前篇文章我们介绍了一下Excel中如何设置数据有效性以及COUNTIF函数的用法，这篇文章主要介绍有重复数据时如何统计不重复数据的个数以及通过数据有效性去设置单元格不允许出现重复数据。统计单列不重复的个数如下图所示，要统计B列数据的不重复个数，也就是通过、不适用、未测试、不通过总共4个。应该如何用公式计算呢？我们可以在E6单元格输入公式=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(B2:B16,B2
转载
2024-02-15 12:06:46
119阅读
# Python非重复计数
## 引言
在日常编程过程中，我们经常会遇到需要统计某个集合中非重复元素的个数的需求。比如，我们需要统计一段文本中不同单词的个数，或者统计一个列表中不同数字的个数等等。在Python中，有多种方法可以实现非重复计数，本文将介绍其中的几种常见方法，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用set
set是Python中的一种数据类型，用于存储不重复的元素。利用se
原创
2023-10-03 11:36:44
604阅读
## Python CSV非重复计数实现方法
### 概述
在Python中，我们可以通过使用CSV模块来读取和处理CSV文件。本文将介绍如何实现对CSV文件中数据的非重复计数。这对于初学者来说可能是一个比较常见的需求，我们将一步步指导你如何完成这个任务。
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 读取CSV文件
原创
2024-03-08 07:22:47
47阅读
# Python中某列非重复计数的实现
在数据分析与处理的过程中，常常需要对数据进行整理和清洗。其中，一个常见的任务是对某列进行非重复计数，以便了解每个独特值的出现频率。本文将通过Python语言实现此功能，并提供代码示例和相关的工具介绍。
## 1. 理解非重复计数
非重复计数是指在一个数据集中，统计每个唯一值的出现次数。举例来说，假设我们有一份学生成绩单，我们希望了解每个分数的出现次数。
原创
2024-09-08 04:55:48
73阅读
最近做数据处理时候，遇到一个问题。用一个id自增主键时候，数据表中会插入大量重复数据（除ID不同）。这虽然对最终数据处理结果没有影响，但是有1个问题，如果数据量超大，对处理的速度影响成几何倍数增长！所以必须找到不重复插入的方法。 谷歌之：大量bolg有相关资料，但都是(userid, roleid) SELECT 'userid_x', 'roleid_x' FROM dua
在用数据透视表分析数据的过程中，有时需要统计某字段中不重复值(唯一值)的数量。例如下所示的数据源为一个随日期 不断增加记录的销售流水表，其中各“分店”都有一些人员包含多条销售记录，如“姓名4”。现在需要在数据透视表中得到各“分店”有销售记录的人员数量，即 得到表中各“分店”不重复“姓名”的数量。如果直接在数据透视表中把“姓名”字段放到“数值”区域，仅能得到全部记录的计数值，而不是唯一的“姓名”数量
转载
2024-01-02 16:16:14
93阅读
# Python 不重复计数函数
Python 是一种强大的编程语言，广泛应用于数据处理和分析。在数据处理的过程中，我们常常需要对某一数据集中出现的元素进行计数，比如统计一些用户行为、访问量等。我们需要一种办法，不仅可以计数，还能够确保每个元素只被计数一次。本文将介绍一个简单的实现不重复计数的函数方法，并展示代码示例。
## 1. 定义不重复计数函数
我们可以通过 Python 的集合（se
# Python中的pivot_table非重复计数
## 介绍
在数据分析和处理过程中，我们经常需要对数据进行透视表操作。透视表是一种数据汇总和统计的方法，它能够根据指定的行和列对数据进行分类汇总，并计算相应的统计量。在Python中，pandas库提供了pivot_table函数来实现透视表的功能。在本文中，我将教会你如何使用Python的pivot_table函数来实现非重复计数操作。
原创
2023-10-10 07:47:48
373阅读
三 集合（set） dict是建立了一系列的映射关系，而set是建立一系列无序的，不重复的元素。 1创建创建set的方式是调用set()并传入一个list，list的元素将作为set的元素。 >>> S = set([1,2,3])>>> S
{1, 2, 3} 重复元素在Set中自动过滤，如： >>> S = se
转载
2023-12-11 11:44:33
83阅读
1 count函数的定义count函数的定义可见MSDN。定义如下：COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )那么COUNT 有两种使用方式COUNT(expression)和COUNT(*)，它返回一个对一个表按某列计数的值。COUNT(*)返回表的行数。它不会过滤null和重复的行。COUNT(expression)会过滤掉null值
转载
2024-01-05 12:32:14
151阅读
# Python 中的 Plot 函数参数：轴非科学计数的使用
在数据可视化中，Python 的 `matplotlib` 库是一个极其重要的工具，它提供了丰富的功能来绘制各种类型的图表。通过调整函数的参数，我们可以制作出美观且专业的图形。在这篇文章中，我们将重点讨论如何使用 `matplotlib` 的 `plot` 函数来控制坐标轴的显示格式，并特别关注如何将轴的刻度设置为非科学计数法。
# 如何实现“python pivot_table多个字段非重复计数”
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 结束
```
## 整体流程
在使用pandas库中的pivot_table函数实现多个字段非重复计数时，需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必
原创
2024-04-11 06:13:34
312阅读
Python3 数字（Number)Python 数字数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的，这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：var1 = 1var2 = 10你也可以使用 del 语句删除一些数字对象的引用del 语句的语法是：del var1[, var2[,var3[..., varN]]]]你可以通过使用 de
转载
2024-08-21 13:39:58
35阅读
Python 对非零计数的描述
在我们使用 Python 进行数据分析或处理时，常常需要对非零元素进行计数。这个过程在许多场景下都非常重要，比如分析稀疏矩阵、处理传感器数据或进行机器学习特征工程等。理解如何高效地对非零元素进行计数，有助于优化我们的数据处理流程。
背景描述
在过去的几年中，数据的复杂性与日俱增，尤其是在数据科学和机器学习领域。许多程序员和数据工程师陆续求助于 Python，以
# Python非重复抽样的实现方法
## 引言
在某些数据分析和机器学习的任务中，我们经常需要从一个数据集中进行抽样操作。有时我们希望从原始数据集中抽取一部分样本，但要求样本之间相互独立，即非重复抽样。本文将介绍如何使用Python实现非重复抽样。
## 流程概述
下面是实现非重复抽样的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 |
原创
2023-09-29 05:34:58
49阅读
## Python DataFrame中的重复行计数
在数据分析中，我们经常会遇到重复的数据行。为了确保数据的准确性和可靠性，识别并处理这些重复行变得尤为重要。在Python中，Pandas库为我们提供了简洁而有效的方法来实现这一目标。本文将通过示例来介绍如何在DataFrame中计算重复行的数量。
### 创建一个示例DataFrame
首先，我们需要创建一个包含重复行的DataFrame
# Python 循环统计重复计数
在数据分析、文本处理以及许多其他领域，统计重复计数经常是一个基本而重要的任务。Python 为我们提供了强大的工具来处理这样的需求。接下来，我们将通过示例代码来演示如何使用 Python 循环来统计元素的出现次数，并引入流程图和关系图来解析整个过程。
## 统计重复计数的基本思路
我们可以使用循环遍历一个列表，然后使用字典来存储每个元素的出现次数。这个方法
原创
2024-09-07 05:48:35
42阅读
python 变量中的非数字型有：str , tuple , dict , list一、字符串（str）1.字符串中元素的判定与更改判断字符串里面的每个元素是否为什么类型# 一旦有一个元素不满足，就返回False print '123'.isdigit() print '123abc'.isdigit() title:标题 判断某个字符串是否为标题(第一个首字母大写，其余字母小写)pri
转载
2023-09-07 17:43:36
161阅读
1、
Python 中数据类型可以分为 **数字型** 和 **非数字型**
* 数字型
* 整型 (`int`)
* 浮点型（`float`）
* 布尔型（`bool`）
* 真 `True` `非 0 数` —— **非零即真**
* 假 `False` `0`
* 复数型 (`complex`)
转载
2024-04-28 13:27:10
56阅读
count函数用于统计字符串或列表中某个字符出现的次数。语法为lis.count(lis1)
#str为要搜索的列表值
str.count(str, start= 0, end=len(string))
#str为字符串，start和end分别为字符串搜索的起始和结束位置例如 `a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 4, 2, 1, 5, 3, 2]
print(a.count(3
转载
2023-06-16 20:40:02
133阅读
