目录（1）分句可以当主句，也可以当从句。（1.1）复合句通常由两个或多个分句组成。（1.2）并列复合句通常由两个或多个主句组成。（2）复合句：包含了一个主句和至少一个从句的句子。（3）并列复合句有两种类型：（3.1）等位复合句：（3.2）对等复合句：（4）逗号、分号的使用。（4.1）逗号（,）：逗号在英语语法中属于标点符号，（4.1.1）用于分隔并列词或短语：（4.1.2）用于分隔连词和从句：当从
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2023-10-17 19:49:12
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前言本篇博文介绍一下Python中的if条件语句、while循环语句、for in循环语句以及break和continue控制关键字。分支的基本语法if 条件表达式：语句1语句2语句3……条件表达式就是计算结果必须为布尔值的表达式表达式后面的冒号不能少注意if后面的出现的语句，如果属于if语句块，则必须同一个锁紧等if条件控制语句条件控制语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)
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2024-05-12 15:09:06
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# Python实现文章分句的库详解
在自然语言处理（NLP）领域，句子分割是一个基础而重要的任务。通过句子分割，我们可以将一段文本划分为独立的句子，以便更好地进行分析和处理。Python作为一门广泛使用的编程语言，其丰富的库为句子分割提供了便利的工具。本文将对比几种常用的Python库以实现文章分句，并结合实际代码示例进行分析。
## 常用的分句库
1. **nltk（Natural La
# 使用 Python 分句：基础知识与应用
在自然语言处理（NLP）领域，分句是文本处理中的一项重要技术。分句的目的是将一段连续的文本分解为更小的句子，以便更好地进行分析和处理。本文将介绍如何使用 Python 进行分句，并结合实际代码示例进行讲解。
## 什么是分句？
分句是将文本按句子进行切分的过程。句子通常由一个或多个词组成，表示一个完整的思想或陈述。在Python中，我们可以使用一
## Python分句
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{读取文本}
C{分句}
D{输出结果}
A --> B
B --> C
C --> D
```
### 2. 步骤说明
#### 2.1 读取文本
首先，我们需要从一个文本文件中读取内容。可以使用Python内置的`open()
原创
2023-09-15 18:00:59
110阅读
## Python精细分句实现流程
为了实现Python精细分句，我们可以使用`nltk`库。`nltk`（自然语言工具包）是一个流行的Python库，提供了用于文本处理和自然语言处理的各种工具和方法。
下面是实现Python精细分句的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 导入必要的库 |
| 2. | 加载分句模型 |
| 3. | 定义分句函
原创
2023-09-14 10:03:48
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# Python 分句包：自然语言处理的利器
在自然语言处理（NLP）领域，分句是将文本切分成句子的过程。这对于文本分析、情感分析、机器翻译等任务至关重要。Python 社区提供了许多优秀的分句包，它们可以帮助我们轻松地将文本切分成句子。本文将介绍 Python 中常用的分句包，并展示如何使用它们。
## 常用的 Python 分句包
1. **nltk**：自然语言工具包（Natural
原创
2024-07-19 03:50:48
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基于YOLO和PSPNet的目标检测与语义分割系统 源代码地址 https://github.com/Cheng0829/yolov5-segmentation-car-person 文章目录基于YOLO和PSPNet的目标检测与语义分割系统1.概述2.演示2.1 典型的一组处理结果**目标检测:** ![](https://s2.51cto.com/images/blog/202410/0817
# 实现 "whisper分句 python"
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现"whisper分句"功能。"whisper分句"是指将一段文字分成多个句子，每个句子都是以小写字母开始，并且紧跟着一个空格。这个功能可以在自然语言处理和文本分析中非常有用，例如对文本进行分词或者句子级别的情感分析。
## 实现步骤
下面是实现"whisper分句"的步骤，我们将使用Pyt
原创
2024-01-17 22:24:48
408阅读
Title: Whisper Sentence Splitting in Python
Introduction:
As an experienced developer, I understand that it can be challenging for newcomers to figure out how to implement certain functionalities. In
原创
2024-01-18 18:03:45
136阅读
# 使用 Python 对英文句子进行分句处理
在自然语言处理 (NLP) 中，句子分割是一个重要的预处理步骤。特别是在处理英文文本时，将长文本分割成单独的句子可以帮助分析其语义，更好地理解文本结构。本文将为您介绍如何使用 Python 进行句子分割，并提供相关的代码示例。
## 句子分割的基本概念
句子分割是指将一个长文本划分成多个独立的句子的过程。通常，句子以标点符号（如句号、问号、感叹
## Python 自动分句
自然语言处理（NLP）是人工智能领域中的核心技术之一，其目的是使计算机能够理解和处理人类语言。其中一个关键的任务是将连续的文本分割成离散的句子。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 实现自动分句的功能。
### 文本分句的挑战
在将文本分割成句子时，我们需要解决一些挑战。首先，句子的结束标志可能不仅仅是句号。例如，一个问号、感叹号或省略号也可以表示句子的结
原创
2023-10-03 07:09:30
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Whisper分句 Python
## 引言
在计算机科学领域，自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）一直是一个重要的研究方向。在NLP中，分句（Sentence Segmentation）是一个基本的任务，它涉及将自然语言文本划分为句子的过程。在本文中，我们将介绍一种基于Python库whisper的分句方法，并提供代码示例来演示其用法和效果。
#
原创
2024-01-16 22:42:36
118阅读
# Python NLTK 中文分句的应用
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学与语言学的重要交叉领域，涉及到如何使计算机理解和生成自然语言。在中文处理上，由于汉字没有明确的单词边界，分词和分句成为了基本而重要的任务。本文将介绍如何使用Python的NLTK（Natural Language Toolkit）库来处理中文分句问题，并提供代码示
原创
2024-08-27 07:48:48
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# Python 判断分句符号
## 概述
在Python中，判断一个字符串中的句子是否已经结束是一个常见的需求。本文将向你介绍如何实现这个功能。首先，我们来看一下整个实现的流程。
## 实现流程
下面是实现判断分句符号的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-25 09:19:01
82阅读
# Python切分句子的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python来切分句子。下面是整个流程的步骤：
## 整个流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 读取文本文件 |
| 步骤2 | 将文本内容分割成句子 |
| 步骤3 | 打印切分后的句子 |
## 步骤1：读取文本文件
首先，我们需要读取文本文件。你可以使用`open()`函
原创
2024-01-16 11:53:45
137阅读
# 用 Python 切分句子
在文字处理和自然语言处理中，句子切分是一个常见的任务。作为一名初入编程的小白，你可能会感到困惑，不知道如何实现这一功能。本文将详细介绍如何使用 Python 实现句子的切分，提供每一个步骤的具体代码，并附上注释说明。我们将会通过表格、甘特图和关系图的方式来展示整个过程。
## 流程概述
在实现句子切分的过程中，我们通常会遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
# Python中文分句技术解析与实践
中文自然语言处理（NLP）与英文相比，存在一些独特的挑战，其中一个就是分句问题。由于中文没有明确的标点符号来区分句子，因此，实现自动分句对于中文文本的进一步处理至关重要。本文将介绍如何使用Python进行中文分句，并以一个实际问题为例，展示分句技术的应用。
## 问题背景
在进行中文文本分析时，我们经常需要将长文本分割成句子，以便进行更细致的语义分析。
原创
2024-07-23 12:11:00
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# 使用 Python 以句号分句的完整指南
在学习如何使用 Python 以句号分句之前，让我们先理清整个处理流程。我们将会逐步完成这个任务，并在每一步中解释所使用的代码。
## 整体流程
以下是整个操作流程的表格：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|------|---------------
原创
2024-10-04 03:52:57
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jieba哈工大LTPhanlppkuseg分词工具一：jieba安装方式：直接 pip install jieba ,即可安装成功。import jieba
# 分词
cut_list = jieba.cut("我是来自韩山师范学院，数学与统计学院的一名学生", cut_all=True)
print("全模式: " + ",".join(cut_list))
cut_list = jieb
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2023-08-04 13:39:15
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