什么是生成器？它内部封装了一套公式/算法，只有等到需要调用/执行数据的时候 --》执行next()函数才会将公式计算得到的数据结果返回给程序，这就是生成器的原理(核心思想)格式：两种执行完毕都返回generator类型对象格式一：(表达式 for 形参列表 in 容器对象 if ...)格式二：定义函数，在函数的内部需要使用yield关键字来记录返回的generator对象的数据公式，【注意】：此
基于Tensorflow的无向图二维顶点坐标生成基于Tensorflow的无向图二维顶点坐标生成无向图可视化原理原始数据的处理神经网络设计函数使用Version 基于Tensorflow的无向图二维顶点坐标生成本文将介绍如何导入并处理无向图和设计Tensorflow神经层各项参数，仅使用训练过程，最终导出训练的中间结果，即无向图中所有顶点的二维坐标点(x, y)。无向图可视化目前，实现无向图的可
第一步:创建GravityObject抽象类。您将要创建你作为一个抽象类GravityObject。声明一个类在Java抽象的指示编译器，我们希望这个类作为被其他类使用一种模式，但不应设立阶级本身。这使得太阳能系统为例感：有没有“GravityObject”，但有类地行星和恒星，这是对象，已经及受重力影响的东西这样的事情。你只需要写一次为它的节目。在面向对象设计，特点是所谓的传承。键入该文件到你的
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2023-07-19 14:24:39
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# 二维坐标系变换的探索
在计算机图形学和几何处理中，二维坐标系变换是一个常见且重要的操作。通过坐标系变换，我们可以将图形进行缩放、旋转或平移，进而实现各种视觉效果。本文将介绍二维坐标系变换的基本原理和Java代码实现，以及相关的流程图。
## 坐标系变换的基本类型
常见的二维坐标系变换包括：
1. **平移变换**：将图形沿着X轴和Y轴移动。
2. **缩放变换**：根据指定的比例因子，
原创
2024-10-08 04:29:32
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极坐标系
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在极点为O、极轴为L的极作标系里，点 的径向坐标为3、角坐标为60°，点 的径向坐标为4、角坐标为210°。 在数学中，极坐标系是一个二维坐标系统。该坐标系统中的点由一个夹角和一段相对中心点——
一、什么是地理坐标系地理坐标系是由大地基准面衍生而来，使用三维球面来定义地球表面位置，以实现通过经纬度对地球表面点位引用的坐标系。一个地理坐标系包括角度测量单位、本初子午线和基准面三部分。一个大地基准面可以对应多个地理坐标系统，而一个地理坐标系统只能对应一个大地基准面。同一个坐标点在不同地理坐标系的地图上，会落在不同的区域；同一个地点获取不同地理坐标系下的坐标数据，值不相同。二、常见的地理坐标系W
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2024-06-10 15:02:55
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在上篇博客中，橡皮擦意识到学习 OpenCV 前，需要先补充一些图的基本概念，例如像素，坐标，位深，这些内容，别问为啥知道的，问就是剧情需要。图像的基本概念图像放大之后可以看到像素，例如下图眼睛放大之后的区域，图中的一个一个的小方块就是像素。如果你玩过我的世界，对像素可能感知会更加深刻。 像素是带颜色的，一个像素就是一个很小的图像单元，单元里面包含很多信息，最重要的就是颜色相关数据。图像颜色的取值
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2024-10-09 12:17:35
23阅读
# 如何在Android中实现自定义二维坐标系
在这个教程中，我们将逐步学习如何在Android中实现一个自定义的二维坐标系。我们将从创建一个自定义视图开始，然后在这个视图中绘制坐标轴和点。希望通过这个示例，小白能够理解如何使用Canvas来绘制图形，并且在此基础上扩展更多功能。
## 整体流程
在开始之前，让我们先明确整个实现过程的步骤。下表为该过程的整体流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-29 05:45:44
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诸如图像、模型等的基本变换，实际上都是点坐标的变换，通过矩阵，可以非常方便的达到这个目的。在下文仅介绍二维坐标变换原理。首先，定义点类如下：//定义点类，亦可表示向量
class vec2
{
public:
float v[2];//v[0]为横坐标，v[1]为纵坐标
vec2(){}
~vec2(){}
//构造函数，例vec2 p(0,0);表示构造p点坐标为（0,0）
vec2(
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2024-05-24 06:17:37
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# Python 中一维变量转换为二维坐标系
在数据科学和计算机视觉等领域，我们常常需要将一些一维数据转换为二维坐标系，以便进行数据可视化或者进一步的分析。本文将为你详细讲解如何使用 Python 实现这一过程，并提供必要的代码示例与说明。我们将分步进行，以便于理解。
## 整体流程
下面是将一维变量转换为二维坐标系的主要步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-10 04:53:34
140阅读
# 实现“Java 二维坐标系两点坐标角度”
## 整体流程
首先我们需要计算两点之间的直线距离，然后再根据两点的坐标值计算出角度。
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 计算两点之间的直线距离 |
| 2 | 计算角度 |
## 具体步骤与代码
### 步骤1：计算两点之间的直线距离
```java
// 计算两点之间的直线距离
原创
2024-07-02 05:22:26
57阅读
QTransform类
QTransform类用于控制二维坐标系之间的转换
包含：位移、缩放、扭曲、旋转还有映射
首先看它的核心内容：
这是一个仿射变换矩阵(affine transformation)，它包含了坐标系转换所需要的所有信息
element
description
m11
水平缩放
m22
垂直缩放
m21
水平扭曲
m12
垂直扭曲
m31(dx)
水平位移
m32(dy)
垂直
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2021-04-06 16:02:00
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# 两个二维坐标系转换 JavaScript
在前端开发中，我们经常需要处理不同坐标系之间的转换，比如网页上的鼠标坐标和页面元素的坐标之间的转换。本文将介绍如何使用 JavaScript 来进行两个二维坐标系之间的转换，并且通过代码示例演示转换的过程。
## 什么是二维坐标系
在二维平面几何学中，我们通常使用笛卡尔坐标系来表示点的位置。笛卡尔坐标系由两个垂直的坐标轴组成，分别是 x 轴和 y
原创
2024-07-10 05:14:47
293阅读
根据原题，这个是顶点着色中常见的问题。1楼Jiana关于这个说的很明确：“法线不是一般概念的真正向量”。这句话的本意是对的，就是平面（或切平面）的法线不能简单的通过仿射变换矩阵直接得到变换后空间的法线，但并不是像从字面上理解，法线（法向量）就不是向量了。其次链接中讨论了法向量方向的确定，经过下面论证可以发现，还是有必要进行一番工作的。长话短说，以下就交给数学了，所有的算式未加说明采用matlab符
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2024-05-20 10:24:50
56阅读
上面那个小游戏教程写不下去了，以后再写吧，今天学点新东西，了解的越多，发现python越强大啊！数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。 最流行的工具之一是matplotlib，它是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如折线图和散点图
python绘图库有很多，底层的就是matplotlib，另外还有基于matplotlib的更方便，代码可读性更强的库，比如seaborn、plotnine等。各个库之间的对比：matplotlib在python下一般使用matplotlib包下的pyplot，所以通常import matplotlib.pyplot as plt方便使用它的绘图函数。下面仅记录matplotlib3.2.0之后的
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2024-08-06 11:05:04
26阅读
文章目录类别与轴数坐标类别对映射的影像绘图类别对坐标轴的影响源代码 Python绘图系统： 前置源码： Python打造动态绘图系统
?一 三维绘图系统 ?二 多图绘制系统?三 坐 标 轴 定 制
?四 定制绘图风格 ?五 数据生成导入?六 三维动态演示
坐标列表进阶：导出数据?系统菜单?批量文件导入?辅助坐标轴
类别与轴数DrawType是用于设置绘图类型的class，目前由4个部分组成，分
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2024-06-26 08:07:55
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通常，np.vectorize用于将标量(Python非numpy)函数应用于数组的所有元素或数组。还有那往往忽略了一个注：主要是为了方便而提供的vectorize功能，而不是 性能。实现本质上是一个for循环。In [278]: m = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])In [279]: np.vectorize(lambda x:2*x)(m)Out[279]:array
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2023-10-06 21:59:23
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坐标与向量: OGRE跟其它的图形引擎一样使用x,z来表示水平平面, 用y来表示垂直方向.面对你的显示器,x轴是从左到右,右边是正方向;y轴是从下到上,上方是正方向;z轴是从里向外,外面是正方向. OGRE是用向量类来表示位置跟方向的,Vector2,Vector3,Vector4是OGRE中定义的三种向量,然而我们最常使用的是Vector3.void setDirection(x, y, z)
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2024-08-01 22:47:45
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# 极坐标系下的二维数组是什么图像？Python实现入门
极坐标系是一种以点的距离和角度来描述平面上点的位置的坐标系，其中每个点的位置由两个参数定义：距离原点（极点）的距离 \( r \) 和与正x轴的夹角 \( \theta \)。相较于直角坐标系，极坐标系在处理某些类型的图形时更为直观，如圆、螺旋等。
在Python中，我们可以利用`matplotlib`库将极坐标系下的二维数组可视化。本
原创
2024-09-04 03:22:16
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