最近做数据处理时候，遇到一个问题。用一个id自增主键时候，数据表中会插入大量重复数据（除ID不同）。这虽然对最终数据处理结果没有影响，但是有1个问题，如果数据量超大，对处理的速度影响成几何倍数增长！所以必须找到不重复插入的方法。 谷歌之：大量bolg有相关资料，但都是(userid, roleid) SELECT 'userid_x', 'roleid_x' FROM dua
在用数据透视表分析数据的过程中，有时需要统计某字段中不重复值(唯一值)的数量。例如下所示的数据源为一个随日期 不断增加记录的销售流水表，其中各“分店”都有一些人员包含多条销售记录，如“姓名4”。现在需要在数据透视表中得到各“分店”有销售记录的人员数量，即 得到表中各“分店”不重复“姓名”的数量。如果直接在数据透视表中把“姓名”字段放到“数值”区域，仅能得到全部记录的计数值，而不是唯一的“姓名”数量
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2024-01-02 16:16:14
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# Python非重复计数
## 引言
在日常编程过程中，我们经常会遇到需要统计某个集合中非重复元素的个数的需求。比如，我们需要统计一段文本中不同单词的个数，或者统计一个列表中不同数字的个数等等。在Python中，有多种方法可以实现非重复计数，本文将介绍其中的几种常见方法，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用set
set是Python中的一种数据类型，用于存储不重复的元素。利用se
原创
2023-10-03 11:36:44
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## Python CSV非重复计数实现方法
### 概述
在Python中，我们可以通过使用CSV模块来读取和处理CSV文件。本文将介绍如何实现对CSV文件中数据的非重复计数。这对于初学者来说可能是一个比较常见的需求，我们将一步步指导你如何完成这个任务。
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 读取CSV文件
原创
2024-03-08 07:22:47
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前篇文章我们介绍了一下Excel中如何设置数据有效性以及COUNTIF函数的用法，这篇文章主要介绍有重复数据时如何统计不重复数据的个数以及通过数据有效性去设置单元格不允许出现重复数据。统计单列不重复的个数如下图所示，要统计B列数据的不重复个数，也就是通过、不适用、未测试、不通过总共4个。应该如何用公式计算呢？我们可以在E6单元格输入公式=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(B2:B16,B2
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2024-02-15 12:06:46
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# Python中某列非重复计数的实现
在数据分析与处理的过程中，常常需要对数据进行整理和清洗。其中，一个常见的任务是对某列进行非重复计数，以便了解每个独特值的出现频率。本文将通过Python语言实现此功能，并提供代码示例和相关的工具介绍。
## 1. 理解非重复计数
非重复计数是指在一个数据集中，统计每个唯一值的出现次数。举例来说，假设我们有一份学生成绩单，我们希望了解每个分数的出现次数。
原创
2024-09-08 04:55:48
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# Python中的pivot_table非重复计数
## 介绍
在数据分析和处理过程中，我们经常需要对数据进行透视表操作。透视表是一种数据汇总和统计的方法，它能够根据指定的行和列对数据进行分类汇总，并计算相应的统计量。在Python中，pandas库提供了pivot_table函数来实现透视表的功能。在本文中，我将教会你如何使用Python的pivot_table函数来实现非重复计数操作。
原创
2023-10-10 07:47:48
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很多时候在日常的项目中，有些数据是不允许重复的，例如用户信息中的登陆名，一旦存在同一个登陆名，必然不知道到底是哪个用户执行登陆操作，导致系统异常。常常在防止数据重复的情况下，我们都采用唯一索引去解决，如下当我们执行同样的name的数据时则会报如下错误• CREATE TABLE `login` (
• `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
•
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2023-06-20 15:37:32
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1 count函数的定义count函数的定义可见MSDN。定义如下：COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )那么COUNT 有两种使用方式COUNT(expression)和COUNT(*)，它返回一个对一个表按某列计数的值。COUNT(*)返回表的行数。它不会过滤null和重复的行。COUNT(expression)会过滤掉null值
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2024-01-05 12:32:14
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# MySQL不重复计数
在处理数据时，经常会遇到需要计算不重复值的情况。MySQL提供了一些功能和技术来实现这个目标。本文将介绍如何在MySQL中进行不重复计数，并提供一些代码示例帮助您更好地理解。
## 使用DISTINCT关键字
最简单的方法是使用MySQL的DISTINCT关键字。该关键字用于从结果集中去除重复的行，并只返回不重复的值。下面是一个示例：
```sql
SELECT
原创
2023-07-23 11:51:48
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三 集合（set） dict是建立了一系列的映射关系，而set是建立一系列无序的，不重复的元素。 1创建创建set的方式是调用set()并传入一个list，list的元素将作为set的元素。 >>> S = set([1,2,3])>>> S
{1, 2, 3} 重复元素在Set中自动过滤，如： >>> S = se
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2023-12-11 11:44:33
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# 教你实现mysql非重复COUNT
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在mysql中实现非重复COUNT。这是一个常见的需求，尤其在统计数据时非常有用。在本篇文章中，我们将通过表格展示整个操作流程，并逐步指导你完成每一步所需的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(查询非重复数据)
原创
2024-04-01 06:51:17
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# 如何实现mysql count去除重复计数
## 整体流程
首先我们需要明确一下整个流程，如下表所示：
```mermaid
erDiagram
USER ||--o| COUNT : has
COUNT ||--o| WITH : has
```
## 具体步骤
1. 创建数据库表
```sql
CREATE TABLE USER (
id INT PRI
原创
2024-06-13 03:42:43
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## MySQL有重复值计数
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到需要统计某列中的重复值的情况。本文将介绍如何使用MySQL查询语句来计算重复值的数量，并给出相应的代码示例。
### 何为重复值计数
重复值计数是指在某一列中统计相同值出现的次数。例如，我们有一个学生表，其中有一列为学生的班级编号，我们希望知道每个班级有多少个学生。
### 创建示例数据表
首先，我们需要创建一个示例的
原创
2023-12-02 06:22:06
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背景： 先说下背景情况，最近遇到了一个坑爹的事情，有个数据从A库到B库之后，某个字段数据不一致，原来的数据是值null，到新库之后变成了‘’, 这就奇怪了？于是查看了一下表结构，在A库源库的表结构的定义为了 xxx varchar(32) default null ,而在目标库的表结构为 xxx varchar(32) not nul
作者：iamlaosong把一文本文档拷贝到EXCEL中时，当中一列数字所有变成科学计数法，这些数事实上是条码号，不需进行运算，怎样能够取消科学计算法，将数字显示成原来的样子呢？一般方法例如以下：1、你先将单元格格式设置成文本格式
2、转成文本后，你将那单元格双击一下
3、或者在数字前面加个单引號：'（注意是英文输入法下的）只是对于数据量比較大的场合，这样一个一个的处理显然效率太低，採用分列的方法
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2024-04-19 13:56:01
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# 科普文章：mysql取数重复字段计数
## 介绍
在数据库操作中，我们经常需要对数据进行统计和分析。当需要统计某个字段的重复数据出现的次数时，就需要使用mysql语句来实现。本文将介绍如何使用mysql语句来取得重复字段的计数。
## 示例数据
假设我们有一个名为`users`的表，其中包含了用户的姓名和年龄信息。我们需要统计表中重复的姓名出现的次数。
```sql
CREATE T
原创
2024-04-09 05:37:00
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# 如何实现“python pivot_table多个字段非重复计数”
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 结束
```
## 整体流程
在使用pandas库中的pivot_table函数实现多个字段非重复计数时，需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必
原创
2024-04-11 06:13:34
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问题：双条件不重复计数 函数公式解决： E1公式 =UNIQUE(A1:A18) F1公式 =TRANSPOSE(UNIQUE(B2:B18)) F2公式 =COUNTA(UNIQUE(FILTER($C$2:$C$18,($A$2:$A$18=$E2)*($B$2:$B$18=F$1)))) E1
原创
2024-01-19 10:25:39
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在MySQL数据库中，这4种方式可以避免重复的插入数据！最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id(自增)，同时对u
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2024-02-28 09:22:36
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