CPU对每个程序员来说，是个既熟悉又陌生的东西？如果你只知道CPU是中央处理器的话，那可能对你并没有什么用，那么作为程序员的我们，必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的，尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事，因为这将让你从底层明白程序的运行机制。随我一起，来好好认识下CPU这货吧把CPU掰开来看对于CPU来说，我们首先就要搞明白它是怎么回事，也就是它的内部构造，当然，CPU那么牛的一个东西，构造
# Python读取数据库内存爆
## 引言
在进行数据分析和处理时，我们经常需要从数据库中读取大量数据。然而，有时候在读取数据库时可能会遇到内存爆满的问题，特别是当数据库中的数据量非常大时。本文将介绍如何使用Python读取数据库时避免内存爆满的问题，并提供相应的代码示例。
## 内存爆满的原因
内存爆满的问题通常是由于一次性读取大量数据导致的。当我们从数据库中读取数据时，通常会一次性将
原创
2023-10-16 10:28:14
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一、python内存管理这个问题需要从三个方面来说：1）对象的引用计数机制（四增五减）2）垃圾回收机制（手动自动，分代回收）3）内存池机制（大m小p）1）对象的引用计数机制要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术。sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1a）增加引用计数对象被创建：x
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2023-08-04 18:57:20
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在上节第四课中，我们介绍了使用java编程工具idea创建一个maven项目，来操作hadoop集群上的文件，这节我们介绍下怎么使用python开发工具pycharm来读、写和上传文件。我们介绍这2种方式的原因是，通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据是存储在HDFS上的，而爬虫和机器学习等程序在Python或java中容易实现，在Linux环境下编写Python
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2023-07-14 16:56:41
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在调试环境下，咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看，但是不利于复杂的逻辑编程查看文件内容www.xiaorui.cc用python访问hdfs是个很头疼的事情。。。。这个是pyhdfs的库 import pyhdfs
fs = pyhdfs.connect("192.168.1.1", 9000)
pyhdfs.get(fs, "/rui/111", "/var/111")
f
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2023-08-28 21:25:15
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# Python防止爆内存
## 前言
在使用Python进行数据处理和分析时，很容易因为处理大数据量导致内存溢出问题。本文将介绍一些常见的内存管理技巧和Python的内存管理机制，以及如何防止爆内存。
## 内存管理机制
Python使用自动内存管理机制，即垃圾回收机制。它通过引用计数来跟踪和回收不再使用的对象。当一个对象的引用计数为0时，Python解释器就会自动回收该对象的内存空间。
原创
2024-01-26 16:01:09
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# Python读取HDFS
Hadoop Distributed File System (HDFS)是Apache Hadoop生态系统的一部分，用于可靠地存储和处理大规模数据集。Python是一种流行的编程语言，提供了许多库和工具来处理数据。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取HDFS中的数据。
## 连接HDFS
要在Python中读取HDFS数据，我们首先需要建立与HDFS
原创
2023-09-07 21:14:36
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笔者在实际生产环境中经常遇到一些大文件的检索，例如一些书籍内容，PDF文件等。今天这篇博客主要来探讨下如何提升ES在检索大文件的一些性能，经验有限，算是一个小小的总结吧！1、大文件是多大？ES建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入Elaticsearch。项目中，有时候需要将一些扫描件、PDF文档、Word、Excel、PPT等文档内容导入Elas
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2024-04-09 08:47:45
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# Python读取HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一种分布式文件系统，用于存储大规模数据集，并提供高可靠性、高吞吐量和高容错性。在大数据领域中，经常需要从HDFS中读取数据进行处理和分析。本文将介绍如何使用Python读取HDFS，并提供代码示例。
## 安装依赖
在开始之前，我们需要安装PyArro
原创
2023-11-02 06:25:55
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以下转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50808597一、TFRecord1、什么是TFRecord? TFRecord 是Google官方推荐的一种数据格式，是Google专门为TensorFlow设计的一种数据格式。tfrecord是一种文件格式，层层向下封装-> tf.train.Example-->tf.trian.Featu
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2024-05-08 20:35:10
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python读取hadoop文件_python读取hdfs并返回dataframe
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2023-07-06 10:05:43
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HDFS(分布式文件系统)HDFS简介分布式文件系统解决大数据存储的问题，横跨多台计算机上的存储系统是一种能够在普通硬件上运行的分布式文件系统，高容错，适用于具有大数据集的应用程序提供统一的访问接口一次写入，多次读取；用于批处理，不是交互式的分析主要以流式读取数据适合场景：
大文件流式读取高容错HDFS架构一主多从（master/slave），一个namenode和一定数量的dataNode
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2024-06-28 20:05:14
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我们知道，当你把一个资源文件和一个.py文件放在一起的时候，你可以直接在这个.py文件中，使用文件名读取它。例如：with open('test.txt') as f:
content = f.read()
print('文件中的内容为：', content)运行效果如下图所示： 但请注意，这里我是直接运行的read.py这个文件。如果资源文件是存放在一个包(packag
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2023-08-04 12:43:52
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目录一、前言作为一个全栈工程师，必须要熟练掌握各种语言。。。HelloWorld。最近就被“逼着”走向了python开发之路，大体实现的功能是写一个通用类库将服务器本地存储的文件进行简单清洗后转储到HDFS中，所以基本上python的相关知识都涉及到了，这里对一些基础操作以及hdfs操作做一总结，以备查阅。二、基础操作2.1 字符串操作字符串操作应该是所有语言的基础。python基本上也提供了其他
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2024-06-19 22:25:40
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2023-09-25 19:05:53
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# 如何实现“Python List Split 爆内存”
在这篇文章中，我们将探讨如何通过将一个大列表分割成多个小列表来实现“内存爆炸”的效果。在处理大数据时，这种操作往往会导致内存崩溃。下面我们将分步骤进行说明，帮你实现这一目标。
## 整体流程
下面是我们要完成的任务的简单流程图，帮助你理解每一步：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-11 10:47:27
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在使用python做大数据和机器学习处理过程中，首先需要读取hdfs数据，对于常用格式数据一般比较容易读取，parquet略微特殊。从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以)：1、安装anaconda环境。2、安装hdfs3。conda install hdfs33、安装fastparquet。conda install fastpar
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2024-08-28 20:45:51
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# 如何在Python中实现多进程爆内存
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将告诉你如何在Python中实现多进程爆内存。这个过程可能有些危险，因此请谨慎操作，并确保你的计算机有足够的内存来处理这个任务。
## 流程
下面是实现“Python多进程爆内存”的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
原创
2024-06-25 05:39:17
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# Python写入文件导致爆内存的实现教程
在计算机编程中，管理内存是一项重要的技能，尤其是在处理大量数据时。在本文中，我们将讨论如何在Python中实现写入文件的操作，使用不当可能导致内存溢出（爆内存）。我们将分解整个流程，并通过步骤与代码示例，帮助初学者深入理解这一过程。
## 整体流程
在实现这个功能之前，我们需要考虑整个过程。以下是步骤流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-19 07:28:25
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并行1. 基于协程的并行1.1 基本原理1.1.1 概述协程是一种在线程中被调度的函数，也称作微线程。它的调度与进程、线程不同，完全在用户空间中进行，即协程的调度器行为与操作系统无关。协程可以在等待异步 I/O 时立刻保存当前执行栈帧的上下文，并从调度器处返回，调度器会转而调度和执行其他协程。当 OS 通知调度器异步 I/O 结束后，调度器会带着异步 I/O 的结果调度该协程，并从内存中恢复上下文
