# 实现Python多线程读取Excel ## 1. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B{准备工作} B --> C[创建多线程] C --> D[读取Excel数据] D --> E[处理数据] E --> F[结束] ``` ## 2. 关系图 ```mermaid erDiagram 小白 -
原创 2024-04-28 03:23:54
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## Python多线程读取Excel ### 引言 在日常生活和工作中,我们经常遇到需要处理大量数据的情况。Excel作为一种常见的数据存储和处理工具,被广泛应用于各个领域。然而,当我们面对大规模的Excel文件时,单线程读取和处理数据的效率往往无法满足我们的需求。为了加快数据处理速度,我们可以利用Python多线程技术来实现多线程读取Excel文件,提高数据处理效率。 ### Pyth
原创 2023-08-11 03:24:11
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一.任务描述最近尝试自行构建skip-gram模型训练word2vec词向量表。其中有一步需要统计各词汇的出现频率,截取出现频率最高的10000个词汇进行保留,形成常用词词典。对于这个问题,我建立了两个list,词汇list 和 词汇数量list,分别记录新出现的词汇和该词汇出现的次数。遍历整个语料文件,收集各个词汇并计算其出现次数。最后,对词汇数量list进行降序排序,留下出现频率最高的1000
Python用GIL( global Interpretor Lock)和队列模型来处理资源的抢占问题,Python解释器不是线程安全的,需要持有这个锁,才可以安全访问python对象,因此,python不能很好的利用多CPU资源。上一篇文章中讲了进程了,那么为什么还需要多线程呢,由于进程开销大,通信麻烦,所以需要多线程多线程是在单独的进程中并发的执行任务。线程状态:就绪 运行 休眠 中止thr
多线程的思路一开始我认识到多线程的应用是在用wxpython的时候,不同的按钮允许在同时运行的情况现在的目的是需要在一个类中同时运行五种不同的运算方式,然后汇总得到结果;应用:使用多线程threading和继承,重写类方法的方式进行不同运算方式,同时运算得到结果。汇总的结果我是通过一个列表list的方式储存,然后调用继承的方法write_excel()一开始我尝试过直接写入,但是利用xlsxwri
## 实现多线程读取Excel的步骤 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD Start(开始) --> Step1(导入必要的库) Step1 --> Step2(定义读取Excel的函数) Step2 --> Step3(创建多线程) Step3 --> Step4(启动多线程) Step4 --> End(结束) ```
原创 2023-11-06 14:59:16
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# Python多线程读取Excel表格 ## 概述 在Python中,我们可以使用多线程来提高程序的运行效率。当我们需要读取一个大型的Excel表格时,使用多线程可以将任务分配给多个线程并行执行,从而加快读取速度。本文将为你介绍如何使用Python多线程读取Excel表格。 ## 步骤 下面是整个流程的步骤,我们可以用表格展示: | 步骤 | 代码 | | --- | --- | | 1.
原创 2024-01-22 07:59:30
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如果自己的电脑配置高操作系统可以多任务运行的,应该首先要考虑单核CPU是怎么执行多任务的,操作系统会让各个任务交替执行。例如:任务1执行0.02秒,切换到任务2,任务2执行0.02秒,再切换到任务3,执行0.01秒……这样反复执行下去。表面上看,每个任务都是交替执行的,但是,由于CPU的执行速度非常快,给人的感觉就像所有任务都在同时执行一样。真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现,但是,由于任
比如一款商城系统中风控模块中的敏感词库如果让用户一个一个的录入是非常不合理的设计,那么我们可以让用户在excel文件中编辑好的大量敏感词然后在系统中直接导入这样可以大大的提高用户体验。那么excel文件的数据有100W的大量数据我们该如何高效率的把这些数据导入到系统中呢?此时我们服务划分可以分为【风控中心微服、任务中心微服】用户导入数据时向【任务中心微服】发起请求由该服务分片解析文件后分片异步调用
我们地excel数据集:使用threading,单进程多线程操作threading — 管理单个进程里的并行操作管理几个线程执行。使用线程允许一个程序在同一个进程空间中并发运行多个操作。单进程多线程操作。主要在excel2sql.py文件中进行修改:多线程操作主要部分代码:def insert_coordinates(self,) -> "result={'code':'xx','messa
在POI中提供的XSSFWorkBook及HSSFWorkBook在Excel表格大批量读取以及写入操作时,就是数据量过大会产生内存溢出;在网上众多能解决的方案中,我会提供一个实际运用并能成功解决的方案;采用SAX及多线程读取的方式,POI其实存在两种读取的方式,用户模式和驱动模式在这里就不解释两者的区别;说说SAX读取方式和XSSFWorkBook读取方式的区别,XSSFWorkBook采用的方
转载 2024-06-05 15:43:13
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以下爬虫数据为2345影视的经典电影1.爬取数据写入csv文件#coding:utf-8 import csv class getcsv: #单线程用此方法 def write_csv(self,file_path,title,datas): with open(file_path, 'a', encoding='utf-8', newline='') as f:
原标题:轻松实现Python中的多进程与多线程还没关注?今天我们来聊聊Python里面的多进程与多线程编程模式。01 多线程工作在开始讲今天的正文之前,先给大家介绍一个概念「多线程工作」,这个概念可能有的人听过,也可能有的人平常工作中就是这么做的。我再来给大家讲讲这个概念,所谓的「多线程工作」就是同时做好几件事情。拿我个人工作中例子来说,当我用Sql跑数的时候,数据不可能一下子就导出来,我会在一个
最近写了个excel导入并多线程持久化到数据库的功能,捣鼓了一天才弄好,先记录下来防止自己忘了。(1)先controller类中方法。@AccessLog @ApiOperation(value = "导入excel", httpMethod = "POST", notes = "导入excel") @RequestMapping(value = "/importExcel",me
# Java多线程读取Excel ## 引言 在日常的软件开发工作中,我们经常需要处理大量的数据。而Excel作为一种常用的数据存储和交换格式,经常被用来存储和处理数据。在某些场景下,我们可能需要使用多线程来加快Excel文件的读取速度,提高效率。本文将介绍如何使用Java多线程读取Excel文件,并给出相应的代码示例。 ## Excel文件的读取 在Java中,我们可以使用Apache
原创 2023-08-19 04:01:39
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Java多线程一基本概念线程线程是程序执行中一个单一的顺序控制流程,是程序执行流的最小单元,是处理器调度和分派的基本单位。进程:进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集上的一次动态执行的过程,是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位,是应用程序运行的载体。进程与线程的区别:线程是程序执行的最小单位,而进程是操作系统分配资源的最小单位;一个进程由一个或多个线程组成,线程是一个进程中代码的不同
转载 2024-09-25 20:54:42
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如何提高读取Excel的效率当Excel中的数据量大,达到几十万条,使用Excel文件可能会变得很慢. 以下是一些建议来提高读取Excel的效率:1. 选择合适的Excel库在读取Excel文件时, 选择合适的Excel库可以显著提高效率. 一些常用的Excel库包括: EPPlus: 用于读写Excel文件的开源库 NPOI: 用于读写Excel文件的开源库 Microsoft.Office.I
使用技术:处理大量Excel数据这里提供思路,大致情况还需要看需求,读取少量数据也可以使用poiExcel或者excelExcel,当使用大量数据时,我的是70万条,普通的方法会报内存溢出。pom.xml<dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artif
转载 2023-06-03 12:25:19
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packagecom.bds.pool.ihg_fb;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.util.concurrent.Executors;importcn.hutool.core.io.Fi
记录一下使用poi读取大数据excel文件踩的坑介绍Java 有2个jar包可以操作excel文件,分别是jxl和poi;jxl这个jar包只能读取excel2003年的文件(文件后缀为.xls),而poi这个jar包excel2003(文件后缀为.xls)和excel2007(文件后缀为.xls)的文件都可以读取。问题我是用的是poi这个jar包,对excel进行读取; 下面是上传一个
转载 2023-06-15 17:29:43
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