人类天生有一种本领，即便不懂那原理，居然也能拿来就用。李笑来在提出这个观点时，举了很多生动的例子。我呢，恰好最近搜索了好几个第三方库并拿来就用。如果你和我一样，正在自学python，想试试新玩意，不妨顺着我的笔记来尝鲜。即便你暂时没有自学编程的习惯，那么也祝愿你能从下述过程中和我一样发现：不懂即搜，原来可以帮助我们解决好多“难题”。起因是这样的，上周尾，我向同事要一些未经统计的原始数据，想要周末自
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2024-07-29 09:44:42
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# Python OpenCV Lab空间值大小详解
在计算机视觉和图像处理的领域，色彩空间的选择极为重要。OpenCV是一个开源计算机视觉库，它支持多种色彩空间，其中Lab色彩空间是一种常用的色彩模型。本文将重点介绍Lab色彩空间的概念、使用方法以及在OpenCV中如何获取Lab空间值的大小，并给出代码示例。
## 一、什么是Lab色彩空间？
Lab色彩空间由CIE（国际照明委员会）定义，
# Python鼠标框选ROI的Lab值
在图像处理领域，我们常常需要关注图像中某一特定区域的颜色信息。例如，在进行对象识别、图像分析或视觉效果处理时，选择感兴趣区域（Region of Interest, ROI）并获取该区域的颜色值是非常重要的一步。本篇文章将介绍如何通过Python程序实现鼠标框选ROI，并提取该区域在Lab颜色空间中的颜色值。
## 什么是Lab颜色空间？
Lab颜色
Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm16.3 HoughLinesP函数概率霍夫变换对基本霍夫变换算法进行了一些修正，是霍夫变换算法的优化。它没有考虑所有的点。相反，它只需要一个足以进行线检测的随机点子集即可。 为了更好地判断直线（线段），概率霍夫变换算法还对选取直线的方法作了两点改进： ● 所接受直线的最小长度。如果有超过阈值
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2023-11-03 07:54:52
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# 使用Python读取YAML文件的某个值
在开发中，我们常常需要读取配置文件，其中YAML（Yet Another Markup Language）是一种常用且易于读取的文件格式。本篇文章将详细讲解如何使用Python读取YAML文件特定的值，并展示整个流程。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-28 06:40:53
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# Python Jupyter Lab
## 概述
Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、机器学习等领域。而Jupyter Lab则是Python编程环境中的一种交互式开发工具，使得开发者可以通过使用Notebook的方式编写和执行代码。本文将介绍Python Jupyter Lab的基本用法，并给出一些代码示例，帮助读者更好地理解和使用这个强大的工具。
## 安装
原创
2023-11-05 05:55:36
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在数据分析过程中，我经常遇到的一个问题是如何在Python中读取DataFrame的值。DataFrame是Pandas库中最重要的数据结构之一，它以二维表格的形式组织数据。正确读取和访问DataFrame中的值是数据分析流畅进行的基础。
### 问题背景
当我使用Pandas库处理数据时，通常需要读取DataFrame中的特定值。假设我们有一个包含用户信息的DataFrame，如下所示：
### 用 Python 读取串口值的流程
为了能够顺利实现 Python 读取串口值的操作，我们需要按照以下步骤进行操作。下面的表格展示了整个流程的步骤。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 导入所需的库 |
| 步骤 2 | 打开串口 |
| 步骤 3 | 读取串口数据 |
| 步骤 4 | 处理读取到的数据 |
| 步骤 5 | 关闭串口 |
下面
原创
2023-10-25 09:23:28
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# Python读取列表值的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将给你介绍如何在Python中读取列表值的步骤。首先，我们可以通过以下表格展示整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 定义一个列表 |
| 步骤二 | 选择要读取的列表值的索引 |
| 步骤三 | 使用索引来读取列表值 |
下面，我将逐步介绍每个步骤应该做什么，并提供相应的代码和注释。
#
原创
2023-09-16 14:05:48
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通常HTTP消息包括客户机向服务器的请求消息和服务器向客户机的响应消息。这两种类型的消息由一个起始行，一个或者多个头域，一个只是头域结束的空行和可选的消息体组成。HTTP的头域包括通用头，请求头，响应头和实体头四个部分。每个头域由一个域名，冒号(:)和域值三部分组成。域名是大小写无关的，域值前可以添加任何数量的空格符，头域可以被扩展为多行，在每行开始处，使用至少一个空格或制表符。 通用头域
# Python 读取 NumPy ndarray 值的指南
在数据科学和机器学习的领域，NumPy 是一个强大的库，它提供了支持大规模多维数组和矩阵的功能。在这些数组中，我们可以存储和处理数据。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 来读取 NumPy `ndarray` 的值。本文将为初学者提供一个清晰的流程，并提供每一步的代码示例和解释。
## 流程概述
在开始之前，我们来看看如何
最新版的 Anaconda3 是自带了 JupyterLab 的，但那个 JupyterLab 的版本不是最新的。 不过最近新出了桌面版，有需要的可以直接安装桌面版。 文章目录创建虚拟环境（可忽略）安装 JupyterLab配置修改工作目录插件配置中文汉化其他插件JupyterLab 中使用其他虚拟环境 我这里是创建了一个单独的虚拟环境来单独使用 JupyterLab。创建虚拟环境（可忽略）我是创
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2024-01-21 04:45:26
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文章目录数据分析第四讲 numpy学习+numpy读取本地数据一、numpy数组1.numpy介绍2.numpy基础3.numpy常见的数据类型4.数组的形状5.数组的计算6.数组的广播二、numpy读取本地数据和索引1.numpy读取本地数据2.读取数据的方法3.numpy中的转置4.轴(axis)4.numpy索引和切片 数据分析第四讲 numpy学习+numpy读取本地数据一、numpy数
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2023-10-20 19:54:28
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一、读取文件Pandas的主业是数据分析。因此，从外部文件读/写数据是Pandas的重要功能。Pandas提供了多种API函数用于支持多种类型数据（如CSV、Excel、SQL等）的读写，其中常用的函数如下表所示。文件类型读取函数写入函数xls/xlsxread_excelto_excelCSVread_csvto_csvSQLread_sqlto_sqlJSONread_jsonto_jsonH
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2023-11-07 13:00:53
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利器 | JupyterLab 数据分析必备IDE完全指南原创 游薪渝 Data2Art 2019-05-05Jupyter is not just a tool, it powers the whole innovation of the world.目录简介先尝为敬介绍类型Notebook 基本功能%matplotlib%timeit%runCell 类型自自动补
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2023-11-01 20:15:38
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV.3.4.1，开发环境为PyCharm 像素是图像构成的基本单位，像素处理是图像处理的基本操作，可以通过位置索引的形式对图像内的元素进行访问、处理。1．二值图像及灰度图像 需要说明的是，在OpenCV中，最小的数据类型是无符号的8位数。因此，在OpenCV中实际上并没有二值图像这种数据类型，二值图像经常是通过处理得到的，然后使用
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2023-08-04 22:29:43
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探索platform模块platform模块在标准库中，它有很多运行我们获得众多系统信息的函数。让我们运行Python解释器来探索它们中的一些函数，那就从platform.uname()函数开始吧：>>> import platform
>>> platform.uname()
('Linux', 'fedora.echorand', '3.7.4-
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2023-12-05 19:47:10
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#对图片的像素进行读写操作
'''
1.像素（图片放大后的一个个的方块）
2.每一个像素值都可以由RGB（即红绿蓝三种颜色）三种颜色通道组成
3.颜色深度 8bit的图片深度在0-255之间
4.图片的宽和高 “640*480”表示图片在水平方向上有640个像素点，在竖直方向上有480个像素点
5.未压缩的图片的计算方法：
1.14M（图片的大小）=720*547（图片像素点的个数）*3（颜色通
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2023-05-26 09:36:37
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Python数组和列表有什么区别 Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是，数组只能包含单个数据类型元素，而列表可以包含任何数据类型元素Python中的函数是什么？ 函数是一个代码块，只有在被调用时才会执行。要定义Python函数，请使用def关键字__init__是什么？ __init__是Python中的方法或构造函数。在创建类的新对象/实例时，将自动调用此方法来分配内存。所有类
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2023-12-24 21:47:43
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用了Jupyter Lab，所有IDE你都不会想再碰。Jupyter notebook 有多好用还需要我说么？但是更好用的Jupyter Lab 你也必须一试Jupyter Lab 简介JupyterLab 是一个交互式的开发环境，是 Jupyter notebook 的下一代产品，集成了更多的功能，简直好用爆了好嘛。使用 JupyterLab，你可以：可以开启终端，用于交互式运行代码，完全支持丰
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2024-05-29 06:32:49
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