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原创 2023-07-11 13:36:12
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Antlr4是一款开源的语法分析器生成工具,能够根据语法规则文件生成对应的语法分析器。现在很多流行的应用和开源项目里都有使用,比如Hadoop、Hive以及Pig等都在使用ANTLR来做语法分析。本文直接引用antlr4工具做自定义的语义分析public int getMax(int c , int d){ return c + d; } int a = 5; int b = 6; i
  Internet是全球信息共享的基础设施,是一种开放和面向 所有用户的技术。它一方面要保证信息方便、快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的传播。网络内容分析是一种管理信 息传播的重要手段。它是网络信息安全核心理论与关键技术 研究网络内容分析所涉及的新理论、新体系结构、新方法和新技术。  内容过滤技术一般包括名单过滤技术、关键词过滤技术、图像过滤技术、模板过滤技术和智能过滤技术等。目前,内容过滤技
近年来,随着Internet 的迅猛发展以及人们利用信息技术生产和搜集数据能力的大幅度提高,大规模的网络文本库不断涌现。为了便于在海量文本库中搜寻、过滤、管理这些文本,基于人工智能技术的文本挖掘方法成为人们研究的焦点。  大数据文本挖掘不但要处理大量的结构化和非结构化的文档数据,而且还要处理其中复杂的语义关系,因此,现有的数据挖掘技术无法直接应用于其上。对于非结构化问题,一条途径是发展全新的数据挖
WordNetIntroductionWordNet是由Princeton 大学的心理学家,语言学家和计算机工程师联合设计的一种基于认知语言学的英语词典。它不是光把单词以字母顺序排列,而且按照单词的意义组成一个“单词的网络”。它是一个覆盖范围宽广的英语词汇语义网。名词,动词,形容词和副词各自被组织成一个同义词的网络,每个同义词集合都代表一个基本的语义概念,并且这些集合之间也由各种关系连接。Word
本文代码开源在:DesertsX/gulius-projects哈工大语言云的官网有一篇名为《使用语言云分析微博用户饮食习惯》的文章,里面讲到了借助分词、词性标注和依存句法分析等NLP技术,可以从微博文本内容中提取出用户饮食习惯等数据。进而可以结合用户性别、地区、发微博时间等不同维度信息,展现出许多有趣的结果,比如下图分别是上海、重庆、以及广东(男性)的特色饮食习惯: 那么如何抽取出上述食物呢
  随着计算机技术、网络技术、通讯技术、Internet技术的迅速发展和电子商务、办公自动化、管理信息系统、Internet 的普及等,企业业务操作流程日益自动化,企业经营过程中产生了大量的数据,这些数据和由此产生的信息是企业的宝贵财富,它如实地记录着企业经营的本质状况。但是面对如此大量的数据,传统的数据分析方法,如数据检索、统计分析等只能获得数据的表层信息,不能获得其内在的、深层次的信息,管理者
  众所周知,Python在诸多领域都有非常优异的表现,比如:人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫、游戏开发、数据分析等,而在不同的领域中Python还内置了很多第三方库,拿来即用,十分方便,也正因如此Python在机器学习和深度学习领域得到了很好的应用。那么Python常用的深度学习及机器学习库有哪些?本文为大家介绍10个python常用机器学习及深度学习库!  1、Ilastik  Ilas
《精通Python自然语言处理》Deepti Chopra(印度) 王威 译第六章 语义分析:意义很重要语义分析(意义生成)被定义为确定字符或单次序列意义的过程,可用于执行语义消歧任务。6.1语义分析简介名词解释:语义解释:将意义分配给句子上下文解释:将逻辑形式分配给知识表示语义分析的原语或基本单位:意义或语义(meaning或sense)语义分析用到的Python库:Python库说明TextB
本文是回过头来对python中基本语言语义的一个总结。目录 数值类型字符串类型  布尔型  标量类型  类型转换二元运算符和比较运算符   可变和不可变对象   None空值类型   日期和时间   万物皆对象函数调用和对象方法调用 &nb
python语义分析 Discovering topics are very useful for various purposes such as for clustering documents, organizing online available content for information retrieval and recommendations. Various content
编译原理课程设计词法分析任务书   5)参考文献:(1)张素琴,吕映芝. 编译原理[M]., 清华大学出版社(2)蒋立源、康慕宁等,编译原理(第2版)[M],西安:西北工业大学出版社6)课程设计进度安排1.准备阶段(4学时):选择设计题目、了解设计目的要求、查阅相关资料2.程序模块设计分析阶段(4学时):程序总体设计、详细设计3.代码编写调试阶段(8学时):程序模块代码编写
一.产品概述文智中文语义开放平台是基于并行计算系统和分布式爬虫平台,结合独特的语义分析技术,一站式满足用户NLP、转码、抽取、全网数据抓取等中文语义分析需求的开放平台。用户能够基于平台对外提供的OpenAPI实现搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用腾讯云文智中文语义平台以SDK模块方式提供服务,支持多种编程语言二.产品功能1.分词/命名实体识别API,提供智能分词(基本词+短语)、词性标注、命名实
  语法分析(英语:syntactic analysis,也叫 parsing)是根据某种给定的形式文法对由单词序列(如英语单词序列)构成的输入文本进行分析并确定其语法结构的一种过程。  语法分析器使用由词法分析器生成的各个词法单元的第一个分量来创建树形的中间表示。          语义分析是审查源程序有无语义错误,为代码生成阶段收集类
转载 2023-07-01 12:54:32
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课程要求的一部分,目前找了一些并跑通代码进行相关测试,不完整待续。自然语言基础工具调研词典(https://github.com/fighting41love/funNLP)分词工具 NLPIR()NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词;词性标注;命名实体识别;用户词典功能;支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取;张
转载 2023-12-13 06:53:57
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一、中文分析器IK Analyzer  IK Analyzer 是一个开源的,基亍 java 语言开发的轻量级的中文分词工具包。从 2006年 12 月推出 1.0 版开始, IKAnalyzer 已经推出了 4 个大版本。最初,它是以开源项目Luence 为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从 3.0 版本开始,IK 发展为面向 Java 的公用分词组件,独立亍 Lucene
转载 2024-04-02 12:39:16
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词法分析一、状态转换图1.1 词法分析器概述1.1.1 功能功能 输入源程序、输出单词符号单词符号种类 基本字:如begin、repeat、for、...标识符:用来表示各种名字,如变量名、数组名和过程名常数:各种类型的常数运算符:+、-、*、/、...界符:逗号、分号、括号和空白1.1.2 输出输出的单词符号的表示形式 (单词种类编号,单词自身值)单词种别通常用整数编码表
 以前 曾经有一个人教会我一件事  要学会相信一些看似不可能的事 当你真的相信的时候  或许 没有什么事情是不可能的——《秦时明月•与子同归》 在编译原理的众多书籍中,陈述了很多生成语法树的经典算法,它们大多是基于递归的方式进行工作的。在本文中,将与大家分享一种基于迭代方式的、易于理解的语法树生成算法,由于其一次成功迭代仅生成一个语法“树枝”的处理
1. 需求分析分析以下几类语句,并建立符号表及生成中间代码(三地址指令和 四元式形式):声明语句(包括变量声明、数组声明、记录声明和过程声明)表达式及赋值语句(包括数组元素的引用和赋值)分支语句:if_then_else循环语句:do_while过程调用语句能够识别出测试用例中的语义错误,包括变量(包括数组、指针、结构体)或过程未经声明就使用变量(包括数组、指针、结构体)或过程名重复声明运算分量
摘要:在传统数据库中SQL引擎一般指对用户输入的SQL语句进行解析、优化的软件模块。SQL的解析过程主要分为:词法、语法和语义分析。作者:Gauss松鼠会。在传统数据库中SQL引擎一般指对用户输入的SQL语句进行解析、优化的软件模块。SQL的解析过程主要分为:• 词法分析:将用户输入的SQL语句拆解成单词(Token)序列,并识别出关键字、标识、常量等。• 语法分析分析器对词法分析器解析出来的单
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