连接数据库Mysqlimport pymysql # 需要安装 pip3 install pymysql# 连接conn = pymysql.Connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="123456",db="test")# 创建游标cursor = conn.c
原创
2021-07-12 10:14:36
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# Python多进程MySQL数据读写实现指南
## 简介
在Python中，我们可以使用多进程来实现同时进行MySQL数据的读取和写入操作。通过多进程可以提高程序的运行效率和数据处理能力。本文将指导你如何使用Python多进程来实现MySQL数据的读写操作。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装并配置好以下环境：
- Python 3.x
- MySQL数据库
- Python的MyS
原创
2024-01-23 04:49:16
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安装用到的模块pip install pandas sqlalchemy pymysql1、建表# 建表create table student(id int(11) primary key auto_increment,name varchar(10) default "",age int(11) default 0)如果不创建表也可以，会自动创建，不过一些字段可能不是你...
原创
2022-02-17 18:39:20
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安装用到的模块pip install pandas sqlalchemy pymysql1、建表# 建表create table student(id int(11) primary key auto_increment,name varchar(10) default "",age int(11) default 0)如果不创建表也可以，会自动创建，不过一些字段可能不是你...
原创
2021-07-12 10:45:32
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连接数据库Mysqlimport pymysql # 需要安装 pip3 install pymysql# 连接conn = pymysql.Connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="123456",db="test")# 创建游标cursor = conn.c
原创
2022-02-17 15:24:17
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摘要： Python中读写文件还是很方便的，你应该记住的命令如下：close – 关闭文件。跟你编辑器的 文件->保存.. 一个意思read - 读取文件内容。可以把结果赋值给一个变量readline – 读取文本文件中的一行truncate – 清空文件，请小心使用write(stuff) – 将 stuff 写入文
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2023-05-28 17:38:10
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Python+Pandas 获取数据库并加入DataFrame的实例实例如下所示：import pandas as pd
import sys
import imp
imp.reload(sys)
from sqlalchemy import create_engine
import cx_Oracle
db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10
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2024-08-05 14:56:55
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## Python读写MySQL教程
### 引言
在开发过程中，我们经常需要与数据库进行交互，其中MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统。Python作为一种强大的编程语言，也提供了许多库和模块来方便我们读写MySQL数据库。
本教程将带领刚入行的小白了解如何使用Python读写MySQL，包括整个流程、每一步需要做什么以及相关的代码示例。
### 整体流程
下面是实现“Pytho
原创
2024-01-25 08:10:41
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最近在设计开发地震数据服务，需要对SEGY格式的地震数据进行读取，并解析SEGY卷头和道头数据，以及实际数据，之前一直采取C++、C#或java解析处理，本文主要利用python3读取SEGY格式，并对其进行解析及统计量分析，体会到了python在数据读取、处理和分析方面的强大之处和便利性。代码送上。1.解析卷头的400字节二进制数据都有啥。经过大量分析，这部分数据主要以2字节或4字节整形存放，代
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2023-05-18 15:25:35
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正文： 数据处理是Python的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。标准的 Excel 文件（xls/xlsx）具有较复杂的格式，并不方便像普通文本文件一样直接进行读写，需要借助第三方库来实现。以下内容均在Python3上
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2023-08-28 14:43:14
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reading Foundations for Analysis with Python
foundationsForAnalyWithPyBookCover.png这篇笔记主要讲csv文件的读取和写入，还有读取后对数据进行的处理。在上一篇笔记里，用两段代码作为例子简单说明了文本文件的读写，回顾请戳Python数据分析基础ReadingDay2_容器，csv也是一种文本文件，《Python数据分
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2024-08-09 14:10:35
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开源标准数据集 —— mnist（手写字符识别） 下载地址：mnist.pkl.gz １. 使用 python 读取和解析 mnist.pkl.gz 可以看出，mnist.pkl.gz 分为训练集，校验集和测试集； 使用 PIL 中的图像相关 api，我们可对其中的图像显示出来并保存； ２. Pyt
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2017-11-01 16:11:00
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# MYSQL 数据读写速度
## 引言
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，具有高性能、稳定可靠等优点。在实际应用中，我们常常需要考虑MySQL的数据读写速度，以保证系统的高效运行。本文将介绍如何通过优化数据库结构和查询语句，以及合理使用索引等方法来提升MySQL的数据读写速度。
## 数据库结构优化
数据库的结构设计对于数据的读写速度影响很大。以下是一些优化数据库结构的方法
原创
2023-09-17 05:50:25
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排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。当然了，引起磁盘I/O慢得原因也有多种，需要确认哪种引起的。第一步，我们一般先看整体负
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2023-10-31 14:13:13
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Python读写文件
Python读写文件 1.open 使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。 file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_
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2023-07-21 14:14:43
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dbf曾经是最流行的数据库之一，上世纪末foxbase被微软收购，并入VS6.0，就是大名鼎鼎的FoxPro，然而，微软的亲儿子，小数据库有Access，大数据库有SQL Sever，所以就越来越不待见dbf了，直至2010年1月正式宣布停止支持，FoxPro最后一个版本是9.0。 然而，dbf还是有很多忠诚粉丝的，dbf的一些特有特征也延长了
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2024-03-04 13:16:12
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搭建mysql主从复制及读写分离高可用基础架构(上)手上有一个网站客户，使用mysql作为后端数据库。因为特殊的业务模式导致mysql的资源占用很大，于是一直都想搭建部署一套基于mysql的主从复制架构来实现数据库读写分离，缓解目前仅一台mysql造成的资源压力。逻辑拓扑很简单，三台服务器。一台作为主服务器负责web端写入数据，一台作为从服务器负责数据同步及web程序读取数据。另外一台作为web程
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2023-11-09 08:24:41
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前提： mysql在5.0之前，读写性能相差很大，读性能：myisam 很强mysql在5.0之后，差距不是很大http://www.taobaodba.com/由于近期有个项目对系统性能要求很高，技术选型上由于种种原因已经确定使用Mysql数据库，接下来就是要确定到底使用哪种存储引擎。我们的应用是典型的写多读少，写入内容为也很短，对系统的稳定性要求很高。所以存储引擎肯定就定在广泛使用的Innod
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2023-06-29 16:48:01
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读写性能以下是一些可以提升MySQL读性能的方法：使用索引：在查询频繁的列上创建适当的索引，可以大大提高查询速度。使用缓存：可以通过使用MySQL自带的查询缓存或者第三方缓存工具，如Memcached，将经常被查询的数据缓存起来，减少对数据库的访问次数。优化查询语句：避免使用SELECT *这样的语句，只选择需要的列，减少数据传输和处理的开销；避免在WHERE子句中使用函数，这会使索引失效；使用J
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2023-08-04 12:26:05
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json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON 数据。 字符串操作 其中两个主要的函数是json.dumps() 和json.loads() ，要比其他序列化函数库如pickle 的接口少得多。下面演示 1.如何将一个Python 数据结构转换为JSON 2.如何将一个JSON 编码的字符
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2019-02-25 14:43:00
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