【数学知识】非线性方程求解的二分法以及牛顿迭代法导入包二分法问题1编程作业牛顿迭代法编程作业 本博客不谈及理论推导，只提供代码实现，关于理论推导 导入包import sys
import math
import sympy as sp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline二分法class Co
目录1 原理2 二分法求解2.1 求解步骤2.1.1 确定有根区间2.1.2 二分法求根3 二分法的几何解释4 案例&Python代码4.1 程序流程4.2 Python代码1 原理连续函数零点定理：设，若,方程在(a,b)内至少有一个根；又若在(a,b)恒正或者恒负，则此根在(a,b)内唯一。2 二分法求解2.1 求解步骤求解步骤分为两步：① 确定方程的根区间； ② 若存在有根
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2023-12-04 15:10:57
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市面上，二分查找算法的实现方法有很多。其共同的特点是，看起来似乎很容易，但是面试的时候，即使是同样的题目却很难复现，更不要说遇到变通的题目。本文将会帮助你完全掌握binary-search.1.回到数学的问题的起点设有连续函数 f(x), 求 f(x) = 0 在区间(a, b) 上的根。我们假设在区间内的解是存在的，则必然有下面的关系：f(a) < 0 < f(b)函数 f
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2023-12-18 16:20:36
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# Python中的二分法求解方程根
## 一、前言
在数学中，根是指使方程恒成立的变量值。我们要在数字领域找到这些值，可以使用二分法（也称为二分查找法）。这种方法在特定条件下（如函数在区间内单调或连续）有效，尤其适合用于求解单变量方程的根。
本篇文章将详细介绍如何用Python实现二分法求解方程的根。下面是整个实现过程的步骤和说明。
## 二、流程
为了更清晰地了解整个过程，下面是一个
python123习题集06函数07集合08列表元组09集合10字典12随机数 06函数二分法求平方根 tips:二分法求解思路精度控制import math
n, delta = map(eval, input().split(','))
def sqrt_binary(n, delta):
a, b = 0, n+0.25# 初始化区间
while True:
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2023-08-30 07:23:08
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一、实验内容以方程：x3-0.2x2-0.2x-1.2=0为例，编写程序求方程的根编写二分法、迭代法、牛顿法程序，分析运行结果二、代码（python）import matplotlib.pyplot as plt
#计算原函数值
def compute_function_value(x):
return x**3-0.2*(x**2)-0.2*x-1.2
#计算迭代式的值
def c
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2023-12-24 10:07:30
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正在学习C,今天看的例子是二分法求解方程,源代码如下:
#include <stdio.h>#include <math.h>#include <malloc.h>#include <stdlib.h>double func(double);int bisectroot(double,double,double,double,double *,in
原创
2008-09-13 10:53:24
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# Python 二分法递归解方程零点的实现
## 一、流程概述
在开始实现二分法之前，我们首先需要了解流程。以下是实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 理解方程及其零点 |
| 2 | 准备二分法函数的输入 |
| 3 | 编写递归函数 |
| 4 | 测试函数 |
| 5 | 输出结果 |
## 二、实现步骤
Python 二分法
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2023-05-18 10:06:48
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有一个无序序列[37,99,73,48,47,40,40,25,99,51]，先进行排序打印输出，分别尝试插入20/40/41 数值到序列中合适的位置，保证其有序。1、for 循环实现第一种实现，利用嵌套for循环，每次迭代出来的数值进行比较。如果比原表中的数值小，则插入到这个数左面。lst1 = [37,99,73,48,47,40,40,25,99,51]
lst = sorted(lst1
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2023-06-13 21:58:53
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一. 二分法的适用条件二分法查找适用于数据量较大时, 但是数据需要先排好顺序.优点: 二分法查找效率特别高缺点: 二分法只适用于有序序列二. 二分法的主要思想是:设查找的数组区间为array[low, high](1)确定该区间的中间位置k(2)将查找的值T与array[k]比较. 若相等, 查找成功返回此位置, 否则确定新的查找区域, 继续二分查找.区域确定如下: 1) T < array
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2024-08-23 10:18:08
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Python里面有内置（Built-in）的平方根函数：sqrt()，可以方便计算正数的平方根。那么，如果要自己定义一个sqrt函数，该怎么解决呢？ 解决思路： 1. 大于等于1的正数n的方根，范围肯定在0~n之间；小于1的正数n的方根，范围肯定在0~1之间 2. 用二分法（Bisection method, Binary search）从中间开始找n的方根。&nbs
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2024-04-10 18:49:10
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python二分法、牛顿法求根
二分法求根思路：对于一个连续函数，左值f(a)*右值f(b)如果<0，那么在这个区间内[a,b]必存在一个c使得f(c)=0那么思路便是取中间点，分成两段区间，然后对这两段区间分别再比较，跳出比较的判断便是精确度# 二分法求根
# 函数为exp(x)*lnx - x**2
import math
#
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2023-06-17 20:38:41
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#include<stdio.h>
int binary_search(int arr[], int k, int sz) {
int left = 0;
int right = sz - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (arr[mid] < k)
{
lef
原创
2023-05-16 20:23:13
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有序数组使用二分法查找指定数值public static boolean exist(int[] arr,int num){
if (null==arr||arr.length==0)
return false;
int L = 0;
int R = arr.length -1;
int mid = 0;
while (L<R){
原创
2023-04-15 23:57:45
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1. 二分查找法代码实现： 1 // 二分查找法 2 // A[]为严格递增序列，left为二分下界，x为欲查询的数 3 // 二分区间为左闭右闭的[left, right], 传入的初值为[0, n-1] 4 int binarySearch(int A[], int left, int righ
原创
2021-05-29 23:15:54
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#1、数据必须是有序序列 #2、掐头去尾去取中间 #3、每次查找查找都可以过滤一半的数据 #4、折半查找，二分法查找 lst=[1,4,6,34,45] left=0 right=len(lst)-1 target = 4 post=0 while left<=right: mid = (left ...
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2021-09-23 09:12:00
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二分法需要实用与lst中的数字是按照顺序排列的：如果这种写法，需要拿出lst中的每一项来进行比较，比较耗时麻烦用递归方案编写：
# Python二分法
二分法是一种常用的算法，用于在一个有序数组中查找目标值。这种算法的思想很简单，通过将数组分为两个部分，然后判断目标值在哪一部分，并继续在该部分中查找，直到找到目标值或者确定目标值不存在。
## 二分法原理
二分法的原理基于以下几个步骤：
1. 确定数组的左右边界，即最小索引和最大索引。
2. 计算中间索引：将左右边界相加除以2得到中间索引。
3. 判断中间索引位置的
原创
2023-08-02 12:40:17
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一. while循环二分 二分查找.每次能排除掉一半的数据.查找的效率非常高.但是局限性比较大,必须是有序的序列才能用二分查找. 要求: 要查找的序列必须是有序序列.#二分法查找某一个数的索引位置
lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,111,122,133,144,155,166,177,188,199]
n = 122
left = 0
right =
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2023-06-16 23:33:26
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