一、原始代码from joblib import Parallel, delayed
import time
def single(a):
""" 定义一个简单的函数 """
time.sleep(1) # 休眠1s
print(a)
start = time.time() # 记录开始的时间
for i in range(10): # 执行10次single()
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2023-06-20 10:26:00
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# 使用Python实现ETL流程的指南
在数据处理的世界里，ETL（Extract, Transform, Load）是一个至关重要的过程。ETL的主要目标是从不同的数据源提取数据，进行必要的转换，然后将最终的数据加载到目标位置。今天，我将为刚入行的小白详细讲解如何利用Python实现ETL流程。我们将从整体流程介绍开始，再深入每一步的具体实现，最后通过代码示例和甘特图来展示整个项目的进度。
## Python ETL案例的实现流程
ETL（Extract, Transform, Load）是指从数据源抽取数据，对数据进行转换，然后将数据加载到目标数据库或数据仓库中的一种常见数据处理过程。在本篇文章中，我将教会你如何使用Python实现一个简单的ETL案例。
### 一、整体流程
下面是整个ETL案例的流程，我们将按照以下步骤逐一进行。
| 步骤 | 描述 |
| -- | -
原创
2023-07-21 12:20:50
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使用Python3处理excel-案例1简介背景思路代码验证 简介 本博文案例场景为使用python3通过调用xlrd、xlwt模块编写脚本，实现对excel进行处理，其中涉及行列转换、合并单元格。背景 在一次工作中，需要统计日志监控平台对哪些系统、哪些IP、哪些路径进行了日志监控。这些数据存在于mysql的一张表中，当把数据从mysql导出到excel后，发现excel的数据格式不
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2024-01-28 14:44:51
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# 大数据Python ETL 案例教程
## 1. 整体流程
流程概述如下表格所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------|
| 1 | 从数据源获取数据 |
| 2 | 数据清洗和转换 |
| 3 | 数据加载到目标数据库|
```mermaid
journey
title
原创
2024-03-29 04:26:23
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说明最近在学习CUDA，感觉看完就忘，于是这里写一个导读，整理一下重点主要内容来源于NVIDIA的官方文档《CUDA C Programming Guide》，结合了另一本书《CUDA并行程序设计 GPU编程指南》的知识。 因此在翻译总结官方文档的同时，会加一些评注，不一定对，望大家讨论指出。另外，我才不会老老实实的翻译文档，因此细节还是需要从文档里看的。看完两份文档总的来说，感觉《
1.Python Hello World 实例# -*- coding: UTF-8 -*-
# Filename : helloworld.py
# author by : www.runoob.com
# 该实例输出 Hello World!
print('Hello World!')执行以上代码输出结果为：Hello World！2.Python 数字求和# -*- coding: UT
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2023-09-03 10:32:45
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# PythonETL项目指标实现思路
ETL（提取、转换、加载）是数据处理的核心环节，广泛应用于数据仓库的建设和数据湖的管理。Python作为一种强大的编程语言，其简洁性和丰富的库支持使其在ETL项目中备受青睐。本文将探讨Python ETL项目的指标实现思路，并通过代码示例使其更加具体化。
## ETL流程概述
ETL的基本流程可以分为三个阶段：
1. **提取（Extract）**：
原创
2024-09-23 04:19:30
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按数据分析的一般步骤，对某药店销售数据进行分析：提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化1、提出问题根据已有的销售数据，对如下业务指标进行分析：月均消费次数、月均消费金额、客单价和消费趋势.2、理解数据 fileNameStr='./朝阳医院2018年销售数据.xlsx'
salesDf = pd.read_excel(fileNameStr,sheet_name='Sheet1',dtype
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2023-09-18 15:59:16
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最近工作接触到了一些Linux上面的文本处理，数据量还是蛮大的，不可避免的学期了shell，awk等脚本语言。在文本处理的过程中发现：1，文本的数量比较大2，文本的内容相似，可以用同样的脚本处理3，串行处理文本速度较慢这自然会想到，如何才能并行多线程处理文本呢，就是因为这个需求，导致下面脚本程序的诞生。multi.sh，主要工作就是多次调用同一脚本处理不同文本内容，互不干扰。 View C
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2024-07-26 11:45:54
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# Python ETL 项目概述与代码示例
在数据分析与数据科学的领域中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个至关重要的过程。ETL的主要目标是从数据源中提取数据，对其进行转换，并最后将其加载到目标数据存储中。在这篇文章中，我们将介绍Python中的ETL流程，同时提供相关代码示例，帮助您更好地理解这个过程。
## 1. ETL 流程概述
ETL 过程主要包括以
在Linux下运行作业时, 经常会遇到以下情形: 有大量作业需要运行, 完成每个作业所需要的时间也不是很长. 如果我们以串行方式来运行这些作业, 可能要耗费较长的时间; 若采用并行方式运行则可以大大节约运行时间. 再者, 目前的计算机绝大部分都是多核架构, 要想充分发挥它们的计算能力也需要并行化. ...
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2021-09-15 21:39:00
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第五章-分布式并行编程框架MapReduce 文章目录第五章-分布式并行编程框架MapReduceMapReduce概述分布式并行编程MapReduce模型和函数MapReduce体系结构MapReduce工作流程工作流程概述各个执行阶段shuffle过程实例分析：WordCountMapReduce的具体应用MapReduce编程实践 MapReduce概述分布式并行编程过去很长一段时间，CPU
问题： kettle的job里面怎么并行跑作业？kettle没有自带的处理并行等待作业，只要并行跑起来，就会全部执行下一步，不管其他的并行作业是否跑完，这样就会造成某些场景不适用。例如d任务需要a,b,c三个任务同时完成才执行。 解决方案： 可以设置一个变量，然后在并行作业跑完后做一次判断，如下所示 ...
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2021-10-19 13:33:00
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根据2020年StackOverflow开发者调查报告，Python是世界上最受欢迎的语言之一，排名仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是，Python是开发人员最想尝试的语言。如果你是一位使用Python的开发人员，而且希望提高自己的技术水平，或者你想学习Python，那么你可来对地方了。本文将为你献上25个最佳GitHub代码库。1、最佳Python代码库
Python资源精选列
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2024-03-13 15:34:24
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kbmMW的下一个版本将进一步改进TkbmMWScheduler。调度程序支持添加作业以运行给定相当广泛的时间条件。它还支持在后台运行作业，完成后，以安全和一致的方式处理GUI更新。也就是说，如果您想在后台并行运行多个作业，并且只有当所有后台子作业完成时才调用该作业。 kbmMW将允许您在下一个版本
原创
2021-07-29 15:55:27
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题图.pngPython: 一周笔记本文根据实际项目中的一部分api 设计抽象出来，实例化成一个简单小例子，暂且叫作「学生管理系统」。这个系统主要完成下面增删改查的功能：包括：学校信息的管理教师信息的管理学生信息的管理根据Api请求的动作：POST: 增加信息GET: 查询信息PUT: 更新信息DELETE: 删除信息可以以下面一个简单的实例看这个系统完成什么样的工作：发送curl 命
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2023-10-23 11:26:10
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本文介绍 1.15 版本新引入的调度器，在作业运行时根据每个算子需要处理的实际数据量来自动推导并行度。
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2022-11-15 22:57:18
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一个Flink程序由多个Operator组成（Source、Transformation、Sink）。一个Operator由多个并行的Task（线程）来执行，一个Operator的并行Task（线程）数目就被称
原创
2024-09-18 17:19:16
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一、并行度优化的核心价值与实践误区 在Hadoop生态体系中，作业并行度是决定计算任务执行效率的核心参数。通过合理配置Map和Reduce阶段的并行任务数，可使集群资源利用率提升40%以上。某电商企业
