前提摘要： 装置是电能质量表，各项数据大都使用Modbus寄存器存储，现在的工作是需要同时读取该装置的多个通道的Modbus寄存器，同时还要监控每个通道的寄存器值增长是否符合预期。总的来说就是，同时开多个进程读取寄存器，每个进程中又包含一个While循环。结构没啥可赘述的。对了，关于如何读取工业modbus寄存器可以参考我写的python+robotframework 一篇文
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2023-09-24 18:26:57
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# Python 多线程读取 List 的方法
在现代编程中，多线程可以提高程序的执行效率，特别是在处理 IO 密集型操作时。例如，当我们需要从一个长 list 中读取数据时，使用多线程可以让这个过程更迅速。在本文中，我们将深入探讨如何使用 Python 的 `threading` 库来实现多线程读取 list 的操作。
## 什么是多线程？
多线程是指在同一进程中同时执行多个线程。每个线程
原创
2024-10-30 05:24:03
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# Java多线程读取List
在实际的开发过程中，我们经常会遇到需要在多线程环境下对List进行读取的情况。为了确保线程安全和提高读取效率，我们需要了解如何正确地在Java中实现多线程读取List。本文将介绍Java中多线程读取List的几种常见方法，并附带代码示例进行说明。
## 方法一：使用同步代码块
在Java中，我们可以使用同步代码块来确保多个线程对List的安全访问。在同步代码块
原创
2024-06-04 06:50:38
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并发容器分类讲解CopyOneWriteArrayListCopy-One-Write：即写入时候复制。我们知道在原来List子类中vactor是同步容器线程安全的。这个CopyOneWriteArrayList可以理解为是他的并发替代品。其底层数据结构也是数值。和ArrayList的不同之处就在于：在list对象中新增或者是删除元素的时候会把原来的集合copy一份，增删操作是在新的对象中操作的。
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2024-08-01 21:43:36
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为什么会有GIL由于物理上得限制，各CPU厂商在核心频率上的比赛已经被多核所取代。为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，而随之带来的就是线程间数据一致性和状态同步的困难。即使在CPU内部的Cache也不例外，为了有效解决多份缓存之间的数据同步时各厂商花费了不少心思，也不可避免的带来了一定的性能损失。Python当然也逃不开，为了利用多核，Python开始支持多线程。而解决多线
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2023-12-26 12:57:47
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目录：多线程环境下使用ArrayList多线程环境下使用队列多线程环境下使用哈希表多线程环境下使用ArrayList在多线程环境下使用ArrayList可以有以下三种方式：1.使用同步机制 (synchronized 或者 ReentrantLock)2.Collections.synchronizedList(new ArrayList)，synchronizedList 是标准库提供的一个基于
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2023-10-06 09:36:23
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0.什么是线程1. 多线程模块2. 创建线程的方法3. join()方法4.isAlive()方法5. name属性和daemon属性6.线程的同步---锁7.线程的同步---Event对象8.线程的同步---Condition条件变量0.什么是线程线程是CPU分配资源的基本单位。但一个程序开始运行，这个程序就变成了一个进程，而一个进程相当于一个或者多个线程。当没有多线程编程时，一个进程也是一个主
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2023-06-15 00:27:32
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## Python多线程List
### 引言
在Python编程中，多线程是一种提高程序性能和并发性的常用技术。多线程可以同时执行多个任务，可以有效地利用多核CPU资源，并使程序在处理IO密集型任务时更加高效。
本文将介绍在Python中使用多线程处理List数据结构的方法和技巧。我们将讨论多线程对List的读写操作以及解决并发问题的常见方式。
### 多线程List的读写操作
在Py
原创
2023-08-30 05:04:35
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# Python多线程读取实现指南
## 目录
1. 引言
2. 多线程读取的流程
3. 步骤一：导入所需模块
4. 步骤二：创建线程类
5. 步骤三：实现线程逻辑
6. 步骤四：启动线程
7. 总结
8. 类图
## 1. 引言
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，支持多线程编程。多线程读取是指在一个程序中同时启动多个线程来读取文件或其他资源，从而提高读取效率。本文将向你介绍
原创
2023-10-06 11:34:38
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在这篇博文中，我们将一起探讨如何解决“Python多线程读取”这一问题。从环境配置开始，一步步深入，涵盖编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南，确保每个部分都能为你提供清晰的解决方案和实用的技巧。
## 环境配置
首先，我们需要设置好Python的多线程开发环境。我们会借助思维导图来梳理环境配置的步骤。
```mermaid
mindmap
root
环境配置
Python总结笔记（六）文件和多线程文本文件读写json与csv文件操作序列化及应用多进程与多线程进程池与线程池数据共享与锁系统库1. 文本文件读写■open的参数 f = open('sample.txt', 'r') # r = read, w = write, a = append, b = binary, +表示文件不存在就创建（覆盖重写） ■使用with简化异常处理：with不管是否出
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2023-07-28 08:56:05
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import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; public class Test_4 { /** * 多线程处理list * * @param data 数
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2021-08-18 00:28:44
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#usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
"""
读取 csv 文件
csv 文件：
指有以下特征的任何文件：
1，纯文本，使用某个字符集，比如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312；
2，由记录组成（典型的是每行一条记录）；
3，每条记录被分隔符分隔为字段（典型分
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2024-06-06 04:29:44
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我希望有人可以帮助我.我有一个对象,能够具有返回协程对象的属性.这很好用,但是我需要在单独的线程中从同步代码获取coroutine对象的结果,而事件循环当前正在运行.我想出的代码是：def get_sync(self, key: str, default: typing.Any=None) -> typing.Any:
"""
Get an attribute synchronously a
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2024-08-08 13:22:01
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个人总结创建多线程步骤：1. import threading2. 创建线程列表 threads = []3. 开辟线程 t1 = threading.Thread(…………) 这里注意用args传参是个元组4. for t in threads循环线程列表，在循环体中用t.setDaemon(True)设置为守护线程后，如果不设置为守护线程程序会被无限挂起，在调用t.start()开始5. 在f
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2023-06-06 14:13:56
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多线程- 共享全局变量列表当做实参传递到线程中from threading import Thread
import time
def work1(nums):
nums.append(44)
print("----in work1---",nums)
def work2(nums):
#延时一会，保证t1线程中的事情做完
time.sleep(1)
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2023-09-06 19:53:44
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python多线程 之一主线程和子线程Thread 对象Thread对象的生命周期线程阻塞 join()Thread 的面向对象用法 在编写程序的时候，为了让程序更有效率的运行，最方便，节省系统资源的方法就是通过多线程，例如用爬虫爬取图片歌曲等，开10个线程要比一个线程要快数倍，下边我将近几天学习的线程知识做一下整理，加上自己的理解和测试。以备未来翻阅主线程和子线程python3使用多线程编程，
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2024-04-16 22:06:09
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文章目录简介对比基准_threadThread类LockQueuemultiprocessing.dummy线程池（推荐）进度条参考文献 简介多进程 Process：multiprocessing优点：使用多核 CPU 并行运算缺点：占用资源最多、可启动数目比线程少适用场景：CPU 密集型多线程 Thread：threading优点：相比进程，更轻量级、占用资源少缺点：
相比进程：多线
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2023-06-30 12:59:58
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# -*- coding: utf-8 -*-
import os,time
import threading
rlock = threading.RLock()
curPosition = 0
class Reader(threading.Thread):
def __init__(self, res):
self.res = res
super(Re
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2023-06-26 16:13:31
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「@Author： Runsen」在Python中，主要采用队列和线程的方法来实现多线程。队列队列(queue)，是先进先出(FIFO, First-In-First-Out)的线性表，在具体应用中通常用链表或者数组来实现，队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作，在前端(称为front)进行删除操作，队列的操作方式和堆栈类似，唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加。在Python中队列
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2024-06-06 13:20:59
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