Excel可视化步骤

上文我们使用了pandas可视化，其就是matplotlib库的封装，其优点就是简单粗暴，但相应的确定也是很多的。不美观，做出来的图是这样的；而且功能不强大，例如设置刻度，XY轴等等。

我们常用的可视化就是Excel，而商业图表的标杆就是《经济学人》的图表。

那本篇文章将讲解Excel可视化的步骤和技巧，画出美观的伪《经济学人》的图表。Excel可视化的基本步骤如下：

导出数据

前文我们说到了《数据分析三板斧》，我们除了可视化不用pandas做外，其余还是需要我们用pandas做的。

那我们现在的疑惑就是：pandas处理并分析完成好的数据如何供我们Excel使用了？答案就是：导出数据。

单个的DataFrame(或者Series)数据，我们通过to_excel来进行导出。

country_count.to_excel('可视化表格.xlsx',sheet_name='国家分布前十')
如果需要把多个DataFrame(或者Series)数据导出到同一个excel表格的话，用下面的代码完成。这样，我们就把我们的数据导出到本地Excel文件，这样就可以为可视化提供数据来源了。
writer = pd.ExcelWriter('可视化表格.xlsx')
country_count.to_excel(writer,sheet_name='国家分布前十')
city_count.to_excel(writer,sheet_name='城市分布前十')
writer.save() ### 这个才可以存储到本地

图表颜色

首先，选择我们的数据，点击插入图片，选择柱状图(这个比大家应该都会吧)。

《经济学人》图表颜色都是很有规律的，都是那几个固定颜色搭配，这里选择柱状图，换成《经济学人》常用的颜色，其RGB为(0，81,108)。