1. 场景大家如果平常遇到不认识的英文，相信大部分的人都会复制内容后，使用翻译软件，或者拷贝到网站上去执行翻译。当然，对于 IDE、浏览器可以装一些插件来翻译，有道也有划词翻译。但是，经常会有一些解析对话框，没法拷贝文本内容，上面的方式都就变得束手无策。今天教大家利用 10 行 Python 代码制作一个翻屏软件，随处翻译，高效办公。2. 实现步骤首先，我们使用 PIL 依赖库剪切板读取图片，然后
转载
2023-09-25 16:43:46
183阅读
# Python翻译模型的使用
在自然语言处理(NLP)领域，翻译模型变得越来越重要。Python作为一种强大的编程语言，拥有众多库和工具，可以帮助开发者迅速实现翻译功能。本篇文章将介绍如何使用Python中的翻译模型，包括代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些工具。
## 1. 翻译的基本概念
翻译是将一种语言转换为另一种语言的过程。现代翻译模型通常基于深度学习技术，能够处理复杂的语言结构
原创
2024-09-16 05:30:33
96阅读
一、设计思路 百度翻译开放平台提供免费的API，为使用者提供高质量免费的翻译服务，我们可以申请成为开发者便可以调用百度翻译API编写一个小的翻译程序。其开发平台提供了详细的接入文档，按照文档要求，生成URL请求网页，提交后可返回JSON数据格式的翻译结果，再将得到的JSON格式的翻译结果解析出来即可。二、具体操作1、urllib库的模块 urllib库是Python标准库中最常用的Pytho
转载
2024-02-19 07:24:07
226阅读
因为能及时地完成这个小工具，全靠在网上找到一些代码来用，所以，也把自己完成的东西回馈给网络。:)之前有这么一个小需求，要大量地翻译一些零散的句子，对于翻译的质量并不在意，直接采用翻译工具的结果就可以了。但是量很大，于是就想着用 Google 的翻译 API 来做。一开始想用 JavaScript 来写的，但由于只会 JavaScript 的对 Google 翻译 API 的异步调用方式，不知道如何
转载
2024-08-06 21:28:17
155阅读
# 使用Java机器翻译模型的实现
## 整体流程
以下是实现"Java使用机器翻译模型"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------|
| 1 | 准备机器翻译模型 |
| 2 | 编写Java代码调用翻译模型 |
| 3 |
原创
2024-03-12 07:18:13
70阅读
目录KG2E论文两个打分函数实验代码PyTorch 版本C++ 版本TransG论文多关系语义问题成分生成三元组打分函数及 Loss实验代码我并不确定 KG2E 是否应当被归至翻译模型的类别，因为它的物理解释已经脱离了之前的向量表示方法。因为论文正好看到这里，所以笔记先记下来，后面写大论文的时候应当好好整理一下模型的分类方法。KG2Epaper: Learning to Represent Kno
转载
2024-03-15 15:39:29
36阅读
编程本身是跟年龄无关的一件事，不论你现在是十四五岁，还是四五十岁，如果你热爱它，并且愿意持续投入其中，必定会有所收获。本文就来自编程教室一位“小”读者的投稿（互助学习1群里的同学应该对作者的名字很熟悉吧）。我看着他不停地产出新的代码和技术文章，不禁感叹“后生可畏”。这是一个爬虫基础分析和操作的开发案例，在此分享给大家。当我在电脑上需要翻译一个单词时，我会这样做：打开浏览器 = > 打开百度翻
2.27 利用深度学习改进统计机器翻译利用深度学习改进统计机器翻译的核心思想是以统计机器翻译为主体，使用深度学习改进其中的关键模块，如语言模型[1] 、翻译模型 [2] 、调序模型 [3] 、词语对齐[4]等。深度学习能够帮助机器翻译缓解数据稀疏问题。以语言模型为例。语言模型能够量化译文的流利度，对译文的质量产生直接的重要影响，是机器翻译中的核心模块。传统的语言模型采用 n-gram方法，通过极大
转载
2024-04-22 11:06:58
39阅读
# '''
# Created on 2018-5-26
#
# @author: yaoshuangqi
# '''
import urllib.request
import urllib.parse
import json
class YoudaoFanyi():
"""
有道词典API
"""
VERSION = 1.1
URL = 'http://fanyi.youdao.com/open
转载
2024-01-01 07:13:20
79阅读
目录 python与中文的那点事1. utf-8/gbk/unicode/ASCII2.各种编码之间的转换3. 统计字符串中数字,字母,汉字的个数 python与中文的那点事在学习python的过程中，发现在python2与python3中对中文的处理有所不同，所以这篇文章就来探讨一下这些不同1. utf-8/gbk/unicode/ASCII 我们都知道，在计算机内部所有的信息都可以被表
最近呢，朋友们在后台留言，让我推荐一些翻译日文的翻译器想必翻译工具，基本上也算是学习期间必备工具了！大家多多少少都必备的有一些，下面给大家推荐几款，更新一下大家的资源库！下面就给大家安排一些比较常用的翻译工具！1、Google Translate 谷歌翻译，是语言爱好者必备利器，有网页版和APP等多个界面，支持多种语言互翻。支持语言如下： 谷歌翻译，也是起步比
文章目录标题：Mask R-CNN资源下载（PDF、学习笔记及资料）Abstract1.Introduction：（机翻）2.Related Work：（机翻）3.Mask R-CNN3.1.Implementation Details4.Experiments: Instance Segmentation4.1 Main Results4.2Ablation Experiments4.3.Bou
本系列将记录一些最近的机器翻译模型，作为笔记，以备日后查看。2、Convolutional Sequence to Sequence Learning 本文提出用卷积网络进行序列到序列模型的建立，针对循环神经网络中现有的时序优势，将卷积网络进行改进，采用pos embedding,多跳attention以及多层卷积等，以将卷积适用于这种时序的场景
转载
2024-07-16 14:53:24
70阅读
随着Transformer(Vaswani et al, 2017)及其变种(Shaw et al., 2018; Wu et al., 2019)的提出，宽而浅的模型结构在神经机器翻译模型受到偏好，如Transformer big模型使用了6层的编码器和解码器结构以及1024维的隐含层维度信息。但是，深层神经网络模型在基于RNN的GNMT模型以及BERT上得到了有效性验证，那么这种深层结构对于T
转载
2024-04-30 20:32:51
73阅读
论文题目：Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate论文地址：http://pdfs.semanticscholar.org/071b/16f25117fb6133480c6259227d54fc2a5ea0.pdfGIF来源：https://jalammar.github.io/visualizing
转载
2024-04-28 15:13:38
54阅读
## 用Python构建文本翻译模型：马来语
随着全球化的发展，人们之间的交流变得越来越频繁，而语言障碍成为了沟通的一大障碍。为了解决这一问题，翻译技术变得愈发重要。在本文中，我们将介绍如何使用Python构建一个简单的文本翻译模型，以将英语翻译成马来语。
### 文本翻译模型的构建
我们将使用Python中的`googletrans`库来实现文本翻译功能。首先，我们需要安装这个库：
``
原创
2024-06-16 05:12:33
95阅读
今天，你AI了没？正文共：2497字 7图预计阅读时间： 7分钟近年来，机器翻译等语言智能技术迅猛发展，语言智能技术落地、机器翻译替代人工、外语教育存废、外语教学改革等，成为社会热议话题。外语教育如何将语言智能的挑战作为转型的契机更好发展？怎样理性认识语言智能技术的发展未来？聚焦"语言智能与外语教育协同发展"，自动化所宗成庆研究员这样说...... 如何突破语言障碍，让机器完
DL之Attention：基于中英文平行语料库和TF NMT工具利用的 ED-Attention模型(神经网络翻译模型(LSTM/Attention))实现将英文翻译为中文设计和训练过程之详细攻略目录基于中英文平行语料库和TF NMT工具利用的 ED-Attention模型(神经网络翻译模型(LSTM/Attention))实现将英文翻译为中文设计和训练过程之详细攻略设计思路：准备数据集→训练模型
Transformer 是 Google 的团队在 2017 年提出的一种 NLP 经典模型，现在比较火热的 Bert 也是基于 Transformer。Transformer 模型使用了 Self-Attention 机制，不采用 RNN 的顺序结构，使得模型可以并行化训练，而且能够拥有全局信息。1. Transformer 结构首先介绍 Transformer 的整体结构，下图是 Transf
转载
2024-05-13 09:23:57
606阅读
这里是引用#
import json
import cv2
import requests
import uuid
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.prof
转载
2024-01-27 17:21:55
19阅读
