先说一下，这个代码是我经常下载文件得一段代码，拿去改改配置，就好了，主要思路就是异步的操作数据库，多线程的下载文件 ，下载，前提是数据库文件名得自己设计成唯一得啊！我这个没有在这个代码里面体现，最终得文件路径是配置文件里面得路径前缀（前缀地址）+年+月+文件名（后缀地址）就是我们最终存放得文件地址，对了在说一下，在数据库里面我没有存文件得最终地址，只是放了文件得后缀地址，就是为了我们的存盘路径发生
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2024-02-02 05:55:43
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多线程遍历ZipFile在Java中提供了一种高效处理大型压缩文件的方法。在现代应用中，处理数据压缩和解压缩通常是不可避免的任务，尤其是在需要快速访问多个文件的情况下。Java的ZipFile类使得读取Zip文件中的数据变得相对简单，但如何利用多线程进一步提升性能，则是一个亟待解决的问题。本文将详细介绍在Java中实现多线程遍历ZipFile的流程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错
# Python Zipfile读取实现
## 1. 整体流程
可以用以下表格展示整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开一个zip文件 |
| 2 | 读取zip文件中的文件列表 |
| 3 | 选择要读取的文件 |
| 4 | 读取选中的文件内容 |
| 5 | 关闭zip文件 |
## 2. 代码实现
### 2.1 打开一个zip文件
首
原创
2023-10-24 05:12:23
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前提摘要： 装置是电能质量表，各项数据大都使用Modbus寄存器存储，现在的工作是需要同时读取该装置的多个通道的Modbus寄存器，同时还要监控每个通道的寄存器值增长是否符合预期。总的来说就是，同时开多个进程读取寄存器，每个进程中又包含一个While循环。结构没啥可赘述的。对了，关于如何读取工业modbus寄存器可以参考我写的python+robotframework 一篇文
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2023-09-24 18:26:57
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# Python Zipfile 读取
## 介绍
在Python中，zipfile模块提供了一种方便的方式来读取和操作ZIP文件。ZIP文件是一种常见的文件压缩格式，它可以将多个文件打包成一个文件，方便传输和存储。zipfile模块允许我们通过Python代码访问和处理ZIP文件，提供了一系列的方法来读取、写入和解压缩ZIP文件。
## 使用Python Zipfile模块读取ZIP文件
原创
2024-02-10 07:09:00
22阅读
# Python多线程读取实现指南
## 目录
1. 引言
2. 多线程读取的流程
3. 步骤一：导入所需模块
4. 步骤二：创建线程类
5. 步骤三：实现线程逻辑
6. 步骤四：启动线程
7. 总结
8. 类图
## 1. 引言
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，支持多线程编程。多线程读取是指在一个程序中同时启动多个线程来读取文件或其他资源，从而提高读取效率。本文将向你介绍
原创
2023-10-06 11:34:38
65阅读
在这篇博文中，我们将一起探讨如何解决“Python多线程读取”这一问题。从环境配置开始，一步步深入，涵盖编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南，确保每个部分都能为你提供清晰的解决方案和实用的技巧。
## 环境配置
首先，我们需要设置好Python的多线程开发环境。我们会借助思维导图来梳理环境配置的步骤。
```mermaid
mindmap
root
环境配置
Python总结笔记（六）文件和多线程文本文件读写json与csv文件操作序列化及应用多进程与多线程进程池与线程池数据共享与锁系统库1. 文本文件读写■open的参数 f = open('sample.txt', 'r') # r = read, w = write, a = append, b = binary, +表示文件不存在就创建（覆盖重写） ■使用with简化异常处理：with不管是否出
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2023-07-28 08:56:05
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#usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
"""
读取 csv 文件
csv 文件：
指有以下特征的任何文件：
1，纯文本，使用某个字符集，比如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312；
2，由记录组成（典型的是每行一条记录）；
3，每条记录被分隔符分隔为字段（典型分
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2024-06-06 04:29:44
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python多线程 之一主线程和子线程Thread 对象Thread对象的生命周期线程阻塞 join()Thread 的面向对象用法 在编写程序的时候，为了让程序更有效率的运行，最方便，节省系统资源的方法就是通过多线程，例如用爬虫爬取图片歌曲等，开10个线程要比一个线程要快数倍，下边我将近几天学习的线程知识做一下整理，加上自己的理解和测试。以备未来翻阅主线程和子线程python3使用多线程编程，
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2024-04-16 22:06:09
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文章目录简介对比基准_threadThread类LockQueuemultiprocessing.dummy线程池（推荐）进度条参考文献 简介多进程 Process：multiprocessing优点：使用多核 CPU 并行运算缺点：占用资源最多、可启动数目比线程少适用场景：CPU 密集型多线程 Thread：threading优点：相比进程，更轻量级、占用资源少缺点：
相比进程：多线
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2023-06-30 12:59:58
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# -*- coding: utf-8 -*-
import os,time
import threading
rlock = threading.RLock()
curPosition = 0
class Reader(threading.Thread):
def __init__(self, res):
self.res = res
super(Re
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2023-06-26 16:13:31
99阅读
1.导入threading模块：线程2.步骤：读取数据放入内存(readlines)---->检索符合的数据(Find)---->搜索到数据添加入列表(findlist[])---->数据写入文本中#coding=utf-8
import threading
import os
class Find(threading.Thread):
def __init__(sel
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2023-05-22 15:51:10
427阅读
Python用GIL( global Interpretor Lock)和队列模型来处理资源的抢占问题，Python解释器不是线程安全的，需要持有这个锁，才可以安全访问python对象，因此，python不能很好的利用多CPU资源。上一篇文章中讲了进程了，那么为什么还需要多线程呢，由于进程开销大，通信麻烦，所以需要多线程，多线程是在单独的进程中并发的执行任务。线程状态：就绪 运行 休眠 中止thr
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2023-12-03 09:44:36
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「@Author： Runsen」在Python中，主要采用队列和线程的方法来实现多线程。队列队列(queue)，是先进先出(FIFO, First-In-First-Out)的线性表，在具体应用中通常用链表或者数组来实现，队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作，在前端(称为front)进行删除操作，队列的操作方式和堆栈类似，唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加。在Python中队列
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2024-06-06 13:20:59
26阅读
我是python新手，在理解线程的工作原理时遇到了困难。通过浏览文档，我的理解是在线程上调用join()是建议的阻塞方法，直到它完成。为了提供一些背景知识，我有48个大的csv文件（多GB），我正试图解析这些文件，以便找到不一致之处。线程没有共享状态。这可以在一个合理的时间内一次性完成，但我试图同时作为一个练习。以下是文件处理的框架：def process_file(data_file):
wit
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2023-06-25 22:39:40
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一、先来讲讲进程、线程、协程的区别和应用场景进程: 多进程适用于CUP密集型，可以多核操作，使用多进程稳定性好，当一个子进程崩溃了，不会影响主进程和其他子进程 线程： 多线程适用于I/O密集型，如果是I/O操作，多进程和多线程的表现都很不错，使用多线程效率会高一些，但是有一个致命的缺点，当一个子线程崩溃了，有可能导致整个进程都崩溃了，因为它们共享了进程资源 协程: 协程主要是为了提高CU
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2024-05-16 09:04:38
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多线程线程简介程序：程序是指令和数据的有序集合，其本身没有任何运行的含义，是一个静态的概念。进程(Process)：在操作系统中运行的程序就是进程，是一个动态的概念，是系统资源分配的单位。线程(Thread)：通常一个进程中可以包含若干个线程，线程是CPU调度和执行的单位，独立执行的路径。多线程：真正的多线程是具有多个CPU的、即多核、如服务器；模拟出来的多线程只有一个CPU，因为切换的很快，所有
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2024-06-17 19:44:35
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一、对文件分区 为了充分利用多线程读取，就需要把文件划分成多个区域，供每个线程读取。那么就需要有一个算法来计算出每个线程读取的开始位置和结束位置。那么首先根据配置的线程数和文件的总长度计，算出每个线程平均分配的读取长度。但是有一点，由于文件是纯文本文件，必须按行来处理，如果分割点在某一行中间，那么这一行数据就会被分成两部分，分别由两个线程同时处理，这种情况是不能出现的。所以各个区域的结
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2024-05-21 15:12:31
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播放wav音频的原代码：#引入库
import pyaudio
import wave
import sys
#定义数据流块
chunk = 1024
#只读方式打开wav文件
f = wave.open(r"../resource/3.wav","rb")
p = pyaudio.PyAudio()
#打开数据流
stream = p.open(format = p.
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2023-06-27 10:52:50
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