Python二维列表中 各个对应元素进行数学运算代码如下 进行加法运算GK = [[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8, 9]]
G0 = [[2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9, 10]]
def func(p, q): # 函数形式
h00, h0, g00, g0 = [], []
转载
2023-06-30 23:33:07
96阅读
所以我试图让我的程序读取文本文件的元素,然后用文本文件的元素创建一个20x30的2d列表。我预期的结果基本上是一个游戏地图,我可以找到某些元素,并根据需要移动它们。在到目前为止,我有两个函数来实现这一点,但是我似乎无法让它做我想让它做的事情,我有点困惑为什么我不能def create_level(level):
""" Create the level based off of reading p
转载
2023-06-20 14:22:16
130阅读
因为注释都非常清晰了,所以文字部分不赘述,大家可以先看运行结果截图感受一下这个类以及里面的方法大概是如何工作的。名字全都起得可读性非常高!然后上代码!"""
需要定义类:My2Dlist
__init__需要的参数有self,size(默认None,类型为元组),
defaultValue(默认是0,类型为int,float,一维或者二维列表)
转载
2023-08-01 20:44:31
161阅读
方法一:使用numpy-zeros((10,10)),生成给定长度的二维列表。方法二:使用for 循环,规避浅拷贝python创建二维列表可以通过循环的方式来创建,代码如下:如此,就创建好了一个缺省值为0的10*10的二维列表,实现相同列表的方法还有b=[[0]*10]*10,而且判断 a==b 时,返回值为 True。但是通过此种方法建立的列表存在一定的问题,当我们令b[0][1]=1时,我们的
转载
2023-06-30 10:35:42
322阅读
在实验中经常会遇到将二维列表(数组)拉平到一维,如将 [[1, 1], [2, 2]] 转换为[1, 1, 2, 2],有以下几种操作方案:1. 最简单的直接使用循环,如下:list1 = [[1, 1], [2, 2]]
ans = [item for list in list1 for item in list]
print(ans) # [1, 1, 2, 2]2. 使用itertools.
转载
2023-07-04 15:04:56
0阅读
二维列表一、概念二、创建二维列表1、追加一维列标来生成二维列标2、直接赋值生成二维列表三、一维列标与二维列表的转换1、一维列表转换成二维列表2、二维列表转换成一维列表3、利用NumPy实现数组的变维操作(1)一维数组变成二维数组(2)二维数组转换成一维数组四、访问二维列表1、访问行2、访问元素3、NumPy二维数组的访问 一、概念二维列表的元素还是列表(列表的嵌套),称之为二维列表。 需要通过行
转载
2023-05-19 20:09:45
264阅读
在上一节的合集中,我们了解了Python 列表推导式的相关知识,本节我们将进一步了解一下Python列表中二维列表的相关知识。在Python中,由于列表元素还可以是列表,所以它也支持二维列表的概念。二维列表中的信息已行和列的形式表示,第一个下标代表元素所在的行,第二个下标代表元素所在的列。在Python中,创建二维列表有以下三种常用的方法:1.直接定义二维列表在Python中,二维列表是包含列表的
转载
2023-09-26 13:25:52
453阅读
两种写法如下: a = [] for i in range(3): a.append([]) print(a) for j in range(4, 9): a[i].append(j) print(a) 输出: [[]] [[4, 5, 6, 7, 8], []] [[4, 5, 6, 7, 8], ...
转载
2021-08-04 15:40:00
1464阅读
2评论
所谓列表就好像是把一堆数据放在一种特定的容器中,这个容器就称为列表,每个数据叫做元素,每个元素都有一个索引来表示它在列表中的位置。在Python中列表的定义如下:列表是内置有序、可变序列,列表的所有元素放在一对中括号“[]”中,并使用逗号分隔开。本章我们来学习列表的定义及相关操作。 列表的定义 列表按使用可分为一维列表、二维列表、多维列表,在下面的数组定义的讲解中,我们会提到数组的遍历,本教程中关
转载
2023-09-18 21:11:56
233阅读
目录列表的定义列表的创建获取列表中的元素拷贝的三种方法向列表中添加元素删除列表中的元素列表的常用操作符列表的其他方法练习题 列表的定义列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的 Python 对象,语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]。关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」,中括号 把所有元素绑在一起,逗号 将每个元素一一分开列表的创建创建一个空列表empt
转载
2024-04-25 14:11:11
91阅读
Python —— 列表1 定义用于存储任意数目、任意类型的数据集合。
List (列表)是 Python 内置的一种数据类型。
标准语法格式:
1. a = [10,20,30,40]
2. a = [10,20,‘abc’,True]是一种有序的集合,可以随时增加或删除其中的元素。标识是中括号[ ]。2 创建2.1 基本语法创建a=[10,20,'yangyaqi','石家庄
转载
2024-07-05 20:17:23
65阅读
目录1. 基础切片操作2. 步长的使用3. 列表反转4. 边界情况5. 浅拷贝总结列表切片是Python中一种灵活的方式来访问和操作列表中的元素。切片操作可以用于提取列表的一部分、反转列表、获取列表中的特定元素等。以下是关于如何在Python中使用列表切片的详细介绍。1. 基础切片操作切片操作的基本语法是 list[start:end:step],其中 start 是切片开始的索引,end 是切片
转载
2024-07-21 09:52:18
175阅读
列表的切片与它的好兄弟本次分享的内容思维导图如下: 主要内容
<如果需要详细的思维导入内容,请回复 py01 即可获得>创建数值列表range()函数使用range()可以生成一系列的数字。注意生成的数字是前闭后开(1,5):1,2,3,4不包含最后一个数字range(1,11,2): 1 开始的数据,11 截至数据,2 步长创建数字列表可以使用list()来创建
转载
2023-10-14 23:12:15
228阅读
1. 二维数据的表示二维数据一般是一种表格形式,由于它的每一行具有相同格式特点,所以我们使用列表类型来表达二维数据表。所谓的二维列表是指它本身是一个列表,而列表中每一个元素又是一个列表。其中每一个元素代表二维数据的一行或者一列,若干行和若干列组合起来就变成了二维列表。[ [3.1398, 3.1349, 3.1376],[3.1413, 3.1404, 3.1401] ]使用两层for循环遍历每个
转载
2023-07-04 12:52:35
140阅读
关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种。好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的。我们主要讨论list和numpy.array的区别:我们可以通过以下的代码看出二者的区别>>import numpy as np
>>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
转载
2023-06-08 15:14:25
350阅读
方法一:利用for-in语句来生成一个二维列表 a = []
2 for i in range(10):
3 a.append([])
4 for j in range(10):
5
转载
2023-05-23 21:39:58
477阅读
今天想在项目中使用二维数组遇到一些坑,做一个小结为以后避坑,主要是二维数组的生成和切片部分。
转载
2023-06-02 23:25:56
270阅读
二位列表去重去除一维数组中的重复元素用unique()函数,如果要去除二维数组中的重复行该怎么操作呢?def remove_duplicate(nums:List[List[int]]):
for v in nums:
v.sort()
nums = set([tuple(v) for v in nums])
nums = l
转载
2023-06-15 00:24:35
285阅读
列表基础1 创建列表2 访问元素3 添加元素4 删除元素5 list 与 in6 list 与数字7 列表生成式列表进阶
8 其他常用API9 列表实现栈10 列表包含自身11 插入元素性能分析12 深浅拷贝13 列表可变性列表基础1 创建列表列表是一个容器,使用一对中括号[]创建一个列表。创建一个空列表:a = [] # 空列表创建一个含有 5 个整型元素的列表a:a = [3,7,4,
转载
2024-06-20 15:32:57
14阅读
1第一种nums = []
rows = eval(input("请输入行数:"))
columns = eval(input("请输入列数:"))
for row in range(rows):
nums.append([])
for column in range(columns):
num = eval(input("请输入数字:"))
n
转载
2023-07-04 15:04:42
302阅读