需求背景：1、通过筛选条件过滤数据（多线程主要解决这一步查询慢的问题）2、数据填充EXCEL3、多EXCEL打zip包上传到文件服务器4、先返回下载信息，再同步导出EXCEL报表数据主要逻辑和方法：注册异步线程池/**
* 注册异步线程池
*/
@Bean("asyncThreadPool")
public ThreadPoolTaskExecutor asyn
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2024-03-14 06:13:29
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最近写了个excel导入并多线程持久化到数据库的功能，捣鼓了一天才弄好，先记录下来防止自己忘了。（1）先controller类中方法。@AccessLog
@ApiOperation(value = "导入excel", httpMethod = "POST", notes = "导入excel")
@RequestMapping(value = "/importExcel",me
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2023-08-18 15:53:12
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0.引言在并发编程中，锁是一种重要的同步机制，用于控制对共享资源的访问。Java 提供了多种锁的实现，每种锁都有不同的特性和适用场景。本文将深入介绍 Java 中常见的锁类型，包括内置锁、显式锁、读写锁等，并讨论它们的使用方法和最佳实践。1. 内置锁（synchronized）内置锁是 Java 中最基本的锁机制，通过 synchronized 关键字来实现。它可以用于同步方法或同步代码块，保证同
前几天看到有人问到我之前写的一篇博客的中的内容：记使用POI多线程写Excel数据的过程和收获，存在部分疑问 原本那边博客只是一时兴起写的东西，有头没尾，其实到最后只是知道错了，但是不知道哪里错了。两个月过去了，经过硬刚了一大堆源代码后，看到有人问起以前的东西，突然想回过头看看能否有新的收获。问题首先还是之前的代码public void setWorkbookData(XSSFWorkbook w
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2023-08-30 17:13:35
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周五的时候，同事突然问我有没有做过多线程写Excel的数据，看我一时没理解，同事说就是多线程往workbook中写数据。说起来Excel的操作之前做的很多了，但是重来没考虑过这么做，不过既然提起了，而且网上也有相关内容，何不自己尝试一下？于是自己便尝试用自己微薄的技术水平来实现下这个逻辑。首先考虑需要哪些东西：首先我们需要一个生成和处理数据的类：WriteDataUtils；package dai
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2023-09-08 18:23:01
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1背景 有时候会向excel文件中写入数据，为了提高写入速度，需要向每个sheet页同时写入数据；此时，可以采用多线程的方式同时进行写入，提高效率。2思路CountDownLatch类、ExecutorService类（这里只是一种方式，当然还有其他的方式）。 2.1CountDownLatch类 该类是用来同步多线程处理的类，只有等到每个线程运行完成后，它才会继续后面的流程；打个这
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2023-06-27 15:30:52
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↵起因是这样的，用户要下载对账单明细，也就是交易明细，我们公司的数据库的设计是，一天一张表，类似于trace_20190708,trace_20190709 ....... 这样的类型，所以设计生产者的时候是，一个线程负责某天的表，线程数不要超过查询的天数总和（例如读取20190720-20190730 这十天的数据，那么线程数不能超过10个，也不能过多，看自
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2024-01-04 18:50:27
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话不多说直接上代码，带详细注释测试类中测试方法如下<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.14</ver
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2023-11-22 19:49:14
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对于并发与多线程的处理，是一个优秀的技术工程师成长过程中必须攻下的难关。它贯穿着日常工作，也是入职面试重点考察的重点。我们用5分钟复习一下并发与多线程。01知识点汇总 多线程协作时，因为对资源的锁定与等待会产生死锁，需要了解产生死锁的四个基本条件，要明白竞争条件与临界区的概念，知道通过破坏造成死锁的4个条件来防止死锁。除了了解进程间的通信方式，还要知道线程的通信方式，通信
# Python多线程写Excel实现流程
## 介绍
在Python中，使用多线程可以提高程序的执行效率。本文将教你如何使用Python多线程来写Excel文件。
## 实现步骤
下面是实现Python多线程写Excel的步骤：
步骤|操作
---|---
1|导入相关模块
2|创建Excel文件
3|创建多个线程
4|定义线程函数
5|启动线程和等待线程结束
6|保存Excel文件
原创
2024-01-16 06:56:43
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## 如何实现Java多线程写数据到Excel
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java多线程写数据到Excel的操作。首先，让我们来看看整个流程。
### 流程图
```mermaid
journey
title Java多线程写数据到Excel流程
section 确定需求
section 创建Excel文件
section 多线程写数据
原创
2024-06-14 05:12:27
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比如一款商城系统中风控模块中的敏感词库如果让用户一个一个的录入是非常不合理的设计，那么我们可以让用户在excel文件中编辑好的大量敏感词然后在系统中直接导入这样可以大大的提高用户体验。那么excel文件的数据有100W的大量数据我们该如何高效率的把这些数据导入到系统中呢？此时我们服务划分可以分为【风控中心微服、任务中心微服】用户导入数据时向【任务中心微服】发起请求由该服务分片解析文件后分片异步调用
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2023-09-13 21:46:29
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Excel 多线程导出大文件- 前言- Work_easyExcel多线程大数据导出- Demo_Excel多线程大数据导出- 多快 - 前言 对于 10W+ 以上的数据导出，可以有以下思路：异步导出 （@Async 注解 + @EnableAsync 注解）分片导出，利用 多线程 每 2W 条数据打包成一个 Excel ;将这些Excel 打包成一个 Zip流 传到 阿里云 OSS 上；待生成
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2023-11-17 19:48:58
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多线程导出excel公司项目需求，数据库有上千万条数据需要导出excel，使用EasyExcel导出，数据量不大时，没什么问题，但数据量超过上百网时，mysql出现连接超时，，虚拟机内存也会出现问题，后来考虑使用多线程分批导出多个excel，再把多个excel压缩成zip包发送到浏览器，这里每批次可处理100000条数据，大概两到三分钟执行完，五万条每批次大概三到四分钟，具体根据java虚拟机情况
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2023-09-26 21:29:04
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Java多线程：AtomicIntegerArray 原子更新数组类前言原子更新数组类顾名思义，通过原子的方式更新数组里的某个元素，Atomic包提供了以下三个类：AtomicIntegerArray：原子更新整型数组里的元素。AtomicLongArray：原子更新长整型数组里的元素。AtomicReferenceArray：原子更新引用类型数组里的元素。以上3个类提供的方法几乎一模一样，以 A
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2024-07-27 12:17:37
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Java多线程是Java语言中非常重要的一个特性，可以提高程序的并发性能和响应能力。下面是一个简单的Java多线程教学，介绍了如何使用Java线程和锁机制进行多线程编程。创建一个线程Java中的线程是通过Thread类来实现的。可以通过继承Thread类或实现Runnable接口的方式来创建一个线程。下面是使用Thread类创建一个线程的示例：public class MyThread exten
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2023-09-01 09:28:55
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说明：由于每个磁盘一个时间点只能有一个磁头进行读写，因此其实不是并行读写。如果要利用多线程实现真正的并行读写，需要在硬件存储时使用RAID（独立磁盘阵列）。对于普通磁盘，单线程写文件比多线程写快。
利用VisualVM抓取线程快照如下： 从线程快照分析，可以看出如下结论： createActionLable 和
createSrategyLable。create
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2023-06-08 08:37:51
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1.多线程的导入导出。导出的话是用JAVA POI excel导出，其中遇到的问题有两点。 其一：大量数据的导出 解决方案：用SXSSFWorkbook新excel可以导出超过6.5w条数据，而用03版的excel只能导出低于6.5w条的数据 其二：导出速度慢 解决方案：用分页和多线程的思想解决1.Java Controller层，与前端对接/**
* @函数名称：export Control层
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2023-08-20 20:48:53
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一、模板流程： 二、功能演示：1.Excel数据： 数据说明：第一条数据完整，可以成功导入；第二条数据无姓名，业务逻辑姓名不允许为空，会导出到错误Excel中；第三条数据无姓名无类型，业务逻辑姓名类型不能为空，会导出错误Excel中。2.导入页面： 选择相关Excel，点击导出测试按钮：3.正确数
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2023-10-31 20:43:54
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1、需求背景为提升导出数据的性能，采用多线程的方式实现导出百万级别的数据到excel。2、考虑前提大数据量导出到文件，首先需要考虑的是内存溢出的场景：数据库读取数据到内存中、将数据写入到excel进行大量的IO操作。考虑到一个文件数据过大，用户打开慢，体验不好。针对这些问题的考虑，采用多线程的方式多个线程同时处理查询数据，一个线程生成一个excel，最后在合并数据返回，以达到提高效率的目的。3、实
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2023-09-20 16:08:05
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