一篇matplotlib库的学习博文。matplotlib对于数据可视化非常重要,它完全封装了MatLab的所有API,在python的环境下和Python的语法一起使用更是相得益彰。一、库的安装和环境的配置windows下:py -3 -m pip install matplotliblinux下:python3 -m pip install matplotlib建议配合Jupyter使用。在j
# Python读取SQL并可视化数据分析和可视化的过程中,许多数据科学家和分析师常常需要从数据库中提取数据。本文将介绍如何使用Python读取SQL数据库中的数据,并通过可视化技术展示这些数据的特征。这对迅速了解数据具有重要意义,并为进一步的分析和决策提供依据。 ## 1. 环境准备 在开始之前,我们需要确保安装了一些必要的库。你可以使用以下命令来安装这些库: ```bash pip
原创 2024-09-03 05:59:33
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Excel可视化步骤上文我们使用了pandas可视化,其就是matplotlib库的封装,其优点就是简单粗暴,但相应的确定也是很多的。不美观,做出来的图是这样的;而且功能不强大,例如设置刻度,XY轴等等。我们常用的可视化就是Excel,而商业图表的标杆就是《经济学人》的图表。那本篇文章将讲解Excel可视化的步骤和技巧,画出美观的伪《经济学人》的图表。Excel可视化的基本步骤如下:导出数据前文我
一,JSON数据格式1.定义: 2. 格式: {} 双括号表示对象(python中的字典) {“name”: “Michael”} [] 中括号表示数组(python中的列表)[{“name”: “Michael”},{“name”: “Jerry”}] 3. 主要功能:json是在各种编程语言中流通的格式,负责不同的编程语言中数据传递和交互,类似于:国际通用语言:英语 ,中国的 普通话 4. 格
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文件I/O深入浅出打开文件流 open编码方式引发的问题读取文件流 read/readline/...读取多个输入流文件迭代器管道符linecache 读取(特指 python 源码)指定行写入文件流 write文件指针关闭文件流 closetry:...finally:..with语句 引言: i/o即输入输出流,python中print()函数便将内容输出到屏幕上, 实际上print()函
目录入门篇第1 章 数据分析基础 . 21.1 数据分析是什么 21.2 为什么要做数据分析 21.2.1 现状分析 . 31.2.2 原因分析 . 31.2.3 预测分析 . 31.3 数据分析究竟在分析什么 41.3.1 总体概览指标 . 41.3.2 对比性指标 . 41.3.3 集中趋势指标 . 41.3.4 离散程度指标 . 51.3.5 相关性指标 . 51.3.6 相关关系与因果关系
. 配置python 安装的python需要是 Anaconda2,启动命令行执行如下安装。 1.1.安装 jupyter 1.2.安装ipython ipython-notebook 安装完成后执行 1.3 重新编译 pycaffe 库,把编译好的 build\x64\Release\pycaff
原创 2021-05-27 11:12:16
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一、数据集(150)具体数据如下(如果不能运行,尝试在末尾加回车)5.1 3.5 1.4 0.2 1 4.9 3 1.4 0.2 1 4.7 3.2 1.3 0.2 1 4.6 3.1 1.5 0.2 1 5 3.6 1.4 0.2 1 5.4 3.9 1.7 0.4 1 4.6 3.4 1.4 0.3 1 5 3.4 1.5 0.2 1 4.4 2.9 1.4 0.2 1 4.9 3.1 1.5
转载 2024-02-23 11:22:45
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文章目录一、opencv是什么?二、opencv的安装2.1.安装环境2.2 下载opencv包2.3 解压opencv包2.4 使用 cmake 安装 opencv2.5 使用 make 创建编译2.6 成功安装2.7 配置环境三、示例:图片3.1 创建代码文件`test.cpp`3.2 编译文件3.3 图片测试四、示例:视频4.1 虚拟机获取摄像头权限4.2 创建代码文件4.3 播放视频4.
# 分析MySQL表中数据并可视化数据科学的领域中,数据分析和可视化是理解和展现数据的重要工具。本文将以MySQL为基础,介绍如何分析数据库中的数据,并使用Python Pandas和Matplotlib库可视化这些数据。我们将分步骤进行,从创建数据库表格开始,直到最终的可视化示例。 ## 1. 创建MySQL数据库和表格 在开始数据分析之前,我们需要准备一个示例数据库及其表格。以一个学
原创 2024-10-09 05:00:21
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txt文件转为pcd文件并可视化#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>#include<string>#include<pcl/io/pcd_io.h>#include<pcl/point_types.h>#include <pcl/v...
原创 2023-03-04 00:08:29
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# Hive电影数据分析并可视化 ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用Hive进行电影数据分析并进行可视化。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它允许我们使用类似于SQL的查询语言来处理大规模的结构数据。我们将使用Hive来处理电影数据,并使用可视化工具来可视化分析结果。 ## 流程 下面是完成这个任务的整个流程,我们将在下面的步骤中详细说明每一步应该做什么。 | 步骤 |
原创 2023-11-03 14:09:55
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在进行数据分析的时候,经常需要将数据进行可视化,以方便我们对数据的认识和理解。Matplotlib 是一个可视化工具包,可以让我们使用Python可视化数据。 在进行数据分析的时候,经常需要将数据进行可视化,以方便我们对数据的认识和理解。0,Matplotlib 简介Matplotlib 是一个可视化工具包,可以让我们使用Python可视化数据
大家好,我是安果!目前公司使用Jira作为项目管理工具,在每一次迭代完成后的复盘会上,我们都需要针对本次迭代的Bug进行数据统计,以帮助管理层能更直观的了解研发的代码质量本篇文章将介绍如何利用统计 Jira 数据,并进行可视化1. 准备首先,安装Python 依赖库#安装依赖库pip3installjirapip3installhtml-table...
原创 2022-07-31 01:07:05
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# 学习如何在Python中读取HTML文件并可视化 在这篇文章中,我们将学习如何在Python中读取HTML文件并将其可视化。这个过程可以分为几个步骤。我们将以一个简单的流程表格开始,然后逐步介绍每个步骤所需的代码和所用的库。 ## 步骤流程 | 步骤 | 描述 | |-------|---------------------------| |
原创 2024-08-22 06:01:30
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## 爬取高校数量并可视化的流程 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[导入所需的库] B --> C[确定目标网站及数据获取方式] C --> D[发送请求获取网页内容] D --> E[解析网页内容获取高校数量] E --> F[可视化高校数量] F --> G[结束] ``` ### 代码
原创 2023-08-23 04:44:27
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数据可视化数据分析中最后一个步骤,我们做的所有数据分析工作需要把工作内容呈献给领导或者给客户,所以这就需要我们重视数据可视化。那么我们如何做好数据可视化的工作呢?我们就在这篇文章中给大家介绍一下数据可视化的技巧知识,希望这篇文章能够更好地帮助大家理解数据可视化。首先我们给大家介绍一下什么是数据可视化?对于研究大规模数据人员而言,数据可视化指综合运用计算机图形学、图像、人机交互
说起可视化,那我们先来看看百度官方回答,再来谈谈我的看法。 百度官方回答: 可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依
本节选取MySQL软件自带的数据集,使用筛选器,实现动态筛选效果。
原创 2022-10-14 14:51:23
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Caffe 训练的时候,网络会指定 LMDB 文件。LMDB 文件的全称是 Lightning M
原创 2021-12-10 14:58:36
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