# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Sun Oct 6 12:46:25 2019
@author: Administrator
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import os
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
#mse
def mse_error
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2024-09-19 13:55:46
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1.简介(只是简单介绍下理论内容帮助理解下面的代码，如果自己写代码实现此理论不够) 1） BP神经网络是一种多层网络算法，其核心是反向传播误差，即： 使用梯度下降法(或其他算法)，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。 BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐藏层(hi
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2023-06-14 16:59:24
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今天开始学习了BP神经网络，接下来梳理一下今天的内容。今天的知识是建立在区分几种音频信号的基础上。BP神经网络是一层前馈神经网络，主要特点是信号的前向传递，误差反向传播。在前向的传播过程中输入信号经过隐含层逐层的处理，直接到输出层，每一层的神经元只影响下一层的神经元状态，如果输出层得不到期望的输出，就会进入反向传播。根据预测误差调整网络权值与阀值。从而使得预测输出不断的逼近期望输出。依我的感觉就是
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2024-01-26 20:18:51
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原理SVM被提出于1964年，在二十世纪90年代后得到快速发展并衍生出一系列改进和扩展算法，在人像识别、文本分类等模式识别（pattern recognition）问题中有得到应用。支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning） 方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classi
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2023-12-07 01:29:06
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1.按照开发阶段划分的4种测试 1.1单元测试 测试阶段：编码后，编码前（TDD） 测试驱动开发：Test——Driven——Development 先写测试用例，跑测试用例，开发人员根据测试用例产生的异常去补充开发代码 测试内容： 模块接口测试：输入参数，参数的个数，参数的类型，参数的顺序要符合接 ...
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2021-09-21 11:36:00
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1 import numpy as np
2
3 '''
4 前向传播函数：
5 -x ：包含输入数据的numpy数组，形状为（N,d_1,...,d_k）
6 -w ：形状为（D,M）的一系列权重
7 -b ：偏置，形状为（M，）
8
9 关于参数的解释：
10 在我们这个例子中输入的数据为
11 [[2,1],
12 [-1,1],
13
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2023-07-04 19:36:19
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1．1主要研究内容本次实验利用CNN对类别数据集进行分类，并掌握卷积神网络搭建的过程，了解卷积模块，池化模块，Batch Normalization模块，激活函数等各个模块的原理，以及对图像进行卷积操作，池化操作等计算方法与过程；对每次训练损失进行可视化，不断调整参数，例如优化器的选取、学习率等；通过混淆矩阵来评判分类结果好坏。该实验所需的类别数据集1．2 数据集描述实验使用的类别数据集有6400
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2023-11-19 18:14:05
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# 使用 Python 测试网络丢包的完整指南
在现代网络中，网络丢包是一个影响数据传输和应用性能的常见问题。对于开发者来说，了解如何测试网络丢包并进行故障排除是非常重要的。本文旨在指导初学者如何在 Python 中实现网络丢包测试。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确整个测试的流程。下面是一个简洁易懂的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
自动化发展现状是金字塔的模型 现阶段中最核心的自动化测试将是接口自动化接口概念 前端与后端之间的数据通讯的桥梁；其本质就是数据的输入以及输出的过程；接口的概念从IT的角度出发，主要是子模块或者子系统间交互并相互作用的部分。虽然接口的形式各有不同，但是从测试角度来说，需要测试的内容大致是相同的，功能，性能，
原创
2024-06-17 09:29:15
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这是我的博客内容
原创
2015-09-23 22:45:15
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测试阶段分类 单元测试（测一个小模块） 程序的最小模块完成后进行的测试 最小模块：可能是一个函数，也可能是一个类，也可能是一个界面（指做一点测一点） 集成测试（测模块之间的接口） 又叫组装测试，在单元测试的基础上，把多个模块组装到一起进行测试，重点关注模块和模块之间的接口 系统测试（测整个系统） 把 ...
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2021-07-15 20:52:00
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双绞线一般有三种线序：直通（Straight-through），交叉（Cross-over）和全反（Rolled） 1. 直通（Straight-through）线一般用来连接两个不同性质的接口。一般用于：PC to Switch/Hub，Router to Switch/Hub。直通线的做法就是使两端的线序相同，要么两头都是5[font=隶书]68A 标准，要么两头都是568B 标准。 Hub/
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精选
2009-04-07 17:33:53
2018阅读
# Python简单的分类网络实现流程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现一个简单的分类网络。我们将使用Python中的机器学习库来构建和训练网络，并利用已有数据进行分类预测。
## 2. 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[数据预处理]
B --> C[模型选择]
原创
2023-09-27 21:07:53
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算法步骤：（1） 高斯模糊，去噪；（2）灰度转换（3）计算梯度（4）非最大信号压制；（5）高低阈值的过滤，双阈值的办法，输出二值图像，提取边缘 其中，（4）对梯度幅值进行非极大值抑制 图像梯度幅值矩阵中的元素值越大，说明图像中该点的梯度值越大，但这不不能说明该点就是边缘（这仅仅是属于图像增强的过程）。在Canny
# 如何使用Python测试网络
## 概述
在本文中，我将向您介绍如何使用Python进行网络测试。网络测试是一项关键任务，它可以帮助我们确保网络的可靠性、性能和安全性。我们将使用Python编写测试脚本来执行各种网络测试，包括网络连通性、延迟、带宽和安全性等方面的测试。
## 流程概览
下面是完成网络测试的基本流程概览。我们将通过以下步骤来实现Python测试网络：
| 步骤
原创
2023-11-15 07:33:37
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自动化发展 现阶段中最核心的自动化测试将是接口自动化接口概念 接口：数据的输入以及输出的过程；子模块或者子系统间交互并相互作用的部分。接口测试概念 接口测试：外部系统与所测系统之间以及内部系统之间的交互点。原理：接口测试的原理是通过测试程序模拟客户端向服
原创
2024-07-11 09:31:34
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前馈神经网络、BP神经网络、卷积神经网络的区别与联系一、计算方法不同1、前馈神经网络：一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。2、BP神经网络：是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。3、卷积神经网络：包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。二、用途不同1、前馈神经网络：主要应用包括感知器网络、BP网络
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2023-09-19 22:06:43
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【Pytorch】MNIST 图像分类代码 - 超详细解读 目录【Pytorch】MNIST 图像分类代码 - 超详细解读前言一、代码框架二、实现代码1.引入包2.设置相关参数3.处理数据集4.构建网络5.训练6.保存模型三、其他 前言最近机器学习在低年级本科生中热度剧增，小编经常看见在自习室里啃相关书籍的小伙伴。但由于缺少经验指导，也许原理清楚了，但是由于很多书中对细节上的函数等等介绍不多，很多
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2024-03-21 20:14:08
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软甲测试的分类 可分为单元测试，集成测试，系统测试以及验收测试 按测试实施组织分类 按照实施测试的组织，可将测试分为开发方测试，用户测试，第三方测试。 按测试是否关心内部逻辑分类： 可分为白盒测试（关心代码，不测试输入值），黑盒测试，灰盒测试（一定程度关心内部） 按测试执行方式分类： 可分为静态测试 ...
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2021-04-23 18:25:00
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软件测试分类 软件测试分类 一、测试方法 1、白盒测试 白盒测试又称结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白盒测试是一种测试用例设计方法，盒子指的是被测试的软件，白盒指的是盒子是可视的，你清楚盒子内部的东西以及里面是如何运作的。“白盒”法全面了解程序内部逻辑结构、对所有逻辑路径进行测试
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2021-10-22 14:19:50
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