、协程模拟。这么一想,也不是很难了,上手撸一个。依赖库requests==2.22.0gevent==20.9.0numpy==1.19.2
Python3_pygame—简易的音乐播放器在pygame的学习中,接触到了其中的mixer.music模块,突发想法,就写了这个音乐播放器,可能时间不是太多,就只做了基础的部分。 本播放器使用了python中内置的模块:pygame(pygame.mixer.music, pygame.event, pygame.time, pygame.display, pygame.draw.rect)p
首先,强调一下,模块分析前提一定是流程已经梳理清楚;即业务层面和实现层面已经有了比较明确的思路,之后再进行模块分析。 首先是经典的输入输出模型,学过PMP的人应该对于这模型非常熟悉;分析模块首先就是分析他的触发场景是什么,输入(参数)是什么,通过分析触发场景,了解他是被动的还是主动的,发起方都有哪
转载 2017-05-03 08:20:00
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# python数据分析 -第三次笔记* * *– **1.交叉分析** – **2.分组分析*** * *## 1.交叉分析**交叉分析的含义**是在纵向分析法和横向分析法的基础上,从交叉、立体的角度出发,由浅入深、由低级到高级的一种分析方法。这种方法虽然复杂,但它弥补了“各自为政”分析方法所带来的偏差。 其实主要的 **用法** 是:用于分析两个变量之间的关系。 **交叉分析一定要和假设
转载 2023-07-28 11:36:55
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Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块,分别是cProfile, profile和hotshot,另外还有一个辅助模块stats。这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能,同时也提供了相应的报表生成工具,方便用户快速地检查和分析结果。     这三个性能分析模块的介绍如下:    cPr
转载 2023-09-26 21:50:29
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我们在写程序的时候经常会打一些日志来帮助我们查找问题,这次学习一下logging模块,在python里面如何操作日志。介绍一下logging模块,logging模块就是python里面用来操作日志的模块,logging模块中主要有4个类,分别负责不同的工作:Logger 记录器,暴露了应用程序代码能直接使用的接口;简单点说就是一个创建一个办公室,让人在里头工作 Handler 处理器,将
 昨天在看基金相关的视频,老师讲挑选基金的技巧时,举例通过天天基金网站搜索基金代码,然后通过阶段涨幅模块的四分位排名来检验基金的好坏程度,http://fund.eastmoney.com/580003.html?spm=search。 因为本人买了各种基金多达20多种,想着这样一个一个找有点发怵,就正好赶上周六周天,在家没啥事就写了个程序遍历基金输出四分位排名到excel里,方便统一查
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Python 模块化 详解1、模块化介绍2、导入语句 12.1 示例2.2 总结3、导入语句 23.1 示例3.2 总结4、自定义模块4.1自定义模块命名规范5、模块搜索顺序6、模块的重复导入7、模块运行8、`if __name__ == '__main__'` 用途9、模块的属性10、其它总结及注意事项 1、模块化介绍一般来说,编程语言中,库 包 模块 是同一概念,是代码组织方式模块 modu
转载 2023-08-16 04:46:24
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