一、数据集（150)具体数据如下（如果不能运行，尝试在末尾加回车）5.1 3.5 1.4 0.2 1
4.9 3 1.4 0.2 1
4.7 3.2 1.3 0.2 1
4.6 3.1 1.5 0.2 1
5 3.6 1.4 0.2 1
5.4 3.9 1.7 0.4 1
4.6 3.4 1.4 0.3 1
5 3.4 1.5 0.2 1
4.4 2.9 1.4 0.2 1
4.9 3.1 1.5
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2024-02-23 11:22:45
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# Python读取SQL并可视化
在数据分析和可视化的过程中，许多数据科学家和分析师常常需要从数据库中提取数据。本文将介绍如何使用Python读取SQL数据库中的数据，并通过可视化技术展示这些数据的特征。这对迅速了解数据具有重要意义，并为进一步的分析和决策提供依据。
## 1. 环境准备
在开始之前，我们需要确保安装了一些必要的库。你可以使用以下命令来安装这些库：
```bash
pip
原创
2024-09-03 05:59:33
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Excel可视化步骤上文我们使用了pandas可视化，其就是matplotlib库的封装，其优点就是简单粗暴，但相应的确定也是很多的。不美观，做出来的图是这样的；而且功能不强大，例如设置刻度，XY轴等等。我们常用的可视化就是Excel，而商业图表的标杆就是《经济学人》的图表。那本篇文章将讲解Excel可视化的步骤和技巧，画出美观的伪《经济学人》的图表。Excel可视化的基本步骤如下：导出数据前文我
文件I/O深入浅出打开文件流 open编码方式引发的问题读取文件流 read/readline/...读取多个输入流文件迭代器管道符linecache 读取（特指 python 源码）指定行写入文件流 write文件指针关闭文件流 closetry:...finally:..with语句 引言： i/o即输入输出流，python中print()函数便将内容输出到屏幕上，
实际上print()函
# 学习如何在Python中读取HTML文件并可视化
在这篇文章中，我们将学习如何在Python中读取HTML文件并将其可视化。这个过程可以分为几个步骤。我们将以一个简单的流程表格开始，然后逐步介绍每个步骤所需的代码和所用的库。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
|-------|---------------------------|
|
原创
2024-08-22 06:01:30
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. 配置python 安装的python需要是 Anaconda2，启动命令行执行如下安装。 1.1.安装 jupyter 1.2.安装ipython ipython-notebook 安装完成后执行 1.3 重新编译 pycaffe 库，把编译好的 build\x64\Release\pycaff
原创
2021-05-27 11:12:16
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一篇matplotlib库的学习博文。matplotlib对于数据可视化非常重要，它完全封装了MatLab的所有API，在python的环境下和Python的语法一起使用更是相得益彰。一、库的安装和环境的配置windows下：py -3 -m pip install matplotliblinux下：python3 -m pip install matplotlib建议配合Jupyter使用。在j
txt文件转为pcd文件
并可视化#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>#include<string>#include<pcl/io/pcd_io.h>#include<pcl/point_types.h>#include <pcl/v...
原创
2023-03-04 00:08:29
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一，JSON数据格式1.定义： 2. 格式： {} 双括号表示对象（python中的字典） {“name”: “Michael”} [] 中括号表示数组（python中的列表）[{“name”: “Michael”},{“name”: “Jerry”}] 3. 主要功能:json是在各种编程语言中流通的格式，负责不同的编程语言中数据传递和交互，类似于：国际通用语言：英语 ，中国的 普通话 4. 格
## 爬取高校数量并可视化的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入所需的库]
B --> C[确定目标网站及数据获取方式]
C --> D[发送请求获取网页内容]
D --> E[解析网页内容获取高校数量]
E --> F[可视化高校数量]
F --> G[结束]
```
### 代码
原创
2023-08-23 04:44:27
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Caffe 训练的时候，网络会指定 LMDB 文件。LMDB 文件的全称是 Lightning M
原创
2021-12-10 14:58:36
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# 如何实现Python拟合并可视化残差代码
## 一、整体流程
首先我们来看整个过程的步骤，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 拟合模型 |
| 4 | 计算
原创
2024-03-14 04:59:16
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# Python实现十折交叉验证并可视化
在机器学习领域中，交叉验证是一种常用的模型评估方法，其中十折交叉验证是其中一种常见的形式。在这种方法中，数据集被分成十等份，每次使用其中的9份作为训练集，剩下的1份作为验证集，重复10次，确保每一份数据都被用于验证一次。这样可以有效减小过拟合的可能性，提高模型的泛化能力。
## 实现十折交叉验证
下面介绍如何使用Python实现十折交叉验证的过程。首
原创
2024-04-30 04:42:46
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目录入门篇第1 章 数据分析基础 . 21.1 数据分析是什么 21.2 为什么要做数据分析 21.2.1 现状分析 . 31.2.2 原因分析 . 31.2.3 预测分析 . 31.3 数据分析究竟在分析什么 41.3.1 总体概览指标 . 41.3.2 对比性指标 . 41.3.3 集中趋势指标 . 41.3.4 离散程度指标 . 51.3.5 相关性指标 . 51.3.6 相关关系与因果关系
一、Python中对文件、文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法。 1.得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 3.函数用来删除一个文件:os.remove() 4.删除多个目录：os.removedirs（r“c：\python”） 5.检验给出的路径是否是一个文件：os
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2024-08-18 13:59:41
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# 分析MySQL表中数据并可视化
在数据科学的领域中，数据分析和可视化是理解和展现数据的重要工具。本文将以MySQL为基础，介绍如何分析数据库中的数据，并使用Python Pandas和Matplotlib库可视化这些数据。我们将分步骤进行，从创建数据库表格开始，直到最终的可视化示例。
## 1. 创建MySQL数据库和表格
在开始数据分析之前，我们需要准备一个示例数据库及其表格。以一个学
原创
2024-10-09 05:00:21
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# Hive电影数据分析并可视化
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Hive进行电影数据分析并进行可视化。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许我们使用类似于SQL的查询语言来处理大规模的结构化数据。我们将使用Hive来处理电影数据，并使用可视化工具来可视化分析结果。
## 流程
下面是完成这个任务的整个流程，我们将在下面的步骤中详细说明每一步应该做什么。
| 步骤 |
原创
2023-11-03 14:09:55
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大家好，我是安果！目前公司使用Jira作为项目管理工具，在每一次迭代完成后的复盘会上，我们都需要针对本次迭代的Bug进行数据统计，以帮助管理层能更直观的了解研发的代码质量本篇文章将介绍如何利用统计 Jira 数据，并进行可视化1. 准备首先，安装Python 依赖库#安装依赖库pip3installjirapip3installhtml-table...
原创
2022-07-31 01:07:05
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# Python爬取各省高校数量并可视化展示
## 引言
在当今社会，高等教育是人才培养和国家发展的重要基础。了解各省高校的数量分布情况对于教育规划和人才流动具有重要意义。本文将介绍如何使用Python爬取各省高校数量，并通过可视化展示结果。
## 数据来源与爬取
在开始之前，我们需要找到可靠的数据源来获取各省高校数量。这里我们选择了[教育部高等学校名单](
我们首先需要安装一些必要的P
原创
2023-08-13 08:35:03
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开发嵌入式Linux程序的朋友们都有一个感触，那就是Linux太自由了，自由到没有一个大家都用的工具来开发程序，有人喜欢用Vim，有人喜欢用Emacs，有人用原生的gdb调试，有人用可视化的insight。于是就羡慕iOS和Android开发者们，他们有苹果和Google官方开发的XCode和AndroidStudio，几乎做到傻瓜化开发。但其实，以我在Linux下开发的习惯，使用QtCreato
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2024-09-04 12:59:34
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