一、文件操作的其他模式1、文件打开#1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
f=open('a.txt','r',encoding='utf-8') #默认打开模式就为r # open默认编码为gbk # r,w,a
#2. 通过句柄对文件进行操作
data=f.read()
#3. 关闭文件
f.close()（1）读取：f.readable()：是否可读；f.readline()：读行
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2024-09-12 16:05:40
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# Python读取文件并排序
在日常的数据处理和分析中，经常会遇到需要读取文件并对其中的内容进行排序的情况。而Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和方法来实现这一目的。本文将介绍如何使用Python来读取文件并进行排序，希望能够帮助读者更好地处理数据。
## 读取文件
在Python中，我们可以使用内置的`open()`函数来打开并读取文件。以下是一个简单的示例代码，演示了如
原创
2024-04-14 06:33:28
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需求需要按照文件名称顺序进行读取。这是图片正确的显示顺序。
原创
2022-07-18 17:15:04
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哈啰，欢迎大家收看我的频道。前几天回了一趟老家，没有电脑所以没有更新。那么我们今天接着来讲python编程100题。话不多说，我们直接看题。11.学生成绩排序 学生成绩数据格式 复杂列表，元素是字典或者元组 {"学号": 1, "姓名": "张三", "成绩": 75},
{"学号": 2,
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2024-08-05 14:59:28
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目录问题引入：常见问题：①文本顺序错误解决方案：在os.lisdir()运行后的文件排序方法：①文件名只由数字构成的排序方法：②文件名中有数字以及其他符号的排序方法问题引入：在下载一本小说或者代码说明时，往往是一章一章分开的，导致阅读繁琐，这时我们可以通过python来批量获取txt文本，然后再汇总保存到一个新的文本之中，方便后续查看。 读取所有文本时，可能由于某些文本是'utf-8'的
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2023-08-21 16:17:02
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在这篇博文中，我将详细记录如何使用 Python 来统计一个文本文件中的单词出现次数，并且对结果进行排序。这个过程不仅对于数据分析非常重要，同时在文本处理、信息检索等业务中也具有广泛的应用。
## 背景定位
在某次项目开发中，我需要处理大量文本数据，目的是了解常见词汇及其频率。这一需求的商业影响主要体现在用户体验的提升和内容优化方面。通过统计单词出现频率，我们可以针对用户感兴趣的内容进行更好的
归并排序(Merge Sort)也称为合并排序。合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法也是采取分治(Divide and Conquer)的思想。合并算法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表，即把带排序的序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。算法描述：1，申请空间，使其大小为两个已经排序序列的大小之和，该空间用来存放合并后的序列
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2023-06-30 22:34:50
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归并排序：就是将列表里面每个元素看成一个列表，这样单个元素就是有序的，然后将相邻两个列表归并。归并：归并就是将两个有序的序列变成一个列表第一步：定义归并我们可以举一个例子，将列表分为两段有序序列将两端进行归并def merge(li,low,mid,high):
i = low
j = mid + 1
tmp =[]
# 这里将一个列表分为两段有序的队列，mid为分
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2023-08-11 09:25:15
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一：文件的打开模式了解过字符编码都知道，文件都是以某一种标准编码成二进制存在硬盘里的，在文件的默认打开模式下f = open('a.txt','rt',encoding='utf-8') 其中的t表示是以文本模式打开文件，在应用程序给操作系统发送数据请求后，操作系统在硬盘读取二进制编码，然后返还给应用程序，通过open方法，将编码解码成我们看到的字符；如果是以b模式打开文件的话，open方法不会对
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2024-08-05 08:50:05
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# 读取txt文件并排列成多维数组
在Python中，我们经常需要处理各种文件，其中读取文本文件并将其排列成多维数组是一种常见的操作。本文将介绍如何使用Python读取txt文件，并将其内容排列成多维数组。
## 什么是多维数组？
多维数组是指在数组的基础上再增加一个或多个维度，使得数组变得更加灵活和复杂。在Python中，可以使用列表(List)或者数组(Array)来实现多维数组。多维数
原创
2024-03-21 07:59:02
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python实现归并排序(MERGE-SORT)归并排序： 归并排序从字面意思来看，有两个过程：“归”和“并”。“归”是递归的意思，“并”当然是合并的意思。 “归”。递归是归并排序的核心思想。其基本思想是对于一个无序的序列我们总是可以将它一分为二。直到切分出来的序列有序。按照这个分法，我们总可以通过有限步的切分，将待排序序列切分成若干个有序的子序列。然后通过递归的逆过程，将切分出来的有序子序列
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2023-10-07 20:11:04
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一、介绍归并排序（Merge Sort）指的是利用分治和递归的思想，对一个乱序的数列进行排序。所谓“分”，指的是将一个乱序数列不断进行二分，得到许多短的序列。所谓“治”，指的是将这些短序列进行两两合并，然后将合并的结果作为新的序列，再与其他序列进行合并，最终得到一个新的序列。因此，归并排序具体包括两个步骤：分散、和并。二、具体步骤分散和合并的示例参见下图：1、分散（从整到零）将原始序列一刀切开，划
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2024-03-04 17:37:10
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# Python读取文本文件并排序输出
## 简介
在Python中，读取文本文件并进行排序输出是一个常见的任务。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现这一功能。我们将通过以下步骤来完成任务：
1. 打开文本文件
2. 读取文本内容
3. 将文本内容进行排序
4. 输出排序后的文本内容
接下来，我们将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 步骤
### 1. 打开文本文件
在
原创
2023-09-22 00:29:52
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1、启动Python文件之后，显示下面的主菜单：主菜单：输入每个功能后面的数字或字母，按回车后，执行相应的功能。 功能1：1）输入学生成绩信息（包括：学号、姓名、语文成绩、数学成绩、英语成绩），按回车后，添加该学生的成绩信息；2）添加完后，询问是否继续添加，如果是则继续重复前面的操作，如果不是，则结束。 附加：对输入的数据有容错功能，即如果输入有误，则要求重新输入附加：判断学号
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2024-09-02 20:43:56
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个人对于归并的理解
原创
2024-07-09 21:14:48
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# -*- coding: utf-8 -*-def merge_sort(seq): if len(seq) <= 1: # 只有一个元素是递归出口 return seq else: mid = int(len(seq)/2) left_half = merge_sort(seq[:mid]) right_half =
原创
2022-12-06 08:51:22
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# 归并排序的深入解析
归并排序（Merge Sort）是一种高效的排序算法，其基于分治法（Divide and Conquer）策略。它将一个大问题分解成多个小问题，然后逐一解决，最终合并结果。正因其优雅的算法设计和良好的性能，归并排序在数据处理领域广泛应用。本文将对归并排序进行详细解释，并展示相应的Python代码示例。
## 归并排序的原理
归并排序的核心思想可概括为以下几个步骤：
归并排序python实现归并排序归并排序在于把序列拆分再合并起来，使用分治法来实现，这就意味这要构造递归算法首先是一个例子原序先通过一半一半的拆分，然后：然后再一步一步的向上合并，在合并的过程中完成了排序，合并排序算法如下：def merge(s1,s2,s):
"""将两个列表是s1，s2按顺序融合为一个列表s,s为原列表"""
# j和i就相当于两个指向的位置，i指
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2023-06-26 11:30:00
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def merge_sort(array): def merge_arr(arr_l, arr_r): array = [] while len(arr_l) and len(arr_r): if arr_l[0] arr_r[0]: array.append(arr_r.pop(0)) ...
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2018-09-22 00:01:00
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归并排序归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较，直至一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。归并排序的分析def merge_sort(alist): if len(alist) <= 1: return alist # 二分分解 num = len(ali
原创
2022-01-06 15:16:05
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