import sqlite3connect = sqlite3.connect(r"sales.db")cur = connect.cursor()def find1(): print("*************显示某个输入的日期的当日数
原创
2023-02-02 10:15:39
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数据分析师需要经常从数据库中取数据进行分析，MySQL数据库是较为常用的关系型数据库，python是目前火热的数据分析语言，在python中，利用第三方库直接对数据库进行操作，包括数据的读取和写入等，能极大提高数据分析师的工作效率。本文介绍利用PyMySQL和SQLAlchemy两个python库对MySQL数据库进行读写操作。1 软件版本Win10 64bitPython 3.8PyCharm
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2023-09-19 23:12:23
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一、原理【1】DBs——>server process——>Driver——>app【2】app通过driver驱动处理程序的协议、请求方式等等，通过调用数据库服务的端口，处理db的数据【3】server process：举例是mysql服务，则是mysql的进程和端口，【4】Driver：driver驱动处理程序的协议、请求方式、管理策略等等 二、环境安装【1】安装p
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2023-07-27 17:22:24
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目录一、前言二、自定义函数（Function）概述三、使用场景四、优缺点1、数据库中Function的使用优点2、数据库中Function的使用缺点五、GaussDB中的Function示例与解析1、示例一：定义函数为SQL查询2、示例二：返回一个包含多个输出参数的记录3、示例三：返回RECORD类型结果集六、小结一、前言华为云GaussDB数据库是一款高性能、高安全性的云原生数据库，在Gauss
# Python读写dbf数据库教程
## 1. 整体流程
下面是实现"Python读写dbf数据库"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接dbf数据库 |
| 步骤二 | 读取dbf数据库中的数据 |
| 步骤三 | 对数据进行处理 |
| 步骤四 | 写入数据到dbf数据库 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做的事情，包括所需的代码和
原创
2023-08-26 06:05:35
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在数据库中，并发控制是指在多个用户/进程/线程同时对数据库进行操作时，如何保证事务的一致性和隔离性的，同时最大程度地并发。
当多个用户/进程/线程同时对数据库进行操作时，会出现3种冲突情形：
读-读，不存在任何问题读-写，有隔离性问题，可能遇到脏读（会读到未提交的数据） ，幻读(重复读)等。写-写，可能丢失更新要解决冲突，一种办法是是锁，即基于锁的并发控制，比如2PL，这种方式
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2024-01-04 21:11:18
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❝ 数据分析师需要经常从数据库中取数据进行分析，MySQL数据库是较为常用的关系型数据库，python是目前火热的数据分析语言，在python中，利用第三方库直接对数据库进行操作，包括数据的读取和写入等，能极大提高数据分析师的工作效率。本文介绍利用PyMySQL和SQLAlchemy两个python库对MySQL数据库进行读写操作。❞1 软件版本Win10 64bitPython 3.8PyCha
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2023-07-14 16:54:36
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最近写了一个程序，实时读取rsyslog日志，但是遇到一个问题：mysql插入速度存在延时，速度非常慢，于是开始了排查；1. 分析程序，将认为比较耗时的地方进行线程分析，无效；2. 按照网上说的，多行插入，commit都没有效果；3. 重装mysql驱动，无效；4. 编写简单的测试语句插入数据库，发现较慢，进一步在mysql中执行sql语句发现较慢，确定是mysql的问题；5. 查看mysql的日
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2023-06-20 10:58:14
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主从数据库的建立一般基于以下三个方面考虑：1、容灾：备库在异地，主库不存在了，备库可以立即接管，无须恢复时间2、负载均衡：主库做增删改，备库做查询，这样很多查询业务不占用主库资源3、数据集中和分发：此种模式主要用于数据从分公司集中到总公司，或从总公司分发到分公司， 前提是公司需要同步的数据很少，另外各公司间业务系统不是同一家公司开发的读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数
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2023-11-29 14:13:02
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为什么要分库分表和读写分离？类似淘宝网这样的网站，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，日益增长的业务数据，无疑对数据库造成了相当大的负载，同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。随着时间和业务的发展，数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接
一、读写分离概述
读写分离从字面意思就可以理解，就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网站发展初期可以一定程度上缓解读写并发时产生锁的问题，将读写压力分担到多台服务器上，通常用于读远大于写的场景。
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库
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2023-11-28 06:03:14
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一、读写分离1、什么是读写分离?读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作( INSERT、UPDATE、 DELETE) ，而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。2、为什么要读写分离呢?因为数据库的“写”(写10000条数据可能要3分钟)操作是比较耗时的。 但是数据库的“读”(读10000条数据可能只要5秒钟) 所以读写分
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2024-04-26 10:56:54
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读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 为什么要分库、分表、读写分？ 单表的数据量限制，当单表
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2024-03-21 10:58:24
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Python+Pandas 获取数据库并加入DataFrame的实例实例如下所示：import pandas as pd
import sys
import imp
imp.reload(sys)
from sqlalchemy import create_engine
import cx_Oracle
db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10
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2024-08-05 14:56:55
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LMDB的全称是Lightning Memory-Mapped Database(快如闪电的内存映射数据库)，它的文件结构简单，包含一个数据文件和一个锁文件：
LMDB文件可以同时由多个进程打开，具有极高的数据存取速度，访问简单，不需要运行单独的数据库管理进程，只要在访问数据的代码里引用LMDB库，访问时给文件路径即可。
让系统访问大量小文件的开销很大，而LMDB使用内存映射的方式访问文件，使
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2018-01-25 20:20:00
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引子前些日子，入手了本开涛写的《亿级流量网站架构核心技术》，里面提到nginx+lua相结合开发高并发、高负载下的服务，看着手痒就立个task，有时间尝试一翻，随手也把操作步骤记录下来，有兴趣的朋友也可以试试。不采用lua之前，我们从redis获取数据的路径与采用lua之后获取数据的路径对比，明显可以看出效率的提升。
安装OpenResty参考官方给出的yum安装步骤，各种系统均有支
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2024-04-07 10:07:23
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Amoeba是什么SQL路由功能，专注于分布式数据库代理层（Database Proxy）开发。座落与 Client、DB Server(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL 为何要使用Amoeba? 随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用 已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系
文章目录sqlserver实现读写分离，主从复制的具体步骤读写分离概述读写分离的好处适用读写分离场景读写分离实现方式主从复制SQLserver读写分离方案对比具体步骤发布订阅的方式sqlserver实现读写分离，主从复制的具体步骤前期是简单的介绍，内容来源于其他作者的文章。后期更新具体步骤，一定特别的详细。读写分离概述读写分离从字面意思就可以理解，就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网
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2023-12-04 14:53:31
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随着一个网站的业务不断扩展，数据不断增加，数据库的压力也会越来越大，对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果，我们可以采用读写分离的策 略来改变现状。读写分离现在被大量应用于很多大型网站，这个技术也不足为奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle，听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据。 读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的
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2013-04-23 23:00:00
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# Spark 读写数据库
## 引言
现如今，数据成为了企业决策和发展的重要依据。为了更好地处理海量数据，大数据技术应运而生。Spark作为一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，受到了广泛的关注和应用。在实际应用中，我们经常需要将数据存储到数据库中或从数据库中读取数据进行分析和处理。本文将介绍如何使用Spark读写数据库，并提供相应的代码示例。
## Spark读写数据库的常见方式
S
原创
2023-12-14 08:13:55
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