1 >>> a=mat(zeros((3,2)));
2 >>> uniform(size=a.shape)
3 array([[ 0.08886636, 0.37942544],
4 [ 0.37711361, 0.3751705 ],
5 [ 0.11307029, 0.05820116]]) 使用uniform函
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2023-07-05 22:45:34
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Matplotlib.pylab快速绘图 matplotlib还提供了一个名为pylab的模块，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。这里使用下面的方式载入pylab模块： >>> import pylab as pl 1 安装numpy和matplotlib >>> i
# 如何实现 Python 非均匀卷积
在数字信号处理中，卷积是一个非常重要的操作。通常我们会用均匀的卷积核来对信号进行处理。但在某些应用中，我们需要使用非均匀的卷积，这种卷积的权重不再是均匀分布的。本文将指导你如何在 Python 中实现非均匀卷积。
## 整体流程
为了更好地理解非均匀卷积的实现，我们可以把整个过程分为几步。请参考下表：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-28 03:28:05
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一、为什么需要非均匀量化？tensorflow,pytorch 等框架下也有量化操作，通常是为了减少权重存储空间，有利于部署移动端。但是基于数字电路的量化只能是均匀的，那么为什么还要研究非均匀量化呢？忆阻器的电导权重是模拟量，本身具备非均匀量化的可能性，而且忆阻器电导的中间值比较不稳定，均匀量化的时候很难精确。神经网络的权重本身是非均匀分布的，在密集的地方多取点，稀疏的地方少取点，量化后的误差会更
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2024-06-03 19:39:13
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PRNU 在CCD成像系统中，当CCD被一个完全均匀的光场照射时，理论上每个CCD光敏单元的输出应该是完全相同的，但事实上它们的输出会有差异。CCD各个光敏单元这种响应的差异称为CCD响应非均匀性。 如果采用未经过校正的CCD直接捕获一个灰度均匀的目标时，可能会输出强度不均匀的目标图像，这将对目标识别及后续图像处理中的目标特征提取与测量不利，特别是在高精度测量系统中响应非均匀性对成像质量有更
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2023-12-01 21:03:25
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# Python 非均匀插值教程
在数据分析和科学计算中，非均匀插值是非常重要的技术。它允许我们在不均匀分布的数据点之间估算值。本文将指导你如何在 Python 中实现非均匀插值。
## 流程概述
我们可以将整个插值过程分解为几个步骤，具体如表格所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------
# 项目方案：Python中不均匀分布数的Colorbar绘制
## 背景
在数据可视化中，Colorbar的使用极为广泛，尤其是在表示图像数据、地图或科学计算结果时。然而，很多时候数据的分布并不均匀，普通的Colorbar无法有效反映出数据的真实情况。因此，本项目旨在开发一种方法，通过Python绘制不均匀分布数的Colorbar，帮助用户准确理解数据。
## 需求分析
我们的目标是创建
原创
2024-08-28 03:11:49
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1.非均匀性概念：红外成像系统受到自身和外界因素影响，在同等强度红外辐射下，探测器的各个像元的输出响应率不同。2.影响：非均匀性的存在使得红外成像系统的成像质量下降，影响视觉效果。3.主要来源：(1)器件自身缺陷引起的非均匀性 探测器自身的非均匀性是主要是指在制造工艺、探测器材料选取中引入的，是产生红外成像系统的非均匀性的主要原因，具体包括像元尺寸差异导致像元感光面积不一
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2024-05-27 16:09:00
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如何实现Python非均匀坐标轴
## 引言
在数据可视化中，坐标轴是一种常用的展示方式，它可以帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。然而，有时候我们希望在坐标轴上展示的数据不是均匀分布的，而是根据特定需求进行调整。在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现非均匀坐标轴，以满足你的数据展示需求。
## 实现步骤
下面是实现非均匀坐标轴的步骤，我们将逐一介绍每一步需要做什么。
| 步骤
原创
2024-01-27 08:46:06
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# 如何用Python绘制非均匀流场
在流体力学和工程应用中，非均匀流场是一个重要的概念。本文将向您介绍如何使用Python绘制非均匀流场的步骤。我们将分步进行，每一步都会详细地说明所需的代码及其功能。
## 一、实施步骤概览
下面是实现绘制非均匀流场的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------
# Python 非均匀点插值的科普
插值是数学和计算机科学中一个非常重要的问题，广泛应用于数据分析、信号处理和计算机图形学等领域。非均匀点插值（Non-uniform interpolation）是一种处理数据点不均匀分布的插值方法。本文将介绍非均匀点插值的基本概念，通过Python的示例代码帮助读者更好地理解这一技术。
## 什么是插值？
插值的目标是通过一系列已知的数据点来构造一个能估
阅读Tacotron2源码 之 Python进阶Non-Local Variable with Nested FunctionClosure in PythonDecorator1. Non-Local Variable with Nested Function 在Python中，除了全局变量(Global Variable)和局部变量(Local V
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2023-10-26 14:03:06
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EMVA1288标准的非均匀性内容
我自己概括一下就是：一个概念，两个形态，三个描述方式。
EMVA1288标准之“非均匀性”的理解目录1. 什么是图像的非均匀性？有标准吗？ 2. EMVA1288的非均匀性内容。3. 总结与理解正文1. 什么是图像的非均匀性？有标准吗？简单来说，我们将相机对着一个均匀场景进行拍照时候，假定场景理想均匀，所有像
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2024-08-20 14:53:19
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波形生成——脉冲、chirp、VCO、正弦函数、周期性/非周期性和调制信号使用 chirp 生成线性、二次和对数 chirp。使用 square、rectpuls 和 sawtooth 创建方波、矩形波和三角形波。如需了解此处未显示的其他无线波形生成功能，请参阅无线波形发生器 (Communications Toolbox)。函
原创
2023-04-29 06:58:21
238阅读
导语：前两天，一个朋友找我帮忙，让我给她画一个25个刻度的“颜色条”。所谓颜色条，就是这样的。颜色深浅代表的意思就是一个物理量的变化，颜色深代表物理量大，颜色浅代表这个物理量小。我需要在上面标注一下刻度（25个）。然后根据这位朋友给我的数据，标上数据。开始我的感觉是：这么简单的事情不是暴露智商吗？随便用matlab或者python的工具箱都可以把数据标上去啊！可以用colorbar工具箱啊。随后发
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2023-09-08 12:13:09
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八、排列组合中常见模型（一）分组问题 由于涉及的面比较广，所以是排列、组合中的难点。如果只是断章取义的去教学，不从根本上去加以理解、归纳，那么就很难正确的解答各类题型，下面通过例题予以浅谈。1、非均匀分组 所谓“非均匀分组”是指将所有元素分成元素个数彼此不相等的组。 2、均匀分组 所谓“均匀分组”是指将所有元素分成所有组元素个数相等或部分组元素个数相等的组。
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB, GaussianNB, BernoulliNB
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import make_blobs
from sklearn.preprocessing import
python使用seaborn画热力图中设置colorbar图例刻度字体大小
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2023-07-10 18:00:46
1375阅读
Python Global, Local and Nonlocal variablesIn this article, you’ll learn about Python Global Variable, Local Variable, Nonlocal Variable and where to use them. Table of ContentsGlobal Variables i
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2024-06-07 13:50:00
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python --如何实现colorbar的不等间距显示先展示一下结果： 实现上述colorbar，主要使用一个函数，如下：
matplotlib.colors.TwoSlopeNorm 函数说明：一般包含三个参数：matplotlib.colors.TwoSlopeNorm(vcenter, vmin=None, vmax=None)vmin：最小范围vmax：最大范围vcenter：中间范围功
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2023-07-26 19:52:45
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