分层存储架构是一种将数据按照不同的层级进行存储和管理的架构设计。通过将数据按照不同的访问频率、重要程度、存储成本等因素进行分层,可以实现更加高效和经济的数据存储和管理。本文将介绍分层存储架构的原理和实现方式,并通过一个代码示例来说明其应用。 ## 1. 分层存储架构的原理 在传统的存储架构中,所有的数据都存储在同一种类型的存储介质中,如硬盘或者闪存。然而,不同类型的数据对存储介质的要求是不同的。
原创 2024-01-11 06:34:23
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RedisRedis 是什么?都有哪些使用场景?Redis是一个主流的基于内存的NO-SQL数据存储服务。Redis 使用场景: 记录帖子点赞数、点击数、评论数;缓存近期热帖;缓存文章详情信息;记录用户会话信息。Redis 有哪些功能?数据缓存功能分布式锁的功能支持数据持久化支持事务支持消息队列Redis 和 memcache 有什么区别?存储方式不同: memcache 把数据全部存
转载 2024-07-15 11:12:37
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要说最近一年云计算业界有什么大事件?Google Compute Engine 的正式发布?Azure入华?还是AWS落地中国?留在每个人大脑中的印象可能各不相同,但要是让笔者来排名的话那么Docker绝对应该算是第一位的。如果你之前听说过它的话,那么也许你会说“没错,就是它”,因为几乎世界各地的开发、运维都在谈论着Docker;如果你还没听说过Docker,那么我真的建议你花上10分钟来阅读本
转载 2024-09-19 11:19:00
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# Hadoop分层存储:让大数据管理更加高效 Hadoop作为一个开源的大数据处理框架,由于其高吞吐量和可扩展性,广泛应用于大数据存储和分析。随着数据规模的不断增加,单一存储层次的Hadoop面临着存储与计算的性能瓶颈。此时,Hadoop分层存储概念的提出,使得我们得以更科学地组织和管理这些海量数据。 ## 什么是分层存储分层存储是指根据数据的访问频率、更新频率、数据价值等特征,将数据
原创 10月前
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第一章 Spark 性能调优 1.1常规性能调优1.1.1常规性能调优一:最优资源配置Spark 性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的, 实现了最优的资源配置后, 在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。 资源的分配在使用脚本提交 Spark 任务时进行指定, 标准的 Spark 任务提交脚本如代码清单 2-1 所示: 代码清单 2-1
Kubernetes存储介绍为何引入PV、PVC以及StorageClass?熟悉Kubernetes的都对PV、PVC以及StorageClass不陌生,我们经常用到,因此这里不再详细介绍PV、PVC以及StorageClass的用法,仅简单聊聊为什么需要引入这三个概念。我们看下最早期Pod使用Volume的写法:apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name
在Kubernetes(K8S)中实现分布式存储分层存储是一个常见的需求,可以通过PV(Persistent Volume)和PVC(Persistent Volume Claim)来实现。在这篇文章中,我将向你介绍如何在Kubernetes集群中实现分布式存储分层存储,并提供代码示例帮助你理解。首先,让我们先了解一下整个实现过程。 ### 实现分布式存储分层存储的流程 | 步骤 | 操作 |
原创 2024-05-20 10:45:26
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分层存储管理是可以在不同分层存储之间自动移动数据的数据存储系统。分层存储管理是存储策略信息生命周期管理(ILM)集的子集。根据业务政策和性能要求,文件被管理和移动到不同的物理和逻辑位置。  你知道这些吗:  --所有IT文件中,在创建后,只有不到20%在30天内接受了再次访问  --60%的文件在90天以前被访问过  --每个环境存在大量重复的文件  --在大多数环境中存在数TB的归档文件  --
转载 精选 2014-11-11 10:08:26
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前言在一些流数据用例场景中,用户希望将数据长时间存储在流中。虽然ApachePulsar对topicbacklog的大小没有限制,但将所有数据存储在Pulsar中较长时间,存储成本比较大。分层存储支持在不影响终端用户的条件下,将较旧的数据移动到长期存储中。 在推荐服务中,开发者不希望限制backlog的大小。以音乐服务为例,终端用户每听一首歌,就向topic中添加一条消息。使用这一top
原创 2023-01-07 16:13:56
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Hadoop 分布式文件系统 HDFS 的设计目标是管理数以千计的服务器、数以万计的磁盘,将这么大规模的服务器计算资源当作一个单一的存储系统进行管理,对应用程序提供数以 PB 计的存储容量,让应用程序像使用普通文件系统一样存储大规模的文件数据。如何设计这样一个分布式文件系统?我们可以通过RAID 磁盘阵列存储来比较了解下,RAID 将数据分片后在多块磁盘上并发进行读写访问,从而提高了存储容量、加快
转载 2023-09-13 16:33:07
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1. 容器分层结构图: 2.dockerfile分层的结构图:配合图详解:bootfs : kernel bootrootfs : /etc /dev /bin /usr ..容器的内核会映射到容器的rootfs,等启动到bootfs的时候,容器就会卸载掉rootfs,由系统的rootfs也就是kernel进行支持,而bootfs的目录结构就会很小,所以容器就会很小。 注意:不
  当前,几乎所有主流的存储厂商都已经推出了支持SSD的固态存储解决方案。硬盘制造商也不甘落后,推出了SSD和SSD/HDD混搭产品。一些应用软件厂商也开始支持SSD,比如Oracle/Sun ZFS文件系统就可以很好地支持SSD。一个以SSD为核心的生态环境正得到逐步完善。   SSD被应用于中高端存储系统已经有两三年的时间。越来越多的行业用户已经接受了以SSD为核心组
原创 2011-02-15 23:51:04
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很早之前,我在自己的下载目录挂了一篇Automated-Storage-Tiering的资料,到了许久都没有人下载,所以我很好奇,一个处于存储的前沿技术,为何被打入冷宫。 所以,我想用自己微不足道的经验,分享下这个技术。 但是前提:存储式自动分层这个技术,即使是一线存储厂商,2012年的今天,目前没有几个真正对此功能完善的,IBM-DS8000也许算是其中一个。然后就是这个功能将越来越重要,前年时
推荐 原创 2012-08-09 13:44:40
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一、文件系统、分布式文件系统1、传统文件系统文件系统是一种存储和组织数据的方法,实现了数据的存储、分级组织、访问和获取等操作。文件系统使用树形目录的抽象逻辑概念代替了硬盘等物理设备使用数据块的概念。数据:指存储的内容本身。这些数据底层是存储存储介质上的,用户只需要基于目录树进行增删改查即可,实际针对数据的操作由文件系统完成。元数据(解释性数据):记录数据的数据。文件系统元数据:指文件大小、最后修
 HSM:Hierarchical Storage Management,分级存储管理。起源于1978年,首先使用于IBM的大型机系统。是一种将离线存储与在线存储融合起来的技术。它将磁盘中常用的数据按指定的策略自动迁移到磁带库等二级大容量存储设备上。当需要使用这些数据时,分级存储系统会自动将这些数据从下一级存储设备调回到上一级磁盘上。    &nb
目录 HDFS概念HDFS优缺点优点缺点HDFS 架构/角色Client:客户端NameNode:master,它是一个主管、管理者DataNodeSecondary NameNodehdfs启动过程启动脚本分析HDFS启动过程--源码分析HDFS 文件块大小HDFS的元数据管理NameNode 元数据存储机制查看编辑日志hdfs 不适合存储小文件HDFS 辅助功能心跳机制安全模式副本存
转载 2024-02-08 23:06:03
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1、Shuffle机制定义Map方法之后,Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle;   2、Partition 2.1、问题引入 要求将统计结果按照条件输出到不同文件中(分区)。比如:将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中(分区)2.2、默认分区public class HashPartitioner<K, V&gt
转载 2023-07-11 19:56:34
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01引言Apache Kafka 自诞生之日起,就以其卓越的设计和强大的功能,成为了流处理领域的标杆。它不仅定义了现代流处理架构,更以其独特的分布式日志抽象,为实时数据流的处理和分析提供了前所未有的能力。Kafka 的成功,在于它能够满足各种规模企业对于高吞吐量、低延迟数据处理的需求,经过多年的发展铸就了极其丰富的 Kafka 生态,成为了事实上的行业标准。 然而,随着云计算和云原生技术的飞速发展
原创 2024-05-11 16:34:05
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MapReduce分区1、partitioner的作用是将map阶段的输出进行分类,然后reduce端拉去指定分类的数据进行统计,然后输出。就是避免一个reduce处理所有的数据,造成数据量大。将map输出按照分区规则分散多个reduce来处理。 2、默认情况下,partitioner先计算key的散列值(hash值)。然后通过reducer个数执行取模运算: key.hashCode%(redu
转载 2023-10-10 09:04:59
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  1、分层自动化测试概念  传统的自动化市场更关注产品UI层的自动化测试,而分层的自动化测试倡导产品开发的不同阶段都需要自动化测试  大多公司与研发团队其实是忽略了单元测试与集成测试阶段的自动化测试工作,所以,在分层的自动化测试中,我们有必要对这些定义重新理解和定义。  单元测试:我们需要规范的来做单元测试同样需要相应的单元测试框架,如java的Junit、testNG,C#的NUint,Pyt
转载 2023-08-29 16:59:02
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