前言这次又开了个新坑——GitHub探索，主要内容是试水当期GitHub上较火的repo虽然top榜上各路新手教程跟经典老不死项目占据了大半江山，但清流总是会有的。第一期就试水一下pysnooper吧，一个新奇实用的python调试器。顺便源码分析一波，了解下python的debug操作。废话不多说，进入正题~pysnooper使用效果通常，我们可以在函数上用pysnooper.snoop装饰器，
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2024-02-21 08:58:14
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# Python分析工具的实现流程
## 概述
在这篇文章中，我将向一位刚入行的小白介绍如何实现Python分析工具。我将通过表格展示整个流程，并在每个步骤中提供相应的代码和注释。这样，这位小白可以更好地理解每个步骤的意义和如何实现它。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 收集数据 |
| 步骤二 | 数据预处理 |
| 步骤三 | 数据分析
原创
2023-09-11 08:53:30
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# 分析工具Python实现流程
## 引言
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、功能强大的特点，非常适合用于数据分析工具的开发。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的分析工具，并逐步引导入门开发者完成这一任务。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保系统环境已经正确安装了Python，并且安装了以下几个重要的Python库：
- Pandas: 用于数据处理和分析
- Ma
原创
2023-08-28 06:56:32
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一.系统基础信息模块1.1 系统性能信息模块psutil psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、
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2024-02-21 20:32:36
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# 学习如何实现 Python 蓝牙分析工具
随着物联网技术的发展，蓝牙已成为设备间通信的重要手段。为了分析蓝牙设备的信息，我们可以使用 Python 开发一个简单的蓝牙分析工具。这篇文章将引导你逐步实现该工具，并详细说明每一步需要的代码和操作。
## 流程概述
为了更清晰地理解整个过程，以下是实现蓝牙分析工具的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-19 06:14:13
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真正的成长与进步，源自对代码的深度思考和分析，这样我们才能不断突破自我，迈向新的高度。它们之间有什么区别？今天，我将以“如何编写更高效
原创
2024-10-14 11:18:38
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# 使用 Python 分析周期工具
在数据分析的世界中，分析周期工具可以帮助我们识别数据中的周期性趋势和季节性变化。Python 作为一种强大的编程语言，提供了多种工具和库来进行周期性分析。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 进行周期性分析，并通过示例代码来展示其强大功能。
## 1. 什么是周期性分析？
周期性分析是一种用于识别数据中反复出现模式的技术。这些模式可以是每日、每周、
原创
2024-09-29 03:49:24
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# Python特征分析工具
在数据分析和机器学习领域，Python是一种非常受欢迎的编程语言。它有许多强大的库和工具，可以帮助数据科学家和分析师快速而准确地处理和分析数据。其中一个重要的工具是Python特征分析工具。
## 什么是特征分析
在数据分析中，特征分析是指对数据集中的特征进行深入的理解和探索。特征可以是数值型、类别型或文本型的数据，它们提供了关于数据集的有用信息。通过对特征进行
原创
2023-09-06 09:25:52
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## Python Log 分析工具教程
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导刚入行的小白如何实现“python log 分析工具”。下面我将为你详细介绍整个流程，并给出每一步需要做的事情和代码示例。
### 流程
首先，让我们看看整个实现“python log 分析工具”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取日志文件 |
| 2 | 解析日志数
原创
2024-05-08 04:58:10
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# Python词法分析工具
## 什么是词法分析
在计算机科学中，词法分析（Lexical Analysis）是编译过程的第一个阶段，也称为词法扫描（Lexical Scanning）。它将输入的源代码分割成一个个的词素（Token）。词法分析器扫描整个源代码并将代码分割成一个个具有独立意义的词素，比如关键字、标识符、运算符、分隔符等。这些词素将成为语法分析器（Parser）的输入。
词法
原创
2024-01-24 06:07:51
136阅读
目录前言一、numpy1、数组创建2、数组运算3、矩阵运算二、pandas1、数据结构2、数据处理2.1、数据结构与描述性统计2.2、切片访问与缺失处理2.3、多表合并三、matplotlib1、matplotlib图形绘制1.1、绘制散点图1.2、绘制柱状图1.3、绘制饼状图1.4、绘制3D图2、seaborn图形绘制3、实际案例结语 前言之前写了那么多的关于金融数据分析的实战案例，我想是时候
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2023-08-30 10:23:09
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文章目录引言1. cProfile：最便捷的性能分析保存性能数据查看性能数据查看耗时最多的子函数查看特定名称函数的耗时2. timeit：计算小代码片段的耗时3. IDE中的性能分析小结 引言如果你想优化python程序的运行效率，你会从哪里下手？首先，我们要找到「性能瓶颈」，比如哪些函数的运行效率低、计算时间长，然后分析原因，针对性地进行优化。最朴素的方法是，在你预估的函数前后加上time.p
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2023-09-12 21:29:12
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# Python 堆栈分析工具：深入理解代码性能表现
在日常的 Python 开发中，我们经常面对性能问题、内存泄漏或代码运行缓慢的情况。这时，堆栈分析工具（Profile Tools）显得尤为重要。本文将介绍 Python 中的几种常用堆栈分析工具，帮助开发者更好地识别和解决性能瓶颈。
## 什么是堆栈分析
堆栈分析是一种性能测量技术，能够记录程序在运行时的函数调用情况和资源使用情况。通过
原创
2024-09-19 03:50:55
137阅读
# 如何实现Python情感分析工具
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Python情感分析工具。情感分析是一种用来识别和分析文本中的情感色彩的技术，对于情感分析工具的实现，我们需要使用自然语言处理库NLTK和情感分析包TextBlob。
### 流程概述
为了更好地指导你实现Python情感分析工具，下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| -----
原创
2024-03-02 06:02:40
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Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块，分别是cProfile, profile和hotshot，另外还有一个辅助模块stats。这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能，同时也提供了相应的报表生成工具，方便用户快速地检查和分析结果。
这三个性能分析模块的介绍如下：
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2023-11-22 19:29:11
60阅读
静态方法 ： 和在类外面 定义的方法 效果一样，只不过该方法是类专有的，在外部不可直接访问。类和实例都可以调用。
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2023-05-30 21:36:24
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目录时间复杂度1、使用装饰器2、使用 timeit 模块测试3、使用 cProfile 模块4、使用 line_profile空间复杂度1、使用 memory_profile 计算内存使用量在编程领域中对于性能这个词，有很多评估的角度，比如 CPU 时间、内存消耗、磁盘 I/O、网络带宽等，本文将从 CPU 时间和内存消耗两个方面来介绍如何对 Python 程序进行性能分析。在很多情况上我们更关注
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2023-07-28 10:50:02
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python本身的数据分析功能不强，需要安装第三方扩展库来增强它的数据分析能力。 常见的库有 Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-Learn、Keras和GensimNumpy： 提供数组支持，以及相应的高效处理函数Scipy： 提供矩阵支持，以及矩阵相关的数值计算模块Matplotlib： 强大的数据可视化工具、作图库Pandas： 强大、灵活的数据分析和探
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2023-07-05 13:39:54
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以长春高新（000661）2021年年度报告为例。首先，由于年报文件为pdf格式，jieba无法直接处理，因此我们用pdfplumber读取pdf文件所有内容，并将其拼接成一整个字符串。代码如下：import pdfplumber
path = '000661：2021年年度报告.pdf'
pdf = pdfplumber.open(path)
text_all = ""
for page in
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2024-05-16 15:00:31
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翻译自：https://medium.com/@prasincs/open-source-static-analysis-for-security-in-2018-part-1-python-348e9c1af1cd 我对静态分析工具的态度是即爱也恨。我喜欢他们，我使用他们并且在他们运行停止之前，我都无法交付产品。并且我讨厌他们，因为我目前对“安全和合规”的工作定义的相当广泛，偶尔，我会有一些关
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2023-12-17 16:07:51
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