在Liunx中系统默认安装的是Python2环境,但随着官方宣布Python2即将停止维护,主推python3,所以大量开发人员转用Python3开发,同时由于一些Linux系统版本环境仍然依赖于Python2,所以原来的环境不能删除,为此本文根据博主freeweb、yangczcsdn的总结,针对Liunx系统下的CENTOS系统安装Python3环境,独立于Python2,两者共同存在,互不干
为了安装Anaconda科学计算环境,控制好python版本,今天上午总算折腾好了。学习python有时希望在python2.7环境下,有时希望在python3.4环境下,该怎么办呢?Anconda的包也不知道适合在什么环境下工作?解决python环境下,python版本切换的工具--pyenv应运而生。同时,另外一个工具virtualenv则提供了一种功能, 就是将一个目录建立为一个虚拟的py
转载 2023-08-18 17:01:08
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  Python语言和Java语言,在开发项目的时候有所不同。Java是系统有一个编译环境,项目所依赖的包,放在各个项目下,这样不同项目如果用到一个包的不同版本,只要和编译器兼容,就没问题。而Python项目依赖的包,会安装在系统Python目录下,如果多个项目使用同一个Python环境,但是依赖同一个包的不同版本,就会引发冲突。因此Python有一个虚拟环境的概念。  Python虚拟环境的使用
一个正常的例子test.py : 有几个细节注意一下。#!/usr/bin/env python这个其实为了Mac/Unix下,能够将该文件作为脚本直接执行,而不是显式调用python解释器运行.py文件(从形式上讲,就是将调用解释器的步骤写在文件开头,成为文件一部分,而不是在运行文件时指定)。 该句告诉操作系统(Mac OS X或Unix),执行这个文件时将调用/usr/bin/env路径下的p
一、服务器环境的搭建1、服务器的购买2、Finalshell/xshell服务器配置3、JDK的安装(1)上官网下载对应版本的安装包https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html (2)下载完后用FileZilla文件传输器,把jdk安装包传到虚拟机对应的文件夹当中;或者直接在
转载 2024-05-07 12:38:52
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团队PHP开发常常会遇到一个问题,那就是不同环境部分配置会不一样,比如数据库连接在本地环境,开发环境,测试环境,正式环境中,都有可能出现不一样,而很多人喜欢懒,把每个环境的文件定制性的写到代码中,然后造成更新代码注意事项增加,极为不方便,laravel,yii等框架匀有设计环境配置功能,最常用的是在apache或nginx中配置APP_ENV环境变量,在这里将以域名的后缀来区分环境问题,尽可能的去掉服务器的配置,完成不同环境配置管理。
原创 2016-06-20 10:42:29
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# Python如何获取env环境 在编程过程中,我们经常需要获取操作系统的环境变量(env环境)。环境变量是操作系统提供的一种全局变量,可以存储一些系统配置信息或者用户自定义的变量。Python提供了多种方法来获取环境变量,本文将介绍其中的几种常用方法,并通过一个具体的问题来演示如何使用这些方法。 ## 问题描述 假设我们需要编写一个Python脚本来根据环境变量的值决定程序的行为。具体而
原创 2023-08-01 18:21:15
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原文:https://my.oschina.net/indestiny/blog/289587 1. fabric有很多可配置的环境,如: user:默认用于ssh登录的本地用户名。 password:用于ssh登录的默认密码,若未提供且未配置ssh无密登录,在执行ssh登录时,需要输入密码。 wa Read More
转载 2016-10-04 10:37:00
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# Python Windows设置环境变量永久 ## 概述 在Windows操作系统中,我们可以通过设置环境变量来定义一些常用的路径或配置信息,方便我们在命令行或脚本中使用。本文将教你如何通过Python来设置环境变量并使其永久生效。 ## 流程图 以下是设置环境变量的整个流程: ```mermaid erDiagram environment -->|Step 1:| searc
原创 2023-11-19 10:36:51
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# Python环境同步到全局的实现 ## 1. 背景介绍 在开发过程中,我们经常需要使用各种不同的Python环境来满足不同项目的需求。为了保证项目的可移植性和一致性,有时候我们需要将特定的Python环境同步到全局,以便在不同的开发环境中都能够使用同一套Python环境。 ## 2. 实现流程 下面是实现“Python环境同步到全局”的流程,具体步骤可以用表格展示如下: | 步骤 | 操
原创 2023-09-23 22:06:08
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# Python打印env环境变量教程 ## 介绍 在Python开发过程中,我们经常会用到环境变量。环境变量是操作系统提供给应用程序的一些全局信息,包括系统路径、用户名等。在某些情况下,我们需要查看或者打印环境变量的值。本文将教会你如何使用Python打印env环境变量。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[导入os模块]
原创 2024-01-14 09:14:37
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全文共2626字,预计学习时长8分钟Python有如此出色的支持网络,似乎一次可以解决很多问题。人们应该认识到这是正常现象。但初学者可能会对此感到困惑。人们可以找到大量资源来解决基础知识问题,但然而呢?要学习哪些资源以不断进步呢? 在这里,笔者列出了5个最有用的代码段,这些代码段进一步提高了笔者的水平,使代码变得更好。下文将介绍如何在代码中应用这5个代码段。 1.列表推导式&n
简介提到 Python 环境管理,更多人可能会首先想到 virtualenv。但与用于创建独立包环境的 virtualenv 不同,pyenv 的作用仅限于维护不同版本的 Python。它的使用不依赖于 Python,是一个简单、独立的纯 shell 脚本工具。pyenv 也以 pyenv-virtualenv 插件的形式支持 virtualenv,强烈建议使用。安装后比较方便的是可以在你 cd
在我们平时使用PyCharm的过程中,一般都是连接本地的Python环境进行开发,但是如果是离线的环境呢?这样就不好搭建Python开发环境。因为第三方模块的依赖复杂,不好通过离线安装包的方式安装。本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像,从而搭建Python开发环境。首先,我们需要准备一下工具:PyCharm专业版Docker我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Doc
Python环境搭建,远程连接,端口映射,虚拟机写在正文之前python语言的开发环境还是相对比较简单的,但是也是有很多需要注意的地方,对于初次接触python或者以前很少用到虚拟环境的朋友来说,还是需要花费一些心思的。环境是编程开发的先决条件,如果环境没有配置搭建好,往往是以各种报错告终,或者文件创建了但是不知道存放到哪里去了。编程环境的搭建就像建房子之前的打地基,如果在没有弄清地基所在地的地
转载 2024-05-24 22:29:53
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# Python 如何退出虚拟环境Python 开发中,虚拟环境(virtual environment)是一个非常重要的概念。虚拟环境允许开发者为每个项目创建独立的依赖环境,从而保证项目之间的依赖不会发生冲突。在开发完成或者需要切换到其他环境时,我们常常需要退出当前的虚拟环境。本文将详细介绍如何退出 Python 的虚拟环境,并提供相关的示例代码,以及对虚拟环境的深入理解。 ## 虚拟
原创 8月前
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Python 使用虚拟环境Python 需要使用虚拟环境的主要原因包括:隔离项目依赖:虚拟环境允许您在不同的项目之间隔离依赖关系。这意味着您可以为每个项目创建一个独立的虚拟环境,以确保项目的依赖不会相互干扰。这对于开发多个项目或维护项目的不同版本非常重要,因为它可以防止依赖冲突。版本管理:虚拟环境允许您在不同的项目中使用不同的 Python 版本。这对于需要支持不同 Python 版本的项目非常有
# Python 虚拟环境及其命令使用指南 在现代Python开发中,虚拟环境是不可或缺的工具。它允许开发者在不同项目之间保持依赖包的独立性,避免因版本冲突而导致的问题。本文将为您介绍如何查看和管理Python虚拟环境,特别是使用`env`命令。 ## 什么是Python虚拟环境Python虚拟环境是项目的隔离空间。在这个空间里,您可以独立安装特定版本的包而不会影响系统的全局环境。通过使
原创 2024-10-20 04:07:11
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# Python虚拟环境迁移方案 在Python开发中,虚拟环境被广泛用于隔离依赖和包版本。在实际操作中,迁移一个现有的虚拟环境可能是一个必要的步骤,比如从一个系统迁移到另一个系统,或者在同一系统上更换存储路径。本文将提供一个详细的迁移方案,并附上代码示例和可视化图表。 ## 一、迁移前的准备 在开始迁移之前,我们需要确保以下准备工作完成: 1. **确认Python版本**:确保目标机器
原创 7月前
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运行不出错,但用pyinstaller 封装成exe时出错,提示 MatplotlibDeprecationWarning: The MATPLOTLIBDATA environment variable was deprecated in Matplotlib 3.1 and wil l be removed in 3.3. 而在程序中,未包括 Matplotlib,但程序 一直有这样的提示在,
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