这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息，再利用Jieba分词工具进行中文分词，最后提出文本聚类算法的一些概念知识。一. Selenium爬取百度百科摘要 二. Jieba中文分词 1.安装及入门介绍 2.添加自定义词典 3.关键词提取 4.对百度百科获取摘要分词 5.去除停用词 三. 基于VSM的文本聚类算法 不论如何，希望文章对你有所帮助，如果文章中有错误或不
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2024-09-15 12:44:20
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在上一节中我们考察了结巴分词对于未登录词的分词方法，它使用了HMM模型和用来解码HMM的维特比算法。较之基于语料库打分的初步分词结果，例句：'乔治马丁写冰与火之歌拖了好久'分词情况变成了这样：'乔治/马丁/写冰/与/火之歌/拖/了/好久'比原来有改进，但改进幅度可以忽略不计。。。下一步我们就要调试代码了，目前可以知道程序会把连续的单个的字收集起来组成字符串交由 finalseg 中的 cut 函数
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2024-05-19 06:41:35
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python做的好的分词应该就是结巴分词了，不但速度快，还可以自定义词库，对于SE来说一般应用于词库的维护，比如，通过分词后可以根据词性去除掉停词，再根据TF-IDF过滤高频词（没用的），还得做一些拼错的，多种称呼其实一样的的等也得做一下分类。最后就是关键词分类了，分类我是人工的，太失败了是吧，见笑，像我连阿里巴巴国际站也做，我这个行业的关键词的分类还好，特征比较明显，主要可能是英文的关系吧，不过
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2023-05-27 17:05:22
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一、原题参考编程模板，完善代码，实现以下功能。 利用 jieba 库实现中文分词。对分词后的列表进行去重处理，然后将分词结果中字符数大于等于 3 的词语，按照字符顺序排序，写入到文件 out1.txt 文件中。
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2023-08-09 18:40:52
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本次采用python对汉语的一小句文字进行一个简单的分词； 简单介绍一下，分词所用到的—jieba:中文分词组件，可用于中文句子/词性分割、词性标注、未登录词识别，支持用户词典等功能。该组件的分词精度达到了97%以上。 安装jieba:pip install jieba 分词代码：#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
u'''
Created
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2023-06-29 11:54:14
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上一章分享了IK Analyzer中文分词及词频统计基于Hadoop的MapReducer框架Java实现。这次将与大家分享Jieba中文分词Python简单实现，由于Jieba分词是基于词频最大切分组合，所以不用做词频统计，可以直接得到其关键字。1、安装jieba2、简单实例实现：#导入jieba
import jieba# ---------jieba简单使用方式------------
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2023-11-30 06:55:52
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这里写自定义目录标题一、中文分词基本说明二、停用词库、自定义词典的使用（一）停用词（二）自定义词典三、词云绘制四、中文字体的使用说明（一）Mac 字体使用说明五、附件（一）ttf字体文件资源（二）停用词库 一、中文分词基本说明因为数据常以表格形式出现，所以这里模拟df数据格式来做示例。原始数据格式如下：分词完整代码如下：import pandas as pd
import numpy as np
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2023-08-07 12:34:15
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2021SC@SDUSC 文章目录jieba特点安装说明算法主要功能1. 分词更多代码阅读及测试（分词）2. 添加自定义词典载入词典调整词典更多代码阅读及测试（词典操作）3. 关键词提取基于 TF-IDF 算法的关键词抽取基于 TextRank 算法的关键词抽取基本思想:使用示例:更多代码阅读及测试（关键词提取）4. 词性标注更多代码阅读及测试（词性标注）5. 并行分词更多代码阅读及测试（并行分词
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2023-08-11 17:15:37
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# 如何使用Python对txt文件进行分列
## 简介
在日常开发中，我们经常会遇到需要对文本文件进行处理的情况。本文将介绍如何使用Python对txt文件进行分列操作，帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
## 流程概述
下面是对整个操作流程的一个简单概括，我们将在后面逐步展开每一步的具体操作：
1. 读取txt文件
2. 对文件内容进行分列处理
3. 将处理后的内容写入新的txt文件
#
原创
2024-05-26 06:40:20
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# Python对URL进行分词
在现代互联网时代，URL是我们在浏览网页时经常接触到的一种标识符。URL（Uniform Resource Locator）是Internet上用来标识资源的字符串，通常由协议类型、主机、端口号、路径和查询字符串等部分组成。对URL进行分词是一种常见的操作，可以方便地提取出URL中的各个部分，便于后续的处理和分析。
本文将介绍如何使用Python对URL进行分
原创
2024-04-13 07:00:42
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# Python对csv文件分词的实现
## 简介
在本文中，我们将学习如何使用Python对csv文件进行分词。csv文件是一种常见的数据格式，用逗号分隔不同的字段。分词是将文本分割成单词或者短语的过程，它是自然语言处理中的一个重要步骤。我们将使用Python中的`csv`模块和`nltk`库来实现这个功能。
## 整体流程
在开始编写代码之前，让我们先来了解整个流程。下面是我们将要执行的步
原创
2023-09-03 10:11:01
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用Python对Excel中的内容进行分词处理。这是在数据处理和分析中常见的任务，尤其在自然语言处理（NLP）场景下显得尤为重要。我们将从环境准备开始，接着进入集成步骤、配置详解、实战应用等多个环节，帮助你一路顺畅地完成这个项目。
## 环境准备
在开始之前，需要确保你的开发环境已经搭建好。以下是一些关键的依赖和它们的安装指南。
| 包
最近在写股票预测，大致是根据每天的文章及股票涨跌来预测未来的股票走势。这里的中文文章就少不了分词的处理，我把自己写作业用的两种记录一下：自己N-gram分词，然后再根据tf、tfidf等来进行筛选使用正则表达式抽取中文部分，然后使用jieba分词
N-gram分词
先来讲讲N-gram分词，上代码
#Get N-gram term List of the article set and we de
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2023-08-09 17:51:33
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本文实例讲述了Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：目标：1.导入一个文本文件2.使用jieba对文本进行分词3.使用wordcloud包绘制词云环境：Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)工具：jupyter notebook从网上下载了一篇小说《老九门》，以下对这篇小说进行分词，并绘制词云图。或点击此处本
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2023-09-15 16:42:21
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# Python对txt差异对比
## 一、流程概述
在进行Python对txt差异对比的过程中，我们需要首先读取两个txt文件内容，然后逐行进行对比，最终输出不同之处。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 读取第一个txt文件内容 |
| 2 | 读取第二个txt文件内容 |
| 3
原创
2024-03-29 05:14:09
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# Python对txt内容更新
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、开发效率高等优点，被广泛应用于数据处理、网络编程、Web开发等领域。在日常工作中，我们经常需要对文本文件进行操作，比如更新、修改、添加内容等。本文将介绍如何使用Python对txt文件内容进行更新操作，并提供代码示例。
## 1. 读取txt文件内容
在Python中，可以使用`open()`函数来打开一个文本文
原创
2024-05-20 06:35:12
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Python jieba 中文分词的使用使用jieba分词来实现《本草纲目》里面常用药材。#得出不需要的常用词首先你要下载一份《本草纲目》.txt，这样程序才能正常运行
import jieba
txt=open(‘本草纲目.txt’,‘rb’).read()
words=jieba.lcut(txt)
counts={}
print(words)
for word in words:
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2023-11-21 21:41:59
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pkuseg使用简介
最近社区推了一些文章介绍了北大开源的一个新的中文分词工具包pkuseg。它在多个分词数据集上都有非常高的分词准确率。其中广泛使用的结巴分词（jieba）误差率高达18.55%和20.42%，而北大的pkuseg只有3.25%与4.32%。在中文处理领域，特别是数据分析挖掘这个领域，数据预处理重要性不言而喻，那么分词的重要性也是不言而喻的。简单使用pkuseg这个包，这是
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2023-07-26 22:21:33
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目前我常常使用的分词有结巴分词、NLPIR分词等等最近是在使用结巴分词，稍微做一下推荐，还是蛮好用的。一、结巴分词简介利用结巴分词进行中文分词，基本实现原理有三：基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法二、安装
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2024-01-25 21:53:58
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jieba——“结巴”中文分词是sunjunyi开发的一款Python中文分词组件，可以在Github上查看jieba项目。要使用jieba中文分词，首先需要安装jieba中文分词，作者给出了如下的安装方法：1.全自动安装：easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba2.半自动安装：先下载 http://pypi.pyth
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2023-08-09 18:16:48
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