注意
并发
指的是任务数多余CPU核数,通过操作系统的各种任务调度算法,实现用多个任务,"一起"执行(实际上总有一些任务不在执行,因为切换任务的速度相当快,看上去一起执行而已)
并行
指的是任务数小于等于cup核数, 即任务真的是一起执行的
线程
Python的thread模块是比较 底层的模块, Python的threading模块是对thread做了一些包装的, 可以更加方便的被使用
1 使用threading
单线程执行
import threading
import time
def buyfond(num):
print("学生%d买饭" % num)
time.sleep(2)
if __name__ == "__main__":
for i in range(5):
buyfood(i)
多选程执行
- 导包threading
- 创建Thread对象, 把任物添加进去
- 开启线程执行任务
import threading
import time
def buyfood(num):
print("学生%d买饭"% num)
tiem.sleep(2)
if __name__ == "__main__":
for i in range(5):
# 2 创建Thread对象, 把任务添加进去
t = threading.Thread(target=buyfood, args=(i,)
# 3 开启线程执行任务
t.start() # 启动线程,即让线程执行任务
说明
- 可以明显看出使用了多线程并发的操作, 花费时间要短的多
2 .当调用star()
时, 才会真正的创建线程, 并且开始执行
2. 主线程会等待所有的子线程结束后才结束
import threading
from time import sleep.ctime
def sing():
for i in range(3):
print("正在唱歌----%d"%i)
sleep(1)
def dance():
for i in range(3):
print("正在跳舞----%d" %i)
sleep(1)
if __name__ == "__main__":
print("---开始----% s" %ctime())
#2 创建Thread对象 把任务添加进去
t1 = threading.Thread(target=sing)
t2 = threading.Thread(target=dance)
# 开启线程任务
t1.start()
t2.start()
# 查看线程数
while True:
length = len(threading.enumerate())
pritn("当前运行的线程数为:%d" % length)
if length==1:
break
break
print("---结束----:%s" %ctime())
线程-注意点
1.线程执行代码的封装
通过 上面的, 能够看出, 通过使用threading模块能完成多任务的程序, 为了让每个线程的封装性更完美, 所以使用threading模块时, 往往会定义一个新的子类class
只要继承threading.Thread就可以了, 然否重写run方法
步骤
- 导包threading
- 写一个类继承threading.Thread
- 重写run方法
- 实例化创建的类得到对象
- 调用对象的staart开启任务
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(3):
time.sleep(1)
msg = "I'm" + self.name + "@ " + str(i)
#name属性中保存的是当前线程的名字
print(msg)
if __name__ == "__main__":
t = Mythread()
t.start()
说明
- python的threading.Thread类有一个run方法,用于定义线程的功能函数,可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后,通过Thread类的start方法,可以启动该线程,交给python虚拟机进行调度,当该线程获得执行的机会时,就会调用run方法执行线程。
3总结:
- 每个线程默认有一个名字,尽管上面的例子中没有指定线程对象的name,但是python会自动为线程指定一个名字。
- 当线程的run()方法结束时该线程完成。
- 无法控制线程调度程序,但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。