仅仅是个人学习的过程，发现有问题欢迎留言 一、celery 介绍celery是一种功能完备的即插即用的任务对列celery适用异步处理问题，比如上传邮件、上传文件、图像处理等比较耗时的事情异步执行，这样用户不需要等待很长的时间，提高用户的体验celery是由python语言编写的，但是可以使用于许多语言，比如js、PHP等二、celery的特点：简单，易于使用和维护，有丰富的文档高效，单
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2023-10-08 14:49:24
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集中式(centralization)： 是指由一台主计算机组成中心节点，数据集中存储在这个中心节点中，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统所有功能均有其集中处理。 集中式系统最大特点就是部署结构简单，集中式系统往往基于底层性能卓越的大型主机，因此无需考虑如何对服务进行多个节点的部署，也就不用考虑多个节点之间的分布式协作问题。集群(cluster)： 是指在多台不同的服务器中
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2023-10-22 08:33:07
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一句话：分布式是并联工作的，集群是串联工作的。分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上 集群：同一个业务，部署在多个服务器上集群是个物理形态，分布式是个工作方式。 只要是一堆机器，就可以叫集群，他们是不是一起协作着干活，这个谁也不知道；一个程序或系统，只要运行在不同的机器上，就可以叫分布式，嗯，C/S架构也可以叫分布式。 集群一般是物理集中、统一管理的，而分布式系统则不强调这一点。 所
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2023-10-07 19:43:03
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scrapy_redisScrapy_redis在scrapy的基础上实现了更多，更强大的功能，具体体现在：reqeust去重，爬虫持久化，和轻松实现分布式安装pip3 install scrapy-redis3.要使用分布式 Scrapy_Redis Settings.py设置文件中需要做一下配置 这里表示启用scrapy-redis里的去重组件，不实用scrapy默认的去重DUPEFILTER
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2024-06-04 23:44:35
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一个节点(node) 就是一个Elasticsearch 实例,而一个集群(cluaster) 由一个或多个节点组成,它们具有相同的cluster.name,它们协调工作,分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时,集群就会感知并平衡数据。添加索引:为了将数据添加到Elasticsearc...
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2016-08-02 16:49:00
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分布式系统是一种将计算、存储、处理等资源分布在多台计算机节点上进行协同工作的系统架构。而在分布式系统中，集群是由多个节点组成的一个整体，用于共同完成某项任务或提供某项服务。在实际开发中，我们经常会用到Kubernetes（K8S）来管理分布式集群。
以下是实现分布式集群的一般流程：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-05-16 10:20:57
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一个节点(node) 就是一个Elasticsearch 实例,而一个集群(cluaster) 由一个或多个节点组成,它们具有相同的cluster.name,它们协调工作,分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一...
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2016-08-02 16:49:00
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分布式： 在不同的服务器上部署不同的服务 集群 在不同的服务器上部署相同的服务
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2017-09-08 17:34:00
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高可用集群：high availabity cluster负载均衡集群：Load Balance Cluster科学计算集群：high performance computing c
原创
2023-01-11 18:52:02
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分布式环境下，由于高并发的问题，通常我们需要部署多台服务器来负载均衡，从而避免，单点访问的热点问题，或者因负载过高而造成服务器瘫痪的问题等等。 solr4.x之后推出了solrcloud的分布式集群方案，与4.x之前的Master/Slave集群模式，架构上发生了重大变化，solrcloud不仅仅解决了，高并发的负载均衡问题,也解决了海量数据的检索性能问题，对一份巨大的索引，采用分而治之的方法索引
分布式集群是现代软件开发中常见的一种架构模式，它可以将大规模的任务分解为多个子任务，并将这些子任务分配给多台机器并行执行。Python作为一种流行的编程语言，也提供了丰富的工具和库来支持分布式集群的开发。在本文中，我们将介绍Python中常用的分布式集群相关的依赖库和示例代码。
## 1. 分布式集群的基本概念
分布式集群是指将一个任务分解为多个子任务，并将这些子任务分配给多台机器并行执行的架
原创
2023-12-29 10:15:38
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一、集群规划这里搭建的是3个节点的完全分布式，即1个nameNode，2个dataNode，分别如下：hadoopmaster nameNode 192.168.100.11hadoopnode2 dataNode 192.168.100.12hadoopnode3 dataNode 192.168.100.13注意：本文中hadoopmaster可能简称为master，hadoopnode2可能
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2023-08-01 19:52:44
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#整理了一些博文作为分布式相关理论的学习笔记，同时加上了一些个人的理解，尊重原创者，文章属性就设为转载吧，参考博文的链接已附在最后。分布式概要，与集群的区别分布式系统的设计
CAP 和 BASE 理论分布式和集群的概念分布式： 不同的业务模块部署在不同的服务器上或者同一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上，解决高并发问题 。集群： 同一个业务，部署在多个服务器上，提高系统可用性 。分布式和
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2023-08-11 20:13:46
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集群一般被分为三种类型，高可用集群（High-availability (HA) clusters ）如RHCS、LifeKeeper等，负载均衡集群（Load balancing clusters ）如LVS等、高性能运算集群（High-performance (HPC) clusters）;分布式应该是高性能运算集群范畴内。Restful+ZooKeeper+FastDFS+ActiveMQ+
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2024-04-17 15:40:15
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1.spark集群的部署 Hadoop1Hadoop2Hadoop3datanode√√√Namenode√ Secondary √ Master√ Worker√√√Zookeeper√√√2.standalone模式的普通模式搭建第一步：安装JDK1.8第二步：安装Scala2.11.8第三步：安装hadoop（只需要安
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2024-02-17 21:36:54
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1.介绍集群是个物理形态，着重描述这个处理机的静态状态，强调个体和群体之间的联系。分布式是个工作方式，着重讲这个处理机的动态状态，强调请求和处理直接的分发状况。分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上，解决高并发的问题集群：同一个业务，部署在多个服务器上，提高系统可用性集群就是逻辑上处理同一任务的机器集合，可以属于同一机房，也可分属不同的机房。分布式这个概念可以运行在某个集群里面，某个
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2023-07-10 13:20:21
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分布式和集群是不一样的，分布式一定是集群，但是集群不一定是分布式(因为集群就是多个实例一起工作，分布式将一个系统拆分之后那就是多个实例;集群并不一定是分布式，因为复制型的集群不是拆 分而是复制)第一部分:一致性Hash算法Hash算法，比如说在安全加密领域MD5、SHA等加密算法，在数据存储和查找方面有Hash表等, 以上都应用到了Hash算法。1、为什么需要使用Hash? Hash算法较多的应用
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2024-05-24 12:45:35
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我在网上看到的一个图，特别有意思也很形象：如果不是很明白那么看了下面的内容，
原创
2021-07-13 11:10:32
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文章目录分布式和集群 Distributed & Cluster分布式 Distributed集群 Cluster集群的特性集群的划分集群的能力分布式场景 分布式和集群 Distributed & Cluster分布式: 是指将业务拆分为不同的子服务，然后将其分布在不同的计算机上。群集: 意味着将多个服务器组合在一起以实现相同的服务。 它可以被视为计算机，云计算平台，或者通过软件
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2023-07-09 13:20:37
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目录分布式和集群 Distributed & Cluster分布式 Distributed集群 Cluster集群的特性集群的划分集群的能力分布式场景分布式和集群 Distributed & Cluster分布式: 是指将业务拆分为不同的子服务，然后将其分布在不同的计算机上。群集: 意味着将多个服务器组合在一起以实现相同的服务。 它可以被视为计算机，云计算平台，或者通过软件系统集中
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2023-07-06 23:45:45
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