本博客的理论细节在这里：机器学习入门-分类问题的拟合本博客侧重于实现，细节理论不再过多赘述，只简单介绍。线性模型-二分类问题理论分析线性回归是一个处理二分类问题的常见分类算法，其得出的回归函数为线性模型回归函数。二分类问题：给出一个参数x集合，根绝这些参数预测其结果是0或1.1.确定拟合函数h(x)要拟合的函数有两种，分别是线性回归函数和逻辑回归函数线性回归线性回归的非线性映射（逻辑回归）
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2023-06-20 19:53:45
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python的sum函数：
python自带的sum函数（或者Numpy中的sum函数），无参时，所有全加；axis=0，按列相加；axis=1，按行相加 1. print(sum([[1,2,3],[4,5,5]]))
2. print(sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=0))
3. print(sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=
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2023-08-08 11:06:04
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# Python函数相加
## 摘要
在编程中，函数是一组用于执行特定任务的语句块。Python作为一门高级编程语言，提供了丰富的函数库和工具，使得函数的创建和调用变得非常简单。本文将介绍Python中函数的基本概念和用法，并通过代码示例展示如何使用函数进行相加运算。
## 引言
在计算机科学中，函数是一种模块化和可重用的代码片段，用于执行特定的任务或计算。函数可以接受输入参数，并返回输出结果
原创
2023-08-13 17:02:40
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给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储，它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。示例：输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出：7 -> 0 -> 8
原因：342 + 465 = 807python代码# Definition for si
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2018-05-03 16:16:56
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文章目录索引分类普通索引唯一索引主键索引其它的索引分类一级索引和二级索引聚簇索引存储索引索引和 B+ 树回表查询和覆盖索引索引的创建和使用原则索引并不是越多越好避免更新聚簇索引数据列经常更新的表就避免对其进行过多的索引数据量小的表最好不要使用索引避免在不同值少的列上加索引根据业务需求建立索引数据页（Page）B 树（B-Tree）B+树（B+Tree）页的数量假设 B+ 树的深度为 2假设 B+
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2023-08-21 23:06:38
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# MySQL分类相加及示例
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序开发。在MySQL中，分类相加是一种常见的查询操作，用于对表中的数据进行分类，并计算每个分类的总和。
## 什么是分类相加？
分类相加是一种将数据按照某个字段进行分组，并对每个组的字段值进行相加的操作。在MySQL中，可以使用GROUP BY子句和聚合函数来实现分类相加。
### GROU
原创
2023-12-20 03:55:57
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# Python中将函数相加的方法
在Python中，我们可以使用不同的方法来将函数相加。这在编程中非常有用，特别是在需要将多个函数组合起来解决问题的情况下。在本文中，我们将介绍三种常见的方法来实现这个目标。
## 1. 使用lambda函数
Python中的`lambda`函数是一种匿名函数，可以用来定义简单的函数。我们可以使用`lambda`函数将两个函数相加，并返回结果。
```py
原创
2023-07-23 10:38:11
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# 教你如何实现Python多个函数相加
作为一名刚入行的小白，你可能会遇到需要将多个函数相加的情况。在Python中，这可以通过定义函数并使用它们来实现。本文将向你展示如何实现这一目标。
## 步骤流程
首先，我们来看一下实现Python多个函数相加的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义第一个函数 |
| 2 | 定义第二个函数 |
| 3 |
原创
2024-07-18 05:12:07
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第二课提纲一、注释单行注释#多行注释‘’‘二、变量变量声明内存管理变量类型type(x)isinstance(x,int)三、数字运算实数相加减复数相运算四、运算符与表达式算术运算符+*/和//%**关系运算符>和<测试运算符成员测试运算符in同一性测试运算符is位运算符和集合运算符位运算符集合运算符补充说明++和--一、注释 Python中的注释分为两种单行注
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2024-07-05 20:40:23
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shape函数的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组，表示数组（矩阵）的维度，例子如下：数组（矩阵）只有一个维度时，shape只有shape[0]，返回的是该一维数组（矩阵）中元素的个数，通俗点说就是返回列数，因为一维数组只有一行，一维情况中array创建的可以看做li
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2023-09-05 23:26:50
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文章目录参考介绍常用SQL基本DDLDMLDCL 介绍 先说一下一些sql命令的格式规则以英文分号;结尾|作为间隔符，[]表示可选参数，[ a | b ] 表示 a 或 b 或都不要{}表示必选项，{ a | b } 表示 a 或 b…表重复，[ a | b ] … 表示可以重复添加参数 a 或 b 或都不要注释包括/**/和–（两个英文横杠）支持一些通配符，% 表0到多位任意， _db.*表
# 实现Python函数多个参数相加教程
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何实现Python函数多个参数相加。这是一个基础的Python编程技能，对于刚入行的小白来说，掌握这个技能非常重要。
## 教学步骤
下面是整个操作的流程，我们将通过几个步骤来实现Python函数多个参数相加。
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORD
原创
2024-06-13 05:59:11
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函数分类： 1 不带参函数 2 带参函数 默认带参函数 关键字参数 可变参数 字典参数 3 递归函数 4 匿名函数 1-1 不带参数函数
表示该函数不需要传递参数
def func():
print("hello world!")2-1 默认带参函数
表示该函数自带赋值了的参数，如果不传，则使
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2023-05-26 15:14:42
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在Python编程中，函数的分类是一个非常重要的话题。功能各异的函数可以帮助程序员更好地组织代码，提高可复用性和可读性。本文将详细介绍如何通过对Python函数进行分类，提供一套完整的解决方案，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、生态集成和进阶指南。
## 环境配置
在进行Python函数的分类之前，首先需要配置仓库环境，以确保所有依赖和工具都准备齐全。
1. **安装Python环
set集合集合是一个无序且不重复的元素组合，以大括号表示。使用详情：>>> b=set(a)
>>> type(b)
<class 'set'>
>>> print(b)
{'hello', 1, 3, 'cc', 'dx'}
>>> print(b)
{'hello', 1, 3, 'cc', 'dx'}
>
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2024-07-18 21:10:49
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来看复合函数如何求导：现实中要解决的问题，大多可以总结为这三种函数的组合减法可以看做是加上某个函数的-1倍 除法可以转化为乘法 先来看加法两个函数的和的导数，就是他们导数的和两个函数sin（x）和 它们的和就是黄色这条线代表的函数 在x=0.5是他们的和这样表示 在数学上表示为x=0.5加上微小变化量dx处，sin（0.5+dx）的和的值相加后的导数 上式中sin(x)的导数是cos(x),的导数
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2023-12-12 10:54:07
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一、分组函数功能：用作统计使用，又称聚合函数或统计函数或组函数，只可用在select或者having后，不可用在where后面分类：sum 求和只支持数值类型的求和（字符型或日期型求和结果等于0）avg 平均值只支持数值类型的平均值（字符型或日期型平均值结果等于0）max 最大值支持数值、字符、日期类型的比较min 最小值支持数值、字符、日期类型的比较count 计算个数支持数值、字符、日期类型的
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2023-10-26 12:02:11
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Python具有各种库和功能的广泛可用性，因此非常流行用于数据分析。我们可能需要对一组元组的单个列中的值求和以进行分析。因此，在此程序中，我们将一系列元组的相同位置或同一列上存在的所有值相加。
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2023-05-31 21:33:19
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# Python实现两个数相加函数
## 简介
本文将教会你如何在Python中实现一个简单的两个数相加的函数。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，通过本文你都能掌握基本的函数定义和使用方法。
## 目录
1. 函数定义
2. 函数使用
3. 代码实现
## 1. 函数定义
在Python中，通过`def`关键字可以定义一个函数。函数包含以下几个部分：
- 函数名：用于标识函数的名称；
-
原创
2023-07-18 15:38:32
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## Java相加函数实现流程
为了教会这位刚入行的小白如何实现Java相加函数，我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Java类 |
| 2 | 声明一个公共静态方法 |
| 3 | 添加参数 |
| 4 | 实现方法体 |
| 5 | 返回相加结果 |
下面是每个步骤的具体内容：
### 步骤1: 创建一个Java类
首先，
原创
2023-08-18 09:33:08
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