from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition #pip install kafka-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com from kafka i ...
转载 2021-08-26 14:32:00
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# Python 读取多个 Kafka 主题 在大数据处理和实时流数据分析中,Kafka 是一个常用的消息队列系统,用于处理高吞吐量的数据流。Python 作为一种广泛应用的编程语言,也提供了许多库和工具来连接和操作 Kafka。本文将介绍如何使用 Python 读取多个 Kafka 主题,并提供代码示例。 ## Kafka 简介 Kafka 是一个高性能的分布式消息队列系统,通常用于构建实
原创 3月前
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# Python Kafka 加快消费速度 Kafka 是一个分布式流处理平台,广泛用于实时数据流处理。在 Python 中,我们通常使用 `kafka-python` 库来与 Kafka 进行交互。但是,有时候我们可能会遇到消费速度较慢的问题。本文将介绍一些方法来加快 Kafka 消费速度,并提供代码示例。 ## 1. 调整消费者组参数 Kafka 消费者客户端允许我们通过调整一些参数来提
一、数据准备1.1  将hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下:分析:从错误提示上面就知道,spark无法知道hive的元数据的位置,所以就无法实例化对应的client。 解决的办法就是必须将hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下1.2 测试代码中没有加sc.stop会出现如下错误:ERROR scheduler.LiveListener
转载 2023-08-28 11:28:30
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spark-streaming-kafka-demo使用Springboot框架,Sparkstreaming监听Kafka消息,Redis记录已Kafka偏移量,Spark统计单词出现次数,最后写入Hive表。代码参考:https://github.com/JunjianS/spark-streaming-kafka-demo注意事项版本信息Kafka:2.12-2.3.0Spark:1.6.
转载 2023-09-26 21:45:13
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# 提升MongoDB速度:新手指南 MongoDB是一个广泛使用的NoSQL数据库,以其高性能、灵活性和可扩展性而受到开发者的青睐。提高MongoDB的读取速度对于任何开发者来说都是一项重要技能。本文将为你详细介绍如何实现MongoDB的速提升,包括每个步骤的实现代码和注释。 ## 整体流程 下面是提升MongoDB速度的具体流程: | 步骤 | 说明
什么是Redis Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。 Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串,值支持五种数据类型:字符串、列表、集合、散列表、有序集合。 与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此 redi
转载 2023-08-30 11:36:17
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Kafka简介原本的kafka只是一个处理消息队列的技术,但随着功能不断增加,不断综合,成为了一个分布式的流媒体平台Kafka是一个分布式的流媒体平台。 应用:消息系统、日志收集、用户行为追踪、流式处理。Kafka特点高吞吐量、消息持久化、高可靠性、高扩展性。 -他把数据存到硬盘里,同时保持高性能(读取性能的高度决定于硬盘的读取方式:顺序读取,高性能);分布式集群部署,因此可靠,Kafka
编写Scala代码,使用Flink消费Kafka中Topic为order的数据并进行相应的数据统计计算(订单信息对应表结构order_info,订单详细信息对应表结构order_detail(来源类型和来源编号这两个字段不考虑,所以在实时数据中不会出现),同时计算中使用order_info或order_detail表中create_time或operate_time取两者中值较大者作为EventT
# 提升Python读取大文件的速度 在数据分析、机器学习和其他大规模计算任务中,我们常常需要处理巨量的数据文件。然而,处理这些大文件时,很容易遭遇性能瓶颈,导致读取速度缓慢。本文将讨论一些技术和方法,以提高Python读取大文件的速度,并提供代码示例以便读者参考。 ## 1. 使用缓冲读取 Python 的内置 `open` 函数支持缓冲读取,可以有效提升文件读取的速度。缓冲读取是指在读取
原创 1月前
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使用 Flask 操作 Redis 可以通过安装 Redis 的 Python 库并在 Flask 中使用它来实现。 正式学习前,需要先确定 Redis 已安装并可正常运行 运行 redis-server.exe redis.windows.conf 启动 Redis 服务器 运行 redis-cli.exe ping 检查 Redis 服务器是否运行正常 运行 redis-cli.exe -h
异步发送模式异步发送模式「async」,在调用 send() 方法的时候指定一个 callback 函数,当 Broker 接收到返回的时候,该 callback 函数会被触发执行,通过回调函数能够对异常情况进行处理,当调用了回调函数时,只有回调函数执行完毕生产者才会结束,否则一直会阻塞。以上三种方式各有各的特点,具体还要看业务的应用场景适合哪一种:1)**场景1:**如果业务只是关心消息的吞吐量
练习 16. 读写文件如果你做了上一节的附加练习,你应该看到了所有的命令(commands,modules,functions),你可以把这些命令施加给文件。以下是一些我想让你记住的命令:close - 关闭文件,就像编辑器中的 “文件->另存为”一样。 read - 读取文件内容。你可以把读取结果赋给一个变量。 readline - 只读取文本文件的一行内容。 t
# 使用 PythonKafka 提高消费速度的指南 在现代数据处理架构中,Apache Kafka 被广泛使用,主要因为它高吞吐量、可扩展性和消息传递的可靠性。对于初学者来说,理解 Kafka 消费者的性能优化是提升效率的关键。本文将帮助你逐步了解如何提高 PythonKafka 消费者的消费速度。 ## 整体流程 在开始之前,我们可以先了解一下实现流程。下面是一个简化的流程表
原创 6天前
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kafka基本概念kafka消息被消费了不会删除 会一直保存在存储消息的文件中 配置文件中有参数可以设置 这个文件多久删除一次broker(读音 哺乳可 中文意思经纪人、代理人 在kafka中可以理解为 kafka的服务端 就是运行kafka作为消息队列逻辑的代码)topic(读音 套白可 中文意思主题、题目、总论 在kafka中可以理解为消息存储的最大单位)producer(读音 破丢色 中文意
1、了解 Apache Kafka1.1、简介官网:http://kafka.apache.org/Apache Kafka 是一个开源消息系统,由Scala 写成。是由Apache 软件基金会开发的一个开源消息系统项目。Kafka 最初是由LinkedIn 开发,并于2011 年初开源。2012 年10 月从Apache Incubator 毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量
102.1 演示环境介绍CM版本:5.14.3CDH版本:5.14.2Apache Kafka版本:0.10.2SPARK版本:2.2.0Redhat版本:7.3已启用Kerberos,用root用户进行操作102.2 操作演示1.准备环境导出keytab文件[root@cdh01 ~]# kadmin.local Authenticating as principal hbase/admin
文章目录Kafka高效读写数据1)顺序写磁盘2)应用Pagecache3)零复制技术Zookeeper在Kafka中的作用Kafka事务1 Producer事务2 Consumer事务(精准一次性消费) Kafka高效读写数据1)顺序写磁盘Kafka 的 producer 生产数据,要写入到 log 文件中,写的过程是一直追加到文件末端,为顺序写。官网有数据表明,同样的磁盘,顺序写能到600M/
kafka与rabbitMQ的区别       kafka是一个快速、可扩展、高吞吐的分布式“发布-订阅”消息系统,它与我之前学习过的rabbitMQ的区别,我总结有以下几点:传统的数据文件拷贝过程如下图所示,大概可以分成四个过程:(1)操作系统将数据从磁盘中加载到内核空间的Read Buffer(页缓存区)中。(2)应用程序将Read
iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat提供对系统整个磁盘活动统计情况。iostat用法:iostat [ -c | -d ] [ -k ] [ -t ] [ -V ] [ -x [ device ] ] [ interval [ count ] ]-c:CPU的使用情况;-d:磁盘的使用情况;-k:表示每秒按kilobytes字节显示数据;-t:打印汇报的
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