# Python NLTK 中文分句的应用
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学与语言学的重要交叉领域，涉及到如何使计算机理解和生成自然语言。在中文处理上，由于汉字没有明确的单词边界，分词和分句成为了基本而重要的任务。本文将介绍如何使用Python的NLTK（Natural Language Toolkit）库来处理中文分句问题，并提供代码示
原创
2024-08-27 07:48:48
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目录（1）分句可以当主句，也可以当从句。（1.1）复合句通常由两个或多个分句组成。（1.2）并列复合句通常由两个或多个主句组成。（2）复合句：包含了一个主句和至少一个从句的句子。（3）并列复合句有两种类型：（3.1）等位复合句：（3.2）对等复合句：（4）逗号、分号的使用。（4.1）逗号（,）：逗号在英语语法中属于标点符号，（4.1.1）用于分隔并列词或短语：（4.1.2）用于分隔连词和从句：当从
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2023-10-17 19:49:12
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# 使用 Python 分句：基础知识与应用
在自然语言处理（NLP）领域，分句是文本处理中的一项重要技术。分句的目的是将一段连续的文本分解为更小的句子，以便更好地进行分析和处理。本文将介绍如何使用 Python 进行分句，并结合实际代码示例进行讲解。
## 什么是分句？
分句是将文本按句子进行切分的过程。句子通常由一个或多个词组成，表示一个完整的思想或陈述。在Python中，我们可以使用一
## Python分句
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{读取文本}
C{分句}
D{输出结果}
A --> B
B --> C
C --> D
```
### 2. 步骤说明
#### 2.1 读取文本
首先，我们需要从一个文本文件中读取内容。可以使用Python内置的`open()
原创
2023-09-15 18:00:59
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我们首先来加载我们自己的文本文件，并统计出排名前20的字符频率if __name__=="__main__":
corpus_root='/home/zhf/word'
wordlists=PlaintextCorpusReader(corpus_root,'.*')
for w in wordlists.words():
print(w)
fdis
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2024-06-05 16:10:21
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首先去http://nltk.org/install.html下载相关的安装程序，然后
在cmd窗口中，进入到python的文件夹内的 Scripts内，运行easy_install pip
安装PyYAML and NLTK：pip install pyyaml nltk
这样就将nltk安装完成，安完可以测试下。
然后敲入下面的代码，进入NLTK数据源下载界面：import nltk
nltk
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2023-07-02 19:01:56
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# Python 分句包：自然语言处理的利器
在自然语言处理（NLP）领域，分句是将文本切分成句子的过程。这对于文本分析、情感分析、机器翻译等任务至关重要。Python 社区提供了许多优秀的分句包，它们可以帮助我们轻松地将文本切分成句子。本文将介绍 Python 中常用的分句包，并展示如何使用它们。
## 常用的 Python 分句包
1. **nltk**：自然语言工具包（Natural
原创
2024-07-19 03:50:48
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## Python精细分句实现流程
为了实现Python精细分句，我们可以使用`nltk`库。`nltk`（自然语言工具包）是一个流行的Python库，提供了用于文本处理和自然语言处理的各种工具和方法。
下面是实现Python精细分句的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 导入必要的库 |
| 2. | 加载分句模型 |
| 3. | 定义分句函
原创
2023-09-14 10:03:48
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基于YOLO和PSPNet的目标检测与语义分割系统 源代码地址 https://github.com/Cheng0829/yolov5-segmentation-car-person 文章目录基于YOLO和PSPNet的目标检测与语义分割系统1.概述2.演示2.1 典型的一组处理结果**目标检测:**  中，句子分割是一个重要的预处理步骤。特别是在处理英文文本时，将长文本分割成单独的句子可以帮助分析其语义，更好地理解文本结构。本文将为您介绍如何使用 Python 进行句子分割，并提供相关的代码示例。
## 句子分割的基本概念
句子分割是指将一个长文本划分成多个独立的句子的过程。通常，句子以标点符号（如句号、问号、感叹
# 实现 "whisper分句 python"
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现"whisper分句"功能。"whisper分句"是指将一段文字分成多个句子，每个句子都是以小写字母开始，并且紧跟着一个空格。这个功能可以在自然语言处理和文本分析中非常有用，例如对文本进行分词或者句子级别的情感分析。
## 实现步骤
下面是实现"whisper分句"的步骤，我们将使用Pyt
原创
2024-01-17 22:24:48
411阅读
Title: Whisper Sentence Splitting in Python
Introduction:
As an experienced developer, I understand that it can be challenging for newcomers to figure out how to implement certain functionalities. In
原创
2024-01-18 18:03:45
136阅读
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学与人工智能领域中一个重要的研究方向，旨在使计算机能够理解、解释、生成人类语言。在Python中，NLTK（Natural Language Toolkit）库是一个功能强大、广泛使用的自然语言处理库。本篇博客将深入介绍NLTK库的使用，包括分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等常见任务，并通过实例演示其在实
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2024-06-17 07:37:39
133阅读
3 使用Unicode进行文字处理Text Processing with Unicode1 what is unicode2 Extracting encoded text from files3 Regular Expressions for Detecting Word Patterns4 Normalizing Text5 Regular Expressions for Tokenizi
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2024-06-01 15:51:26
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自然语言处理之 nltk 英文分句、分词、统计词频的工具： 需要引入包： from nltk.tokenize import RegexpTokenizer from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem.porter import PorterSt
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2020-03-20 16:18:00
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Whisper分句 Python
## 引言
在计算机科学领域，自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）一直是一个重要的研究方向。在NLP中，分句（Sentence Segmentation）是一个基本的任务，它涉及将自然语言文本划分为句子的过程。在本文中，我们将介绍一种基于Python库whisper的分句方法，并提供代码示例来演示其用法和效果。
#
原创
2024-01-16 22:42:36
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## Python 自动分句
自然语言处理（NLP）是人工智能领域中的核心技术之一，其目的是使计算机能够理解和处理人类语言。其中一个关键的任务是将连续的文本分割成离散的句子。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 实现自动分句的功能。
### 文本分句的挑战
在将文本分割成句子时，我们需要解决一些挑战。首先，句子的结束标志可能不仅仅是句号。例如，一个问号、感叹号或省略号也可以表示句子的结
原创
2023-10-03 07:09:30
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安装nltk需要两步：安装nltk和安装nltk_data数据包安装nltk安装nltk很简单，可以直接在pycharm环境中安装，flie —> settings—> Python Interpreter —> 点击+ —> 搜索nltk —> intall Package接下来需要安装nltk_data数据包才能使用nltk手动安装nltk最简单的办法：在pych
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2023-08-23 17:12:42
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一、简介1.Natural Language ToolKit(NLTK) 自然语言处理包：是一个用于自然语言处理和文本分析的综合性python库。用于NLP的研究和开发。2.NLTK 文档和API 可在http://text-processing.com. 查看。3.Tokenization（标记化）标记化是将字符串拆分成一个片段或标记列表的过程。一个符号是一个整体的一部分，所以一个单词是一个句子
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2023-08-03 16:16:46
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&nbs
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2023-11-30 06:06:14
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