jieba哈工大LTPhanlppkuseg分词工具一：jieba安装方式：直接 pip install jieba ,即可安装成功。import jieba
# 分词
cut_list = jieba.cut("我是来自韩山师范学院，数学与统计学院的一名学生", cut_all=True)
print("全模式: " + ",".join(cut_list))
cut_list = jieb
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2023-08-04 13:39:15
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一开始设想在相似度计算中针对于《三生三世十里桃花》和《桃花债》之间的相似度计算，但是中途突然有人工智能的阅读报告需要写。突然脑洞想做个词频统计看看《新一代人工智能规划》中的词频什么的。用的工具是PYTHON里面的中文JIEBA分词工具。中文文本分词中先参考了官方给出的示例，官方给出的示例主要是对一条文本进行全分词和精确分词。import jieba
seg_list = jieba.cut("我来
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2023-09-04 12:47:27
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1.用python进行精细中文分句（基于正则表达式）中文分句，乍一看是一个挺简单的工作，一般我们只要找到一个【。！？】这类的典型断句符断开就可以了吗。 对于简单的文本这个做法是已经可行了（比如我看到这篇文章里有个简洁的实现方法NLTK使用笔记，NLTK是常用的Python自然语言处理库然而当我处理小
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2023-11-30 21:58:53
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在自然语言处理中，分词是一项最基本的技术。中文分词与英文分词有很大的不同，对英文而言，一个单词就是一个词，而汉语以字为基本书写单位，词语之间没有明显的区分标记，需要人为切分。现在开源的中文分词工具有 SnowNLP、THULAC、Jieba 和 HanLP 等，这里梳理下 Jieba 组件的内容。一、Jieba 组件介绍中文分词技术是中文信息处理的基础，有着极其广泛的实际应用，比如：汉语语言理解、
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2023-09-01 22:27:26
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"哑哈"中文分词，更快或更准确，由你来定义。通过简单定制，让分词模块更适用于你的需求。 "Yaha" You can custom your Chinese Word Segmentation efficiently by using Yaha 基本功能： 精确模式，将句子切成最合理的词。 全模式，所有的可能词都被切成词... 更多Yaha信息jieba "结巴"中文分词：做最好的Python中文
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2023-12-23 19:56:09
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1、分词简述在做文本处理的时候，首先要做的预处理就是分词英文
英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词但是也有时候需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“New York”中文
中文没有空格，因此分词是一个需要专门去解决的问题中英文分词原理类似 2、分词当中的基本问题分词规范
对于一句话，使用不同的词语界定方式，可以组合出很多种分词结果我们在衡量一个分词模型的好坏时，我们首先需要确定一
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2024-01-16 11:38:26
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基于python的中文分词的实现及应用
刘新亮 严姗姗
(北京工商大学计算机学院，100037)
摘 要 中文分词的实现及应用属于自然语言处理范畴，完成的是中文分词在Python语言环境下的实现，以及利用这个实现的一个应用程序接口和一个中文文
在文本处理时，英文文本的分词一直比中文文本要好处理许多。因为英文文本只需要通过空格就可以分割，而中文的词语往往就很难从句子中分离出来。这种时候我们往往需要一个“词典”来实现分词，而寻找“词典”又是件非常麻烦的事。不过， python 强大的第三方模块中早有了解决方案。在 PyPI 上面搜索“中文分词”，第一个出现的就是 jieba 模块。其实 jieba 模块的官方文档已经足够详细了，所以这里就
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2023-09-27 07:47:28
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中文分词的研究经历了二十多年，基本上可以分为如下三个流派。1.机械式分词法(基于字典)。机械分词的原理是将文档中的字符串与词典中的词条进行逐一匹配，如果词典中找到某个字符串，则匹配成功，可以切分，否则不予切分。基于词典的机械分词法，实现简单、实用性强，但机械分词法的最大的缺点是词典的完备性不能得到保证。2.基于语法和规则的分词法。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息
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2023-09-27 07:13:45
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文章目录前言英文分词方法1.古典分词方法2.基于子词的分词方法（Subword Tokenization）2.1 BPE2.2 WordPiece2.3 Unigram Language Model中文分词方法1.基于规则的分词2.基于统计的分词3.混合分词4.基于深度学习的分词 前言学习笔记【NLP英文分词方法和中文分词方法】 机器无法理解文本。当我们将句子序列送入模型时，模型仅仅能看到一串字
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2023-08-21 21:23:47
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这是我第一次写博客，里面有些内容可能描述不当，但是我能保证最后的程序可以在eclipse环境下运行最近有了作业，要求写中文分词程序，主要是依据一个词典，txt文本，里面是词语，然后要求依据词典，对输入的一句话进行分词。txt的部分截图见下：首先，要明确中文分词，需要包含的功能：读取txt文件的数据存储词语的容器，这里可以使用array，但是推荐使用set具体中文分词的比对逻辑过程首先读取txt文件
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2023-06-29 14:30:53
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目录（1）分句可以当主句，也可以当从句。（1.1）复合句通常由两个或多个分句组成。（1.2）并列复合句通常由两个或多个主句组成。（2）复合句：包含了一个主句和至少一个从句的句子。（3）并列复合句有两种类型：（3.1）等位复合句：（3.2）对等复合句：（4）逗号、分号的使用。（4.1）逗号（,）：逗号在英语语法中属于标点符号，（4.1.1）用于分隔并列词或短语：（4.1.2）用于分隔连词和从句：当从
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2023-10-17 19:49:12
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1、分词器在搜索时，我们通常通过词来搜索目标文本，所以我们在创建索引的时候要对文本进行分词处理。在lucene中有个Analyzer类，他是一个abstract class,他的主要实现是createComponents(String fieldName);的抽象方法，所以其分词的具体规则由子类实现。从而实现一个分词器只要Override这个方法就可以了。本文介绍一下常用的分词器：标准分词器：也叫
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2024-06-28 14:28:54
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一、正向最大匹配从左到右选择词典中最长的词条进行匹配，获得分词结果。 1、统计分词词典，确定词典中最长词条的字符的长度m作为窗口大小； 2、从左向右取待切分语句的m个字符作为匹配字段，与词典中的词语进行匹配，若匹配成功，则作为一个切分后的词语，否则，去掉待匹配字符的最后一个字符继续与词典匹配，重复上述步骤直到切分出所有词语。dictA = ['南京','南京市', '南京市长', '市长' ,'长
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2023-12-01 08:54:39
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基于规则的分词是一种机械分词方法，需要不断维护和更新词典，在切分语句时，将语句的每个字符串与词表中的每个次进行逐一匹配，找到则切分，找不到则不予切分。按照匹配方法来划分，主要有正向最大匹配、逆向最大匹配以及双向最大匹配。1. 正向最大匹配正向最大匹配（Maximum Match，MM）：从左向右取待切分汉语句的m个字符作为匹配字段，m为机器词典中最长词条的字符数。查找机器词典并进行匹配。若匹配成功
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2023-07-08 11:33:31
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1背景什么是分词分词是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程，即将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词主要包含基本分词和短语分词。基本分词就是将字序列变成词序列；短语分词则是更大粒度语义片段，由多个基本词构成，表示常见的共现搭配词和语义相对更加明确的实体。为什么分词对中文而言，词是承载语义的最小单元，由词构成语句，再由语句构成篇章。因此，NLP(自然语言处理)大体包含自下而上的三层
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2023-12-18 21:02:27
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# 使用 Python 分句：基础知识与应用
在自然语言处理（NLP）领域，分句是文本处理中的一项重要技术。分句的目的是将一段连续的文本分解为更小的句子，以便更好地进行分析和处理。本文将介绍如何使用 Python 进行分句，并结合实际代码示例进行讲解。
## 什么是分句？
分句是将文本按句子进行切分的过程。句子通常由一个或多个词组成，表示一个完整的思想或陈述。在Python中，我们可以使用一
## Python分句
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{读取文本}
C{分句}
D{输出结果}
A --> B
B --> C
C --> D
```
### 2. 步骤说明
#### 2.1 读取文本
首先，我们需要从一个文本文件中读取内容。可以使用Python内置的`open()
原创
2023-09-15 18:00:59
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词袋模型是用于自然语言处理和信息检索（IR）的简化表示。 在这个模型中，一个文本（比如一个句子或文档）表示为它的词袋，不考虑语法，甚至语序，但保持多样性。词袋模型通常用于文档分类方法，其中每个单词的出现（频率）被用作训练分类器的特征。（1） John likes to watch movies. Mary likes movies too. （2） John also likes to watch
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2024-08-19 11:26:06
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在中文分词的时候，现在流行的有很多，下面主要介绍中科院中文分词，现在中科院地址是http://ictclas.nlpir.org/首先也是开始调用这个接口，调用成功后觉得应该共享出来，让更多人去使用。然后主要是介绍一下怎么用使用汉语分词系统怎么去调用。必须先在上面那个网址下载NLPIR汉语分词系统，除此之外还要下载NLPIR-ICTCLAS2013-Win-32-JNI(u0114)的支持java
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2024-07-24 15:11:45
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