Python四种读取数据文件的方法
转载
2023-07-04 17:19:21
105阅读
读取ZIP文件zipfile 模块是一个底层模块，是Python标准库的一部分。 zipfile 具有可以轻松打开和提取ZIP文件的函数。 要读取ZIP文件的内容，首先要做的是创建一个 ZipFile 对象。ZipFile 对象类似于使用 open() 创建的文件对象。ZipFile 也是一个上下文管理器，因此支持with语句：import zipfile
with zipfile.ZipFil
转载
2023-08-01 14:44:01
235阅读
发现问题，目前正在调试：灰度化图片时，如果图片的高度比宽高，会提示超出数组边界，没想通，正在看。是因为之前初始化像素个数的时候出了些问题，现在已经修正。github正在重新提交 预备实现功能： 1、读取bmp文件 2、保存bmp文件 3、对bmp图片进行放大、缩小 4、对bmp图片进行灰度化 5、对bmp图片进行旋转 bmp文件格式非常简单，对于我这种初学者来说减少了
转载
2023-07-24 17:42:06
133阅读
# 使用Python读取Kafka中的数据
## 1. 整体流程
下面是从Kafka中读取数据的整体流程：
```mermaid
journey
title 读取Kafka中的数据
section 开始
开始 -> 连接Kafka: 连接Kafka服务器并创建一个consumer实例
section 读取消息
连接Kafka -> 读取
原创
2024-02-28 06:28:24
350阅读
# Python读取Dmp中的数据
## 1.整件事情的流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 打开Dmp文件 |
| 步骤3 | 读取Dmp文件中的数据 |
| 步骤4 | 关闭Dmp文件 |
## 2.每一步的操作和代码
### 步骤1：导入必要的库
在开始之前，我们需要导入一些必要的库来处理Dmp文件。以下是常用的库
原创
2023-08-18 16:37:30
728阅读
# Python读取zip中的数据
## 概述
本文将帮助你了解如何使用Python读取zip压缩文件中的数据。我们将按照以下步骤来完成这个任务：
1. 打开zip文件
2. 读取zip文件中的数据
3. 处理数据
## 步骤
下面是一个展示整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 打开zip文件
打开zip文件 --> 读取数
原创
2023-10-19 06:28:42
127阅读
应为工作的原因有所接触python，学习过程中找了点有用的东东，分享一下
使用xlrd包，它可以运行在所有的平台上。
Windows下载链接：
http://download.csdn.net/detail/qianminming/2026756#comment
这意味着你可以在Linux系统上用Python读取Excel文件!
使用示例:
&
原创
2012-03-19 10:29:52
879阅读
mat('文件路径'))
原创
2023-02-04 01:15:54
142阅读
### Python读取HDF中的数据
#### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 初始化
初始化 --> 读取数据
读取数据 --> 处理数据
处理数据 --> 数据分析
数据分析 --> 结束
```
#### 步骤和代码说明
1. 初始化：导入所需的库和模块，包括`pandas`和`h5py`。
```p
原创
2023-10-22 14:03:28
115阅读
# Python中DataFrame数据的读取
在数据科学和分析的领域，Pandas是Python最为流行的库之一。它提供了强大的数据结构和数据分析工具，尤其是DataFrame这一重要的数据结构。DataFrame可以被看作是一个类似于电子表格或SQL表的二维数组，具有标签行和列，适用于各种数据分析任务。
## 1. 读取CSV文件
CSV（Comma-Separated Values）文
1 一次性读取我们想要读取《傲慢与偏见》txt 小说（为简化例子，我们的 txt 只包含一段文字）：file = 'novel.txt'
with open(file) as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)运行结果：It is a truth universally acknowledged, t
转载
2023-08-18 19:12:33
84阅读
本文概述从CSV文件读取csv代表逗号分隔值, 它定义为一种简单的文件格式, 使用特定的结构来排列表格数据。它以纯文本格式存储表格数据, 例如电子表格或数据库, 并具有通用的数据交换格式。将csv文件打开到excel文件中, 并且行和列数据定义标准格式。将csv文件读入pandas DataFrame是快速而直接的。我们不需要编写几行代码来打开, 分析和读取Pandas中的csv文件。相反, 我们
转载
2023-10-17 12:35:10
143阅读
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能等领域。在实际应用中，我们经常会遇到需要读取Kafka中未读取过的数据的情况。Kafka是一种高性能的分布式流处理平台，可以用于实时数据流处理。本文将介绍如何使用Python读取Kafka中未读取过的数据，并提供相应的代码示例。
## Kafka简介
在开始之前，我们先简要介绍一下Kafka。Kafka是由Apache软件基金会
原创
2024-02-11 09:36:04
83阅读
mac如何通过python将大批excel数据导入mysql操作如下：1.首先在mysql管理上面新建一个表置表中的字段。2.使用的mysql管理工具Navicat for MySQL,打具,选择表所在的数据库。3.然后点击数据库名字,右键数据,出来下拉菜单选择import wizard。4.点击next，选择对应的excel文件。使用python将excel表中数据导入sql server数据库
转载
2024-06-06 07:20:49
40阅读
在 urllib.request 子模块下包含了一个非常实用的urllib.request.urlopen(url, data=None) 方法，该方法用于打开 url 指定的资源，并从中读取数据。根据请求 url 的不同，该方法的返回值会发生动态改变。如果 url 是一个 HTTP 地址，那么该方法返回一个 http.client.HTTPResponse 对象。 例如如下程序： &n
转载
2023-09-04 23:25:33
459阅读
分析数据的时候，使用Python十分方便，这里总结一下具体实现方式，以免总是上网查询 open函数想用python读取文件（如txt、csv等），第一步要用open函数打开文件。open()是python的内置函数，它会返回一个文件对象，这个文件对象拥有read、readline、readlines、write、close等方法。open函数原型：open(file, mo
转载
2023-07-02 15:39:24
94阅读
在文件读取过程中使用了指针这个概念在一开始指针是指向文件内容的开端的，伴随着读写的进行指针一步一步往后挪例如：f=open('G:\liumang.txt','r+')
data=f.read()
#tell()是求指针在哪里
print (f.tell())
print (type(data),data)
f.write('asdfd')
data=f.read()
print (type(da
转载
2023-06-12 23:20:25
354阅读
Excel表格需求分析1.方便读取数据，将每一行数据结合标题生成字典：{“id”: 1, "url": "", "boke": "程序员一凡"}小结：代码中需要运用到的知识：列表/字典/循环操作流程1.处理一个表格，首先要知道路径，所以我们需要知道文件路径然后打开这张表#! /usr/bin/python3# @Time : 2020/8/5 13:30# @Author : 程序员一凡impor
转载
2023-08-03 15:30:49
71阅读
Python科学计算结果的存储与读取Python科学计算结果的存储与读取总结于2019年3月17日 荆楚理工学院计算机工程学院一、前言显然，作为一名工科僧，执行科学计算，着用Python，快忘记Matlab吧。我用了二十年的时间，熟练掌握了Matlab的用法，然后，很可能，我用6个月不到的时间，选择并实现了用Python替换Matlab。虽然来到了计算机工程学院，但是科学计算是本业，不
转载
2023-10-05 19:58:01
115阅读
在科学计算的过程中，往往需要保存一些数据，也经常需要把保存的这些数据加载到程序中，在 Matlab 中我们可以用 save 和 lood 函数很方便的实现。类似的在 Python 中，我们可以用 numpy.save() 和 numpy.load() 函数达到类似的效果，并且还可以用 scipy.io.savemat() 将数据保存为 .mat 格式，用scipy.io.loadmat() 读取 ...
转载
2021-07-20 14:37:48
2153阅读
