# 如何用Python读取占大内存的CSV文件
随着数据量的增长，处理大数据集成为许多开发人员面临的挑战。CSV文件因为其通用性和易读性，成为数据存储的一种流行格式。但当文件体积过大时，直接读取可能会导致内存溢出。因此，如何高效地处理大内存CSV文件，成为我们需要解决的问题。
## 处理大内存CSV文件的流程
我们可以按照以下步骤来读取大的CSV文件：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-10-08 06:12:30
185阅读
Python中的文件是对象。通过open() 打开一个文件，获取一个文件对象，然后对文件进行读写操作，如下示例。 # 读写打开一个UTF-8编码格式文件，如果文件不存在则创建 一、open()打开文件获取文件对象 open() 函数参数说明open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None,
转载
2023-09-17 19:50:42
129阅读
# Java读取文件后占内存释放不掉的解决方法
## 概述
在Java开发中，当我们读取一个文件时，有时会遇到一个常见的问题，即文件读取后占用的内存无法及时释放。这会导致内存泄漏，最终可能导致程序运行变慢甚至崩溃。本文将介绍如何解决这个问题，帮助刚入行的开发者正确处理文件读取释放内存的过程。
## 解决方案
为了更好地理解问题和解决方案，我们可以使用一个表格来展示整个过程的步骤。
| 步骤
原创
2024-01-08 10:37:35
279阅读
使用poi做上传时，使用一般的形式，用户模式：new WorkBook()时，代码简单易懂，但是这种方式只能操作小文件，遇到大的文件就会报内存溢出的错。有问题就要解决，下面分享几种解决方式第一种：只适合xlsx，xls不能用，虽然简单，但是不通用<dependency>
<groupId>com.monitorjbl</groupId>
转载
2024-09-02 19:58:20
14阅读
# 使用PyTorch读取大量数据：新手开发者指南
在深度学习和机器学习领域，我们经常需要处理大量的数据。这些数据可以占用大量内存，影响训练效率。在本文中，我们将探讨如何使用PyTorch读取大规模数据，并提供清晰的步骤及示例代码。我们还将使用甘特图（Gantt Chart）和序列图（Sequence Diagram）来帮助你更好地理解整个流程。
## 1. 整体流程
下表显示了使用PyTo
原创
2024-09-21 06:19:19
59阅读
Windows11安装python后使用pycharm实现print（1）python安装在C盘还是D盘小编的电脑是新的，C盘的剩余容量199G，D盘的剩余容量199G，两边都差不多，但是考虑到之后在python开发过程中需要下载多个不同版本的python，考虑到python安装后执行权限的问题，最终决定将python安装在D盘。参考： （2）安装配置python3.11.02.1下载python
2.1 计算机及Python基础2.1.1 CPU 内存 硬盘 操作系统CPU
计算机的计算中心，相当于计算机的大脑内存
暂时存放数据的地方，临时加载应用程序的数据常见的内存大小：4G、8G、16G读取速度快硬盘
长期存放数据的地方1TB=1024G 1GB=1024MB 1MB=1024KB 1KB=1024B读取速度慢操作系统
一个软件连接计算机硬件和所有软件2.1.2 Py
转载
2023-06-19 14:51:19
2141阅读
如果程序开发不当，可能会出现占用过多内存的情况。特别是在Docker里面，如果Python程序占用太多内存，可能会导致Docker容器死掉。为了限制Python程序所能使用的最大内存，我们可以使用Python自带的 resource模块。首先获取系统默认的内存 soft上限和 hard上限：import resource
soft, hard = resource.getrlimit(resour
转载
2023-08-05 00:25:36
263阅读
基本文件读写读取
path = './bookDownPageUrl.txt'
with open(path, 'r',encoding='utf-8') as f:
text = f.read() #读取全部,返回一个str
text = f.read(6)读取的6个字符的数量,，每一次读取都从上次读取到位置开始读取，读取文件的最后:读取数量大于文件剩余的,则会返回剩余,超过文件
转载
2023-11-05 12:44:00
148阅读
StringIO的行为与file对象非常像，但它不是磁盘上文件，而是一个内存里的“文件”，我们可以像操作磁盘文件那样来操作StringIO。这篇文章主要介绍了Python StringIO模块，此模块主要用于在内存缓冲区中读写数据。模块中只有一个StringIO类，所以它的可用方法都在类中，此类中的大部分函数都与对文件的操作方法类似。--------------------------------
转载
2023-07-03 17:47:35
298阅读
python读写文件的api都很简单，一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程，并且给了一些总结，希望到大家在使用python的过程之中，能够避免一些可能产生隐患的代码。1.read()与readlines()随手搜索python读写文件的教程，很经常看到read()与readlines()这对函数。所以我们会常常看到如下代码：这对方法在读取小文件时确实不会产生什么异常，但是一旦读取大文件，很
转载
2024-05-17 05:51:47
83阅读
上两篇文章我们介绍了numpy函数一些基本用法，以及其扩展函数的用法。在这里介绍一下numpy库来进行文件的读写。一、利用numpy读取文件1. numpy进行存、储读取csv文件 CSV（以逗号为分割符）,是一种常见的文件格式，用来存储批量数据存储：# 文件存储
np.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', deli
转载
2024-06-04 07:08:58
76阅读
Python全栈学习Day1 快速链接Python全栈学习Day11. cpu 内存 硬盘 操作系统2. python的历史3. python的编程语言分类（重点）4. python的优缺点5. python的种类6. 安装python解释器流程：7. 运行第一个python代码8. 变量 (重点)9. 常量10. 注释（重点）11. 基础数据类型初识（重点）12. 用户交互input13. 流程
转载
2023-06-20 21:28:37
440阅读
# Python 读取文件到内存的详细指南
在编程中，文件操作是一个非常常见的任务，尤其是在数据分析和处理领域。Python 提供了多种读取文件的方法，本文将详细介绍如何将文件内容读取到内存中，并以示例代码加以说明。
## 文件的读取方式
在 Python 中，读取文件主要有以下几种方式：
1. **使用 `open()` 函数**: 这是最基本的方法，可以对文件进行读、写等操作。
2.
原创
2024-08-16 07:50:56
65阅读
# Python内存读取文件内容
在Python中，我们可以使用多种方法读取文件内容并将其存储在内存中。这些方法包括使用`read()`函数、`readlines()`函数以及使用`with`语句来自动关闭文件。
## 使用 `read()` 函数
`read()`函数用于一次性读取整个文件，并将文件内容作为字符串返回。下面是一个读取文件内容并打印的示例代码：
```python
# 打开
原创
2023-11-14 06:55:26
60阅读
程序的运行操作系统把相关的文件从硬盘加载到内存中，在内存中调用执行，当程序结束的时候，内存空间释放，执行的结果得不到保存，程序是一次性的。为了解决这个问题，我们在编码中引入文件的概念，通过文件我们把上次执行的结果保存在硬盘中。 Python提供调用函数open（）来打开文件，将文件加载在内存中，供程序操作，操作完成后，再从内存写入硬盘。f = open('te.txt',mode='r+',enc
转载
2023-10-09 22:17:55
8阅读
# PDF文件占内存太大？用Java来优化吧！
在当今数字化时代，PDF文件已经成为了信息传递的重要形式。然而，许多人在处理PDF文件时可能会遇到一个共同的问题：PDF文件占用的内存过大。这不仅会导致存储空间浪费，还可能影响程序的运行效率。那么，我们该如何通过Java优化PDF文件的内存使用呢？本文将为您详细解析相关技术，并提供代码示例。
## PDF文件内存占用的原因
PDF文件大小的主要
原创
2024-10-06 05:32:21
416阅读
在maillist里面看到无数次的有人问，python速度为什么这么慢，python内存管理很差。实话说，我前面已经说过了。如果你在意内存/CPU，不要用python，改用C吧。就算C不行，起码也用个go或者java。不过今天还是说说，python的内存为什么不释放。
首先，python的初始内存消耗比C大，而且大很多。这个主要来自python解释器的开销，没什么
转载
2023-08-09 19:05:48
560阅读
一.计算机基础计算机主要由四个部分组成： 1.CPU，中央处理单元，相当于人的大脑，负责处理计算机所有的运算任务。 2.内存，负责储存及时需要使用的数据。 优点：读取速度快。 缺点：容量小，造价高，断电即消失。 3.硬盘，负责存储所有数据。 优点：容量大，造价相对低，断电不丢失。 &nbs
转载
2023-08-13 15:47:57
226阅读
文章目录npy文件介绍npy文件的储存与读取储存数据（save、savez）savesavez数据读取（load）普通文件的储存与读取数据储存（savetxt）数据读取（loadtxt）二进制及多维数组的储存与读取数据存储（tofile）数据读取（fromfile） npy文件介绍在numpy中引入了一种新的文件格式npy (xxx,npy) 我们可以将图片、数据以及其他信息存储如npy文件中n
转载
2023-08-31 16:46:11
510阅读
