1. 二分查找简介不论是学习Python还是学习C语言，甚至是学习Matlab的时候，我都遇到过一个叫“猜数字”的题目。其实，这个问题就是一个查找问题，而解决它的最好办法就是我们都使用过的二分查找。仔细想想，不论是猜数字，还是猜字母，这类游戏的特点就是我们要查找的序列是有序的。在这种有序的序列上应用二分查找可以大大缩短查找时间。2. 二分查找的代码实现我们首先实现二分查找，def binary_s
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2024-04-16 09:15:39
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无序二分法查找是一种在无序数组中查找特定元素的技术。虽然传统的二分查找要求数组有序，但无序二分法允许在无序数组中处理查找问题。本文将详细记录如何在Python中实现无序二分法查找，以及相关的配置和优化过程。
## 环境配置
在开始实现无序二分法查找之前，需要确保开发环境的准备工作完成。以下是设置环境的几个步骤：
1. 安装 Python 最新版本
2. 配置虚拟环境
3. 安装相关依赖包
有一个无序序列[37,99,73,48,47,40,40,25,99,51]，先进行排序打印输出，分别尝试插入20/40/41 数值到序列中合适的位置，保证其有序。1、for 循环实现第一种实现，利用嵌套for循环，每次迭代出来的数值进行比较。如果比原表中的数值小，则插入到这个数左面。lst1 = [37,99,73,48,47,40,40,25,99,51]
lst = sorted(lst1
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2023-06-13 21:58:53
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二分法查找又称折半查找。二分法查找是在一个有序列表的基础上完成的，要查找的值x和列表的中间值m作比较，如果x大于m，那么接下来从m+1的右区间内再以相同方法取中间值做判断，循环往复此过程，直到判断出x=m的时候就是查找成功。否则相反。返回类型为布尔值时间复杂度为 O(logn) 空间复杂度：O(1)两种实现二分法查找的方法：递归、非递归 代码奉上# 递归实现：
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2023-06-18 19:46:41
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今天被要求写一个二分查找，几乎不到3分钟，我凭借一些对二分查找的印象写出了一个“二分查找”。但随后被告知存在错误。
通过这件事我明白了，光有想法是不够的， 把代码实际写出来才比较踏实！！
一个 朴素的二分查找
public static int binarySearch(i
原创
2012-11-29 23:08:18
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二分法查找核心思想：要给一个有序数组，要不然二分法没法应用startIndex=0，endIndex=ary.Length-1；middleIndex=(startIndex+endIndex)/2；middle=ary[middleIndex]；一半一半的排除，当目标值等于中值时，中值所在的位置就是目标值索引；当中值大于目标值时，就把后面的一半排除掉，目标不可能在后面的一半中；当中值小于目标值时
原创
2013-09-30 17:52:32
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int left = 1; int right = max; int middle = (left+right)/2; while(left < right){ if(func(piles, pilesSize, h, middle) == 0){ right = middle; }else{ le
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2021-05-27 16:42:00
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二分法查找 二分查找又称折半查找 优点 比较次数少，查找速度快，平均性能好 缺点 要求待查表为有序表，且插入删除困难 查找思路 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功； 否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大 ...
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2021-08-22 11:29:00
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二分法检索(binary search)又称折半检索，二分法检索的基本思想是设数组中的元素从小到大有序地存放在数组(array)中，首先将给定值key与数组中间位置上元素的关键码(key)比较，如果相等，则检索成功; 否则，若key小，则在数组前半部分中继续进行二分法检索； 若key大，则在数组后半 ...
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2021-09-20 10:30:00
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#include <iostream>
using namespace std;
#define TOTAL_COUNT 1001
bool bin_search(int a[],int n,int key)
{
int low,hight,mid;
low = 0;
hight = TOTAL_COUNT -1; //最高位减一
m
原创
2013-05-14 10:59:08
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有序数组查找最小值
原创
2018-04-21 17:25:13
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1 思想对于已排序的数值序列进行查找，查找过程中每比较一次middle值， length数...
原创
2021-07-13 16:15:48
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当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是排好序的。主要思想是：（设查找的数组区间为array[low, high]）（1）确定该期间的中间位置K（2）将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：a.array[k...
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2015-10-09 19:36:00
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import java.util.Arrays; /** 测试二分法查找 */ public class TestBinarySearch { public static void main(String[] args) { int[] arr = {30, 20, 50, 10, 80, 9, 7 ...
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2021-08-14 10:55:00
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def binary_search(alist, item): first = 0 last = len(alist) - 1 while first <= last: midpoint = (first + last) // 2 if alist[midpoint] == item: return
原创
2021-07-21 17:19:28
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def binary_search(lis, key): low = 0 high = len(lis) - 1 time = 0 while low lis[mid]: low = mid + 1 else: # print("times: %s" % time) ...
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2018-09-22 00:10:00
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def binary_search(lis, key): low = 0 high = len(lis) - 1 time = 0 while low lis[mid]: low = mid + 1 else: # 打印折半的次数 print("times: %s" % ...
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2018-10-17 00:50:00
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def bin_search(data,val): low=0 high=len(data)-1 while low data[mid]: print('%d 介于中间值位置 %d[%3d] 和 %d[%3d] 之间，找右半边' \ %(val,mid+1,data[mid],high+1,data[high...
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2018-12-27 23:35:00
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二分法查找今天讲一下“二分法查找”，二分法查找思路就是在一段顺序数组中，每次和某一段数组中间数比大小。二分法查找的缺点是数组必须是顺序的（我以由小到大排序数据为例），优点是查询效率极高，时间复杂度是log2n。这种查找方式越是在大数据下，效果越是明显。下面附上源代码和单元测试，源代码包含两种算法，一种是循环一种是递归，大家多参考：源代码： //
原创
2013-11-29 14:34:24
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二分法查找的时间复杂度最小，但是要求所查找的序列为有序序列#include <stdio.h>int bin_find(int* pa, int low, int high, int key){ int tmp = (low + high)/2; if(low >
原创
2017-05-04 10:50:24
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