使用poi做上传时，使用一般的形式，用户模式：new WorkBook()时，代码简单易懂，但是这种方式只能操作小文件，遇到大的文件就会报内存溢出的错。有问题就要解决，下面分享几种解决方式第一种：只适合xlsx，xls不能用，虽然简单，但是不通用<dependency>
<groupId>com.monitorjbl</groupId>
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2024-09-02 19:58:20
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Excel的读入与写出(所有方法都可以写在一个工具类)需要的依赖<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.14</version>
&l
前言 最近生产环境有个老项目一直内存报警，不时的还出现内存泄漏，导致需要重启服务器，已经严重影响正常服务了。分析 1.dump内存文件 liunx使用如下命令：./jmap -dump:format=b,file=heap.hprof pid2.使用Eclipse Memory Analysis进行分析异常如下：t org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow.&
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2024-03-04 21:09:45
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# Java Excel导出为什么这么占内存
在现代应用中，Excel文件的导出是非常常见的需求，尤其是在企业级应用中。使用Java进行Excel导出时，有时会遇到内存占用过高的问题。本文将探讨为什么Java在进行Excel导出时占用大量内存，并给出一些优化措施和代码示例。
## Excel文件的内存占用
Java在导出Excel文件时会涉及到多个步骤，例如创建工作簿、创建工作表、填充单元格
原创
2024-09-20 11:00:00
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java读取海量Excel数据操作类前言读取海量Excel数据操作类调用方法 前言JAVA读取的Excel数据非常多时，会因为内存不够造成程序崩溃，本文通过org.apache.poi包可以读取海量Excel数据。读取海量Excel数据操作类import com.alibaba.mos.api.ExcelReadHandler;
import org.apache.poi.openxml4j.e
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2023-06-07 13:18:28
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使用传统poi来操作大数据量的excel会出现内存溢出的问题，根据各种资源，亲试了一个可用工具类，附代码如下：一、基于eventusermodel的excel解析工具类package com.taikang.task.service.excel;
import org.apache.poi.openxml4j.exceptions.InvalidFormatExcept
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2024-03-05 05:05:40
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# 使用PyTorch读取大量数据：新手开发者指南
在深度学习和机器学习领域，我们经常需要处理大量的数据。这些数据可以占用大量内存，影响训练效率。在本文中，我们将探讨如何使用PyTorch读取大规模数据，并提供清晰的步骤及示例代码。我们还将使用甘特图（Gantt Chart）和序列图（Sequence Diagram）来帮助你更好地理解整个流程。
## 1. 整体流程
下表显示了使用PyTo
原创
2024-09-21 06:19:19
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# Java读取文件后占内存释放不掉的解决方法
## 概述
在Java开发中，当我们读取一个文件时，有时会遇到一个常见的问题，即文件读取后占用的内存无法及时释放。这会导致内存泄漏，最终可能导致程序运行变慢甚至崩溃。本文将介绍如何解决这个问题，帮助刚入行的开发者正确处理文件读取释放内存的过程。
## 解决方案
为了更好地理解问题和解决方案，我们可以使用一个表格来展示整个过程的步骤。
| 步骤
原创
2024-01-08 10:37:35
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# 如何在Java中读取Excel文件小内存
## 整体流程
下面是读取Excel文件小内存的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Excel文件输入流 |
| 2 | 创建一个工作簿对象 |
| 3 | 获取工作簿中的第一个工作表 |
| 4 | 循环遍历工作表中的行和单元格 |
| 5 | 关闭工作簿和输入流 |
## 操作步骤
### 步骤
原创
2024-06-05 07:19:46
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# 如何解决Java读取Excel文件内存溢出问题
## 引言
在Java开发中，经常需要读取Excel文件并进行处理。然而，当Excel文件较大时，可能会出现内存溢出的问题，导致程序崩溃。本文将介绍如何解决Java读取Excel文件时可能遇到的内存溢出问题，并提供详细的代码示例和说明。
## 解决方案概述
为了解决Java读取Excel文件内存溢出的问题，我们可以使用Apache POI库来
原创
2023-09-02 08:40:55
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# 如何在Java中进行内存占用
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Java中进行内存占用操作。这是一个重要的技能，特别是在处理大规模数据或复杂计算时。通过本文的教程，你将学会如何在Java中进行内存占用，以及如何优化内存使用。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 创建对象
创建对象 --> 占用内存
占
原创
2024-07-12 04:03:33
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apache的poi是解析execl表格的java开源框架，上手比较的容易，因此受到大部分开发者的喜爱，但是在我做项目中出现了内存溢出的问题，网上找了很多的解决方法都不尽人意，因此通过自己想办法解决了该问题！！现把之前内存溢出的代码和现在的优化后的代码放出来以供参考，注：我这是读取execl表格的数据取出我所要的数据DateUtil类只要execl表格列和数据过大就会导致内存溢出package c
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2024-04-27 16:13:37
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# 如何实现“java读取较大excel 超了内存”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(打开Excel文件) --> B(创建Workbook对象)
B --> C(创建Sheet对象)
C --> D(遍历行)
D --> E(读取单元格数据)
E --> F(处理数据)
```
## 步骤
1. **打开Excel
原创
2024-07-01 04:28:43
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前言在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执
本地部署时抛出异常java.lang.OutOfMemoryError：GC overhead limit exceeded导致服务起不来，查看日志发现加载了太多资源到内存，本地的性能也不好，gc时间消耗的较多。解决这种问题两种方法是，增加参数，- XX:-UseGCOverheadLimit，关闭这个特性，同时增加heap大小，-Xmx1024m。坑填了，but why？OOM大家都
# Java Stream 占内存：深入理解流的特性
Java 8 引入了 Stream API，从而极大地简化了集合的操作。Stream 提供了一种功能强大的方式来处理数据序列。与此同时，使用 Stream 就意味着需要关注内存管理，因为在高并发或大数据处理场景下，合适的内存管理策略显得尤为重要。
## Stream 的基本特性
Stream 是一个可以处理数据集合的序列，其元素可以来自集
# Java 常量占内存的实现详解
在Java编程中，常量是一个非常重要的概念。常量是指在程序运行过程中其值不会改变的变量。在Java中使用常量，可以提高代码的可读性和可维护性，同时避免魔法数字（即数值直接出现于程序中，而没有意义的变量名）。本章将重点讨论如何在Java中实现常量的占内存情况，并具体展示每一步的实现。
## 1. 实现流程
实现Java常量的占内存的流程可以概括为以下几个步骤
# Java常量与内存占用的深度解析
在Java编程中，常量是程序中不可修改的固定值。常量在内存中的存储方式对性能和资源的使用有着直接的影响，了解它们的内存占用情况，可以帮助开发者在编写更加高效的代码时做出更好的决策。本文将深入探讨Java常量的特点、内存占用以及与变量的对比，最后提供示例代码以便更好地理解。
## 常量的定义
在Java中，常量是指在程序运行期间不会改变的值。我们通常使用关
这个问题一般会出现在稍微高端一点的 Java 面试环节。要求面试者不仅对 Java 基础知识熟悉，更重要的是要了解内存模型。Java 对象模型#HotSpot JVM 使用名为 oops (Ordinary Object Pointers) 的数据结构来表示对象。这些 oops 等同于本地 C 指针。 instanceOops 是一种特殊的 oop，表示 Java 中的对象实例。在 Hotspot
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2024-06-14 21:51:15
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# 如何用Python读取占大内存的CSV文件
随着数据量的增长，处理大数据集成为许多开发人员面临的挑战。CSV文件因为其通用性和易读性，成为数据存储的一种流行格式。但当文件体积过大时，直接读取可能会导致内存溢出。因此，如何高效地处理大内存CSV文件，成为我们需要解决的问题。
## 处理大内存CSV文件的流程
我们可以按照以下步骤来读取大的CSV文件：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-10-08 06:12:30
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