Python爬虫通常需要处理大量的数据和网络请求，因此在爬虫中使用多线程、多进程和多协程可以大大提高爬虫的效率和速度。在本篇文章中，我们将详细介绍Python爬虫中的多线程、多进程和多协程的概念，优缺点以及如何选择合适的方案。一、多线程多线程是指在一个进程中开启多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务。Python标准库中提供了 threading 模块，可以方便地开启多个线程。使用多线程的爬虫可
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2023-09-04 08:42:04
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并发系列是一个很庞大的知识体系，要想完全弄明白是挺困难的，因为最近打算阅读Tornado源码, 其介绍谈到了内部使用了异步非阻塞的调用方式。之前也没有深入了解，这次就借此好好整理一下。线程(threading模块) 线程是应用程序运行的最小单元，在同一个进程中，可以并发开启多个线程，每个线程拥有自己的栈（存放临时变量），同时相互之间是共享资源的。
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2023-05-30 12:57:09
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# Python 多线程并发请求实现教程
## 简介
在开发过程中，我们经常需要实现多线程并发请求，以提高程序的效率和性能。本文将教你如何在 Python 中实现多线程并发请求，帮助你更好地处理并发请求。
### 整体流程
下面是实现多线程并发请求的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建多个线程 |
| 2 | 定义每个线程的执行函数 |
| 3 |
原创
2024-06-29 05:11:05
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文章目录1.通过异步操作提高爬虫效率2.多线程3.多进程4.线程池与进程池5.线程池实例-新发地菜价保存6.总结 1.通过异步操作提高爬虫效率一般爬虫过程为，请求网页-响应请求-从响应中提取数据-保存有用数据，每次都是这样，如果有大量的网站，重复这样操作肯定很慢。 现在可以通过异步操作，提高爬虫的效率。 这里异步操作可以是多线程，多进程以及协程。 这里有存在两个容易混淆的定义，线程和进程 进程是
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2023-08-08 19:52:03
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一 ：什么是线程在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程 进程只是用来把资源集中到一起（进程只是一个资源单位，或者说资源集合），而线程才是cpu上的执行单位。 多线程（即多个控制线程）的概念是，在一个进程中存在多个控制线程，多个控制线程共享该进程的地址空间，相当于一个车间内有多条流水线，都共用一个车间的资源二： 线程的创建开销小创建进程的开销要远大于线程 进程之间是
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2024-05-28 17:31:40
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目录使用多线程的意义：CountDownLatch案例一：多线程同步发起并发请求案例二：rocketmq内，每个broker将自己注册到所有的nameserver时案例三：利用异步线程实现同步请求CompletableFuture应用一：并行调用线程池案例一：开10个线程，同时往单表中插入案例二：做简易定时任务线程同步版块案例一：wait/notify方法应用案例二：读写锁的使用使用多线程的意义：
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2023-12-20 14:00:12
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1.线程的简单使用 使用线程，我们需要引用System.Threading命名空间。创建一个线程最简单的方法就是在 new 一个 Thread，并传递一个ThreadStart委托（无参数）或ParameterizedThreadStart委托（带参数），如下： class Program {
static void Main(string[] args) {
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2024-06-18 08:53:12
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1.new Thread()的缺点每次new Thread()耗费性能 调用new Thread()创建的线程缺乏管理，被称为野线程，而且可以无限制创建，之间相互竞争，会导致过多占用系统资源导致系统瘫痪。 不利于扩展，比如如定时执行、定期执行、线程中断 2.采用线程池的优点重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳 可有效控制最大并发线程数，提高系统资源的使用率，同时避免过多资源竞争，避免堵
一. 创建线程 1.python管理线程的模块 1)_thread _thread.start_new_thread(function,args[,kwargs]) 的第一个参数是线程函数，第二个参数时传递给线程函数的参数，它必须是tuple类型，kwargs是可选参数。import _thread ###_thread创建多线程
import time
def
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2023-08-19 22:20:02
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大家好，并发编程 今天开始进入第二篇。
今天的内容会比较基础，主要是为了让新手也能无障碍地阅读，所以还是要再巩固下基础。学完了基础，你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。
本文目录
学会使用函数创建多线程
学会使用类创建多线程
多线程：必学函数讲解
经过总结，Python创建多线程主要有如下两种方法：
函数
类
接下来，我们就来揭开多线程的神秘面纱。
. 学会使用函数创建多线程
在Pyth
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2023-08-14 23:10:19
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文章目录并发问题Java内存模型详情多线程并发问题可见性可见性问题测试原子性原子性问题测试有序性有序性问题测试synchronizedsynchronized三大特性synchronized执行流程synchronized与保证原子性synchronized与可见性synchronized与有序性synchronized优化volatilevolatile特性volatile执行流程volati
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2023-08-04 12:30:36
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多线程线程安全问题1 什么是线程安全2 线程安全解决办法3 synchronized内置的锁3.1 synchronized的俩种使用方式3.1.1 同步代码块方式3.1.2 同步方法方式4 多线程死锁4.1 什么是多线程死锁4.2 产生死锁的四个必要条件4.3 避免死锁的方式5 Threadlocal5.1 什么是Threadlocal5.2 ThreadLocal的接口方法5.3 Threa
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2024-03-05 11:32:44
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CountDownLatch
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2018-05-16 20:36:16
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多线程并发请求测试
原创
2022-12-10 07:50:03
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# 如何实现Java多线程请求并发测试
## 流程图
为了更好地理解多线程请求并发测试的实现过程，下面是一个简单的流程图：
```
开始 -> 创建线程池 -> 定义任务 -> 提交任务 -> 等待任务完成 -> 输出结果 -> 结束
```
## 实现步骤
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 创建线程池
使用Java的`ThreadPoolEx
原创
2023-11-16 03:26:17
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# Python多线程并发Post请求带参数
在进行网络请求时，有时候我们需要发送多个带参数的Post请求，为了提高效率，我们可以使用Python的多线程来进行并发请求。本文将介绍如何使用Python的多线程库`threading`来实现并发Post请求带参数的操作。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装`requests`库来发送网络请求。可以使用pip来进行安装：
```bash
原创
2024-02-17 05:28:00
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在了解多线程前先给大家介绍下并发和并行： 并发：多个任务一起执行 在多任务之间快速切换处理 任务数量大于cpu核数 并行：一个cpu核处理一个任务，多个cpu核同时处理多个任务 任务数量等于或者小于cpu核数 再介绍下同步和异步 ： 同步：指线程在访问某一资源时，获得了资源的返回结果之后才会执行其他操作（先做某件事，再做某件事） 异步： 与同步
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2023-08-01 15:27:29
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python的多线程，这是个老生常谈的话题了，网上资料也一大把。python默认的threading模块对多线程提供了支持，但实际多个threading.Thread实例无法并行运行（不是无法并发哦！）。 一句话概括答案：python的线程实质是操作系统原生的线程，而每个线程要执行python代码的话，需要获得对应代码解释器的锁GIL。一般我们运行python程序都只有一个解释器，这样不同线程需
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2023-08-30 23:40:40
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多线程：指的是这个程序（一个进程）运行时产生了不止一个线程并行与并发：并行：多个cpu实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑，是真正的同时。并发：通过cpu调度算法，让用户看上去同时执行，实际上从cpu操作层面不是真正的同时。并发往往在场景中有公用的资源，那么针对这个公用的资源往往产生瓶颈，我们会用TPS或者QPS来反应这个系统的处理能力。线程安全：经常用来描绘一段代码。指在并发的情况之下，该代码经
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2023-06-15 22:19:53
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并发系列是一个很庞大的知识体系，要想完全弄明白是挺困难的，因为最近打算阅读Tornado源码, 其介绍谈到了内部使用了异步非阻塞的调用方式。之前也没有深入了解，这次就借此好好整理一下。线程(threading模块) 线程是应用程序运行的最小单元，在同一个进程中，可以并发开启多个线程，每个线程拥有自己的栈（存放临时变量），同时相互之间是共享资源的。
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2024-03-02 11:03:43
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