使用多线程主要是为了提高系统资源利用率,但由于多线程之间是并发执行,且系统调度又是随机的,多线程环境下业务中一般会配置多个线程执行相同的代码,如果在此段代码中存在共享变量或一些组合操作,则不可避免会引起线程间数据错乱等安全问题。一 线程安全当多个线程访问某一个类(对象或方法)时,这个类始终都能表现出正确的行为,那么这个类(对象或方法)就是线程安全的。此时就需要使用各种机制来保证线程安全且程序按照
转载 2023-09-20 10:14:09
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和对象不是同1个东西,一个是类的Class(对应的唯一的一个即这类的二进制字节码)对象的,1个是类的实例(!即new出的一个类的对象,一个类会有多个实例对象)的。也就是说:1个线程访问静态synchronized的时候,允许另一个线程访问对象的实例synchronized方法。反过来也是成立的,因为他们需要的是不同的。对象java的所有对象(即new出的一个类的对象,一个类会有
文章目录1、读写1.1、读写理论知识1.2、代码验证2、CountDownLatch3、CyclicBarrierDemo4、SemaphoreDemo 1、读写1.1、读写理论知识独占:指该一次只能被一个线程所持有。对ReentrantLock和Synchronized而言都是独占共享:指该可被多个线程所持有多个线程同时读一个资源类没有任何问题,所以为了满足并发量,读取共享资
转载 2024-04-02 13:36:43
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你日常开发里面用过java里面有哪些?分别解释下 悲观:当线程去操作数据的时候,总认为别的线程会去修改数据,所以它每次拿数据的时候都会上锁,别的线程去拿数据的时候就会阻塞,比如synchronized 乐观:每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,更新的时候会判断是别人是否回去更新数据,通过版本来判断,如果数据被修改了就拒绝更新,比如CAS是乐观,但严格来说并不是,通过原子性来保证数据的同
转载 2023-07-18 17:48:53
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        java5线程框架Executor 读写的例子   为了提高效率有些共享资源允许同时进行多个读的操作,但只允许一个写的操作,比如一个文件,只要其内容不变可以让多个线程同时读,不必做排他的锁定,排他 的锁定只有在写的时候需要,以保证别的线程不会看到数据不完整的文件。 ReadWriteLock 可满足这
转载 2023-11-20 21:30:14
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##4.11
原创 2021-07-13 16:52:59
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# 实例 Redis 的应用与实践 在分布式系统中,资源共享的过程中往往会产生竞争,导致数据不一致的情况。为了解决这个问题,可以使用分布式。Redis 被广泛用于实现分布式,因为其高性能和简单易用的特点。本文将介绍实例 Redis 的基本原理及其实现方式,并给出代码示例。 ## Redis 的基本原理 Redis 的实现通常基于 SETNX 命令(Set if Not eXi
原创 10月前
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# Java读少的 在并发编程中,是一种常用的同步机制,用于保护共享资源的访问。然而,在某些场景下,共享资源的读操作远远多于写操作,此时采用传统的独占会导致性能瓶颈。为了提高读少写场景下的并发性能,我们可以使用一种称为“写读少的”的机制。 ## 写读少的模式 写读少的模式是一种特殊的机制,它允许多个线程同时读取共享资源,但在写操作时需要互斥访问。这种机制的核心思
原创 2023-12-13 08:45:12
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(lock)的使用姿势姿势一threading.lock(): 创建对象acquire(): 获取release (): 释放import threading #创建对象 lock = threading.Lock() #获取 lock.acquire() #释放 lock.release()注释: acquire() 和 release() 是成对出现的。往往死锁的出
转载 2023-08-16 11:43:46
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1:Redis 分布式的原理利用NX 的原子性,多线程并发时,只有一个线程可以设置成功设置成功即获得,可以执行后续的业务处理如果出现异常,过了的有效期,自动释放释放用Redis 的delete 命令,然后释放的时候要校验的随机数,这个随机数相同才能释放,就是要证明Redis里面这个key 的值是你这个线程设置的,因为你这个线程在设置这个值得时候呢,是你的这个线程生成的这么一段随机数。
转载 2023-12-27 22:41:52
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目录一、算法面试基础1.1 算法面试的答题思路面试课:算法面试基础算法面试的答题思路1.2 复杂度分析时间复杂度空间复杂度怎样能快速分析复杂度二、排序算法常见面试问题2.1 选择排序2.2 插入排序2.3 如何选择排序算法三、查找算法常见面试题3.1 常见查找算法介绍3.2 二分查找四、你知道Java中有几种吗4.1 Lock的作用和地位part1Lock接口4.2 Lock的作用和地
目录 1、高效分布式 2、Redisson原理分析 1、高效分布式 当我们在设计分布式的时候,我们应该考虑分布式至少要满足的一些条件,同时考虑如何高效的设计分布式,这里我认为以下几点是必须要考虑的。1、互斥在分布式高并发的条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下,比如有个线程获得的同时,还没有
线程同步线程的同步是为了防止多个线程访问同一个数据对象时,对数据造成破坏。同步的方法就是使用synchronized关键字。每个对象有且仅有一个同步,意味着同步依赖于对象而存在。每个对象都有一个内置,当程序运行到非静态的synchronized同步方法时,自动获得与当前执行的代码类的当前实例(this)有关的。当程序运行到synchronized方法时,就获得了该对象的同步。不同线程对同
这节学习Java用Redis做分布式,来做秒杀场景卖货减库存的案例。最原始的减库存写法这里库存也存Redis里面,调减库存接口的时候判断一下大于0(还有库存)就拿出来减1。 这里StringRedisTemplate是Spring Boot对Redis的封装,27行和30行的写法就等同于注释里面的用Jedis的写法,就是去调Redis的GET和SET命令。这样的代码中存在并发问题,在高并发的场景
转载 2023-10-10 10:06:43
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# Redis 锁在实例并发中的应用 在现代分布式应用中,资源竞争与数据一致性问题日益突出。Redis,作为一种高性能的键值存储数据库,常被用作分布式的实现方案。本文将介绍如何在多个实例中实现 Redis 来避免并发问题,并给出具体的代码示例。 ## 什么是 Redis ? Redis 是一种基于 Redis 实现的分布式机制,目的是确保在某一时刻只有一个客户端能够访问资源。通过
原创 2024-10-09 06:09:32
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Spring Cloud 之 Ribbon 负载均衡 文章目录简介什么是负载均衡简单的入门案例创建一个 Eureka Server创建一个 AppServer创建一个 AppClient 服务测试效果Ribbon 负载均衡策略Ribbon 工作原理Ribbon 核心接口性能优化问题 简介什么是负载均衡负载均衡(Load Balance), 是利用特定的方式将流量分摊到多个操作单元上的
转载 2024-10-22 10:06:28
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Oracle 粒度机制介绍 根据保护对象的不同,Oracle数据库可以分为以下几大类: (1) DML lock(data locks,数据):用于保护数据的完整性; (2) DDL lock(dictionary locks,字典):用于保护数据库对象的结构(例如表、视图、索引的结构定义
转载 2020-06-18 06:47:00
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  当我们在考虑生成订单号的同时,我们也要考虑一下这么几个问题:第一,如何让你的订单号是趋势递增的,但是却有不是严格递增?第二,如何保证订单号的长度一致(考虑到数据库索引的优化,这里要是整数),第三个就是在并发的场景下如何保证正确性?  第一个问题,因为现在的系统都是基于分布式微服务的,因此生成订单号组件应该是独立于系统之外的,可以复用的。如果重复造轮子,首先,会浪费人力物力,其次,不同层次开发人
转载 2024-09-25 17:06:58
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多核CPU linux : 如果你不幸拥有一个多核CPU,你肯定在想,多核应该可以同时执行多个线程。 如果写一个死循
原创 2022-12-14 18:10:32
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作者:Nan,气冲天.前言在Java并发编程中,我们通常使用到synchronized 、Lock这两个线程Java中的,只能保证对同一个JVM中的线程有效。而在分布式集群环境,这个时候我们就需要使用到分布式。实现分布式的方案基于数据库实现分布式基于缓存Redis实现分布式基于Zookeeper的临时序列化节点实现分布式Redis实现分布式场景:在高并发的情况下,可能有
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