本博客的理论细节在这里：机器学习入门-分类问题的拟合本博客侧重于实现，细节理论不再过多赘述，只简单介绍。线性模型-二分类问题理论分析线性回归是一个处理二分类问题的常见分类算法，其得出的回归函数为线性模型回归函数。二分类问题：给出一个参数x集合，根绝这些参数预测其结果是0或1.1.确定拟合函数h(x)要拟合的函数有两种，分别是线性回归函数和逻辑回归函数线性回归线性回归的非线性映射（逻辑回归）
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2023-06-20 19:53:45
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文章目录索引分类普通索引唯一索引主键索引其它的索引分类一级索引和二级索引聚簇索引存储索引索引和 B+ 树回表查询和覆盖索引索引的创建和使用原则索引并不是越多越好避免更新聚簇索引数据列经常更新的表就避免对其进行过多的索引数据量小的表最好不要使用索引避免在不同值少的列上加索引根据业务需求建立索引数据页（Page）B 树（B-Tree）B+树（B+Tree）页的数量假设 B+ 树的深度为 2假设 B+
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2023-08-21 23:06:38
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# MySQL分类相加及示例
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序开发。在MySQL中，分类相加是一种常见的查询操作，用于对表中的数据进行分类，并计算每个分类的总和。
## 什么是分类相加？
分类相加是一种将数据按照某个字段进行分组，并对每个组的字段值进行相加的操作。在MySQL中，可以使用GROUP BY子句和聚合函数来实现分类相加。
### GROU
原创
2023-12-20 03:55:57
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文章目录参考介绍常用SQL基本DDLDMLDCL 介绍 先说一下一些sql命令的格式规则以英文分号;结尾|作为间隔符，[]表示可选参数，[ a | b ] 表示 a 或 b 或都不要{}表示必选项，{ a | b } 表示 a 或 b…表重复，[ a | b ] … 表示可以重复添加参数 a 或 b 或都不要注释包括/**/和–（两个英文横杠）支持一些通配符，% 表0到多位任意， _db.*表
python的sum函数：
python自带的sum函数（或者Numpy中的sum函数），无参时，所有全加；axis=0，按列相加；axis=1，按行相加 1. print(sum([[1,2,3],[4,5,5]]))
2. print(sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=0))
3. print(sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=
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2023-08-08 11:06:04
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1 利用操作符+比如：a = [1,2,3]b = [4,5,6]c = a+bc的结果：[1,2,3,4,5,6]2 利用extend比如：a = [1,2,3]b = [4,5,6]a.extend(b)a的结果：[1,2,3,4,5,6]结果是一样的，但是+号生成的是一个新的对象，而extend则是在原地的修改a对象。另外注意：列表的append方法，是往列表中添加新元素比如：a = [1,
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2023-05-26 09:49:45
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Python中，如何合并两个键相同，值为元祖类型的字典？dicxs={"李明":("男",19), "杨柳":("女",18), "张一凡":("男",18), "许欢迎来到四十五资源网，下面是对应的代码：把元祖变成list合并 C = {} for key in list(set(dicxs) | set(diccj)): if dicxs.get(key) and diccj.get(key)
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2023-08-07 09:42:45
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Python运算符分类有哪些？Python运算符包括：算术运算符、比较（关系）运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符7个大的类型。Python算术运算符算术运算符主要是对两个对象进行算术计算的符号。其运算逻辑与数学的概念相似，因此比较好理解。常见的算术运算符有：+ ： 加，对两个对象进行相加运算。- ： 减，一个数减去另一个数，或者得到负数。* ： 乘，两个数相乘，或者返
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2023-06-09 19:23:09
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给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储，它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。示例：输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出：7 -> 0 -> 8
原因：342 + 465 = 807python代码# Definition for si
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2018-05-03 16:16:56
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首先，为Python程序员展示了一个通用的反模式，不要循环索引，循环对象本身。E、 g组：for item in b:do_something(item)而不是：^{pr2}$它更清晰、更简单、更快。在也就是说，你遇到的主要问题是其中一项不是列表，所以它没有长度。在这里一个更好的选择是用生成器表达式和^{}展开列表，然后使用the ^{} builtin function对元素求和。在>&g
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2023-05-25 15:25:53
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序列是python中最基本的数据结构。所谓的序列，指的是可以连续存放多个值的内存空间，序列中的每个元素都会有一个数字，即它的位置或索引。通过这个索引就能找到序列中的元素 。在python的序列中，包括列表，字符串，元组，集合和字典。序列支持几个通用的操作，就是可以索引、切片、相加、相乘、检查成员，需要注意的是，集合和字典不支持索引，切片、相加和相乘操作。 序列中的通用操作通过索引获取元
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2023-09-11 17:49:14
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今天我们学习Python的高级特性、模块和IO操作,通过学习这些,我们可以更快的了解Python,使用Python。高级特性中会讲述列表生成式、生成器、和一些高级函数,学习这些方便我们快速的生成列表,节省我们使用Python的时间,更快的使用Python达成我们的目的。模块是我们调用包含函数和变量的文件,我们可以通过学习Python中的模块,明白如何使用和安装Python系统中的内置模块、自定义的
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2024-07-01 16:53:30
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有两个列表，长度一样，现在需要将列表中的数值一一对应相加，得到一个新的列表。list1=[1,2,3,4,5]
list2=[2,3,4,5,6]方法一：使用for循环列表长度，每个元素相加，形成新的列表list3=[]
for i in range(len(list1)):
new_value=list1[i]+list2[i]
list3.append(new_value)
p
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2023-05-25 14:31:02
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数字（Digital）分为整数（Integer）、浮点数（Float）、复数（Complex）、布尔（Boolean）一：加 + 减 - 乘 * 除 &n
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2023-06-19 10:47:27
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一、注意事项(Python内建了6种序列，列表和元组为其中常用的两种)列表可修改，元组不可修改几乎所有情况下都可以用列表来代替元组在创建字典时，key的存储之所以使用元组而不使用列表，是因为列表可修改，元组不可修改二、创建形式列表里可存储任意类型的值1、lis = [‘value1’,‘value2’,value3]序列可以包含序列2、list = [‘value1’,[value2,‘value
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2023-08-15 12:30:19
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把一组数字记录成矩阵形式是没有意义的，学习矩阵的关键在于掌握矩阵之间的运算。
1．矩阵加法运算 矩阵之间也可以相加。把两个矩阵对应位置的单个元素相加，得到的新矩阵就是矩阵加法的结果。由其运算法则可知，只有行数和列数完全相同的矩阵才能进行加法运算。
矩
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2023-10-20 21:42:42
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# Python中的bin相加
在Python编程中，常常会涉及到二进制数的操作。而在Python中，我们可以使用内置函数`bin()`来将整数转换为二进制表示形式。本文将介绍如何将两个二进制数相加，并给出代码示例。
## 二进制加法原理
二进制加法与十进制加法类似，只不过是在二进制位上进行相加。在二进制加法中，每个位上的相加结果有四种可能性：0+0=0、0+1=1、1+0=1、1+1=0（
原创
2024-04-25 03:33:42
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# Python集合相加的深入探讨
Python是一种强大的编程语言，提供了丰富的数据结构，以满足各种编程需求。在众多数据结构中，集合（set）是一种非常有用的工具，它具有唯一性和无序性，可以用来进行高效的数学集合操作。本文将深入探讨如何在Python中相加集合以及其背后的原理，并通过代码示例和图示帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是集合
在Python中，集合是一个无序的且不可重复的
# Python字符相加
在Python中，我们可以对字符串进行相加操作。这意味着我们可以将两个字符串连接在一起，形成一个新的字符串。这个操作对于处理文本数据非常有用，可以让我们轻松地拼接字符串。
## 字符串相加的示例代码
下面是一个简单的示例代码，演示了如何在Python中进行字符串相加操作：
```python
# 定义两个字符串
str1 = "Hello, "
str2 = "w
原创
2024-03-13 06:34:38
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# 向量相加
向量是数学中的一个重要概念，广泛应用于物理、计算机科学等领域。在计算机科学中，我们经常会遇到需要对向量进行操作的情况，其中之一就是向量相加。本文将介绍向量相加的概念、计算方法和在Python中的实现。
## 什么是向量
在数学中，向量是一个有向线段，由起点和终点两个点确定。向量可以表示为一个有序的元组，其中每个元素表示向量在每个坐标轴上的分量。例如，二维向量 (3, 4) 表示
原创
2024-01-21 05:22:40
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