在前面做过一个Gif图片合成的小工具，老朋友应该有所印象。但是，近段时间有人反映合成了的Gif图片该如何进行分解呢？于是，再次了解了一下PIL模块的Image，果真是可以做动图分解的。1、模块安装使用PIL库，实际上是来源于pillow库的兼容，因此需要安装pillow非标准库。pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pill
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2023-09-20 06:40:32
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1：Sumatra PDFSumatra PDF 是一个特别好用的轻量级电脑 PDF 阅读软件；软件仅支持 Windows 版本。它完全免费，不仅支持打开 PDF 文件，还支持打开 ePub 、Mobi 、CHM 、XPS 、DjVu 、CBZ 、CBR 文件，是一个支持多种文件格式的专业阅读器。它主要的特点是启动速度极快，让你拥有出色的软件使用体验。它的界面极简，体积小巧，不到 1
在我的最新项目中，我需要将GIF文件按帧进行分解，这样我可以单独处理每一帧。这是一项常见的需求，比如在图像处理或动画制作中。以下是我在解决“Python按帧分解GIF”过程中记录的详细步骤与思考。
## 背景定位
在现代图像处理和数据分析中，GIF图像越来越普遍。能够按帧对GIF进行处理意味着我们可以精确控制每一帧的特效、颜色调整等。这对提升用户体验和提升业务的视觉表现力非常重要。
```m
在使用数据帧的过程中，我们经常会需要数据库写入操作，特别是大量的基础数据。在有的数据中，我们是需要设置主键或者唯一项的，那么这个时候，如果还是无脑的调用 to_sql，就会经常出现一个错误，说数据库的主键或唯一项冲突。这个时候，我们就需要对新数据做一下处理，需要先把和数据库中的数据重合的数据删除掉，才能插入新数据。思路就是，根据条件，将新数据中可能出现的情况，使用 read_sql 的方式从数据库
# Python 将gif分解为jpeg
在日常生活中，我们经常会遇到gif动图，它可以让图片变得更加生动。但有时候我们可能需要将gif动图的每一帧单独保存为jpeg格式的静态图片，以便于后续处理或编辑。本文将介绍如何使用Python将gif动图分解为jpeg格式的静态图片，并提供代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start --> Load
原创
2024-05-26 05:27:42
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一、PIL库1.PIL库的概括： PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL
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2023-09-25 17:31:19
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我们有时候需要处理图片，对于一些不是非常复杂的图片处理，并非一定要使用 PS ，其实我们用 Python 代码也是可以实现滴～而且还挺方便，有些操作一两行代码就搞定了。 有个 Python Image Library (PIL)就是专门来处理图片的，最新版本是 Pillow，它拥有强大的图片处理功能，比如图片文件的批处理、统计图片的信息、甚至让图片旋转跳跃等骚操作，都可以使用 Pill
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2023-11-03 07:54:07
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先看知乎上面的一个连接用Python写过哪些【脑洞大开】的小工具？这个哥们通过爬气象网站的气象雷达图，生成一个gif的动态图。非常有趣且很实用，那咱也实现下。我们先实现一个从GIF提取帧的代码我们这有个gif代码如下：from PIL importImageimportsysdefprocessImage(infile):try:
im=Image.open(infile)exceptIOErro
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2024-06-27 10:30:12
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# 使用Python绘制并保存GIF动图
在数据可视化领域，GIF动图因其动态展示效果而备受欢迎。Python作为一种强大的编程语言，提供了多个库以制作并保存GIF。本文将为您介绍如何使用Python创建一个简单的GIF动图，并进行保存。
## 准备工作
在开始之前，确保您已安装以下Python库：
- `matplotlib`: 用于绘图。
- `numpy`: 用于数值计算。
- `P
之前小帅b写过这样一篇教程然后，好多人表示：虽然存了很多表情包但似乎还不是很过瘾因为它不可以自己来定制我们可不可以根据一些表情素材然后自己制作专属表情包呢像这样本来小帅b想自己实现一个表情包制作器后来发现已经有人在 GitHub 分享了主要功能就是可以在原有的素材里面自定义自己的字幕最后生成 GIF 表情直接把项目源码地址扔给你还是差点意思有句话怎么说来着要知其所以然嘛所以我还
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2023-12-03 00:48:17
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343. 整数拆分题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/integer-break题目给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。示例 1:输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。示例 2:输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 +
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2023-07-29 17:37:38
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无聊时第一生产力，首先时因为我看见了一张比较有意思的图片~IMG_5551(20200911-160010).JPG之后，我又看到了这个动图：IMG_5552.GIF随后，我就有了以下的想法：import imageio
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np
image_list = imageio.mimre
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2023-06-28 23:02:33
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前言GIF图片对于我来说是一个很好的展示方式，GIF 图片能够展示动态的图像效果，对于展示计算机视觉算法或结果非常有用。例如，我可以使用 GIF 图片来展示运动跟踪、姿势识别、图像分割、目标检测等任务的结果，以更生动和直观的方式向读者展示算法的效果。与静态图像相比，动态的 GIF 图片更能吸引各位读者的注意力，使用 GIF 图片就可以提供更生动、有趣和引人入胜的内容，帮助大家更好地理解和吸收相关的
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2023-09-23 10:19:06
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#coding:utf8
import numpy as np
def gram_schmidt(A):
"""Gram-schmidt正交化"""
Q=np.zeros_like(A)
cnt = 0
for a in A.T:
u = np.copy(a)
for i in range(0, cnt):
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2023-05-26 20:36:20
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计算机求解线性方程组过程中，更多的是采用数值计算方法求解而取代数学意义上效率更高的求逆运算，其中一个重要的问题是数值的稳定性。上述线性方程组中为阶方阵，其中实际求解问题中只针对非奇异矩阵的情况下，这里首先介绍一种较为常见的分解方式求解方法。方法求解原理为找出满足条件的三个阶方阵使得 其中为下三角矩阵，为上三角矩阵，为置换矩阵，在原方程中会得到 其中定义得到这时该位置向量会被更容易的求得，之后将以类
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2024-05-29 00:08:03
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本文仅对变分模态分解（VMD）的原理简单介绍和重点介绍模型的应用。1、VMD原理变分模态分解（VMD）的原理在此不做详细介绍，推荐两个不错的解释参考连接 变分模态分解原理步骤 和VMD算法的介绍官方源码2、 VMD应用实战2.1 简介研究方向是时间序列数据预测，采用的数据都是时间序列数据，本次实验的数据集是海浪高度数据信息。2.2 数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1H-
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2023-11-20 11:36:45
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质素质数又称素数。一个大于1的自然数，除了1和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数；否则称为合数。性质如果 为合数，因为任何一个合数都可以分解为几个素数的积；合数合数指自然数中除了能被1和本身整除外，还能被其他数（0除外）整除的数。性质所有大于2的偶数都是合数。所有大于5的奇数中，个位为5的都是合数。根据定义判断一个数是不是质素x = int(input('>>>:'))
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2023-12-16 02:36:47
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文章目录前言一、EMD方法介绍二、在python中的实现1.引入库2.生成一个随机的信号3.做EMD分解,提取IMF和res4.可视化最后 前言经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，缩写EMD）是由黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。一、EMD方法介
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2023-10-18 12:06:23
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暂时打断一下滤波专题，插播一条EMD在python中实现方法的文章。本篇是Mr.看海：这篇文章能让你明白经验模态分解（EMD）——EMD在MATLAB中的实现方法的姊妹篇，也就是要在python中实现EMD分解并画图。一、使用PyEMD实现EMD分解及画图在python环境中，PyEMD包是比较好用的。PyEMD中不仅包含了EMD分解方法，还包括EEMD和CEEMDAN，以及绘制简易图片的方式。P
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2023-08-09 15:02:12
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在今天的博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 进行小波分解的实现。小波分解广泛用于信号处理和数据分析，能够有效地处理非平稳信号。在这一过程中，我们将涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等多个方面。
## 版本对比
随着小波分解库的演进，文档不断更新，特性也逐渐增强。我们来看几个主要版本的特性差异。
```
时间轴：
- 2020年：首次发布，提供基础的小
