jieba是优秀的中文分词第三方库。由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的,我们需要通过特定的手段来获得其中的每个单词,这种手段就叫分词。而jieba是Python计算生态中非常优秀的中文分词第三方库,需要通过安装来使用它。
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2023-06-16 11:03:50
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jieba“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件"Jieba" (Chinese for "to stutter") Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module.Scroll down for English documentation.特点支持三种分
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2023-08-05 18:46:26
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# Python中的jieba安装及使用指南
在Python中,jieba是一个常用的中文分词工具,可以用于中文文本的分词、词性标注等操作。本文将介绍如何安装jieba库,并演示其基本用法。
## 安装jieba库
安装jieba库非常简单,可以使用pip命令来安装:
```markdown
pip install jieba
```
安装完成后,我们就可以开始使用jieba库了。
#
原创
2024-04-23 07:25:17
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# 如何使用pythonjieba将中文转拼音
作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教给刚入行的小白如何使用pythonjieba将中文转拼音。下面是整个流程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装Pythonjieba库 |
| 2 | 导入Pythonjieba库 |
| 3 | 将中文文本分词 |
| 4 | 将分词结果转换为拼音 |
接
原创
2024-03-03 06:17:58
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# 解决Python jieba库安装问题
## 问题描述
在开发过程中,我们经常会使用到 Python 的 jieba 库来进行中文分词处理。然而,有时候我们可能会遇到安装不上的问题,特别是对于刚入行的小白来说,可能会不知所措。在本文中,我将向大家介绍如何解决 Python jieba 库安装不上的问题。
## 解决流程
为了更清晰地指导小白解决这个问题,我将整个解决过程分解成以下几个步骤,
原创
2024-03-31 04:12:04
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# Python中jieba库lcut显示不存在的解决方法
在Python中,jieba库是一个常用的中文分词工具,可以帮助我们对中文文本进行分词处理。然而,有时候我们在使用jieba库的lcut函数时可能会遇到“不存在”的错误提示。这个问题其实并不难解决,本文将向大家介绍一种解决办法,并以代码示例的形式展示给大家。
## 问题描述
当我们在Python中使用jieba库的lcut函数时,可
原创
2024-06-05 05:38:03
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内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,CMU)的科学家们花了很多年的时间开发出了多种可用于各个场景的模块化蛇形机器人,最近科学家们受到了潜水蛇的启发,看到了蛇式机器人在水下的发展。目前研究小组已经开发出一种能够在狭小空间航行的潜水蛇形机器人,科学家们希望它能用来为军方检查船只,或者调查水下管道是否堵塞。卡内基梅隆大学(CMU)的最新版本蛇形机器人被称为“硬化水下模块化
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2024-01-10 16:30:20
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问题1:仅使用 Python 基本语法,即不使用任何模块,编写 Python 程序计算下列数学表达式的结果并输出,小数点后保留3位。a=3**4+5*(6**7)
x=pow(a/8,0.5)
print("{:.3f}".format(x
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2023-08-07 21:28:09
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目录中文分词简介什么是分词分词算法有哪些什么是一个好的分词算法基于匹配规则方法前向最大匹配(forward-max matching)后向最大匹配(backward-max matching)双向匹配(Bi-direction Matching)基于概率统计语言模型HMM/CRF讲个段子日/ 照香炉/ 生/ 紫烟
日照/ 香炉/ 生/ 紫烟下面我们一起来学习分词算法吧中文分词简介什么是分词借用百度
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2023-08-12 21:35:48
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倒排索引与分词索引索引介绍倒排索引组成分词分词器Analyze API预定义的分词器中文分词自定义分词分词使用说明分词使用建议更多分词使用可查看官方文档 索引索引介绍正排索引 :文档 Id 到文档内容、单词的关联关系倒排索引:单词到文档 Id 的关联关系倒排索引组成倒排索引是搜索引擎的核心,主要包含两部分:单词词典(Term Dictionary) 单词词典是倒排索引的重要组成部分,记录所有文档
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2024-04-03 13:59:50
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上一篇我们讲了N一最短路径方法、基于词的n元文法模型,本节将主要介绍由字构词方法、基于词感知机算法的汉语分词方法、基于字的生成模型和区分式模型相结合的汉语分词方法,下面我们就开始讲解由字构词的方法:由字构词方法由字构词方法的由来其实这个方法我们在前面讲解HMM和CRF时就一直在不停的在使用它,下面我们就详细的讲讲他的实现:第一篇由字构词(Character一basedTaggingZ)的分词论文发
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2024-03-14 11:49:56
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# 实现“nlp分词 ik分词”教程
## 摘要
在本篇文章中,我将向你介绍如何使用ik分词器来进行nlp分词。我将详细描述整个流程,并提供每一步需要做的事情以及相应的代码示例。希望这篇教程能够帮助你快速入门并掌握这一技能。
## 整体流程
首先,让我们来看一下实现“nlp分词 ik分词”的整体流程。我们可以用下面的表格展示步骤:
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-05-07 03:46:08
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bert编码方法:概括起来,就分词和id映射,我们先看一下分词的两个方法:一、BasicTokenizer大致流程:转成 unicode -> 去除各种奇怪字符 -> 处理中文 -> 空格分词 -> 去除多余字符和标点分词 -> 再次空格分词1.转成unicode:如果是字符串直接返回字符串,如果是字节数组就转成utf-8的格式def convert_to_unico
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2024-06-28 23:12:55
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一、安装官方链接:http://pynlpir.readthedocs.org/en/latest/installation.html官方网页中介绍了几种安装方法,大家根据个人需要,自行参考!我采用的是:Install PyNLPIR using easy_install:
$ easy_install pynlpir二、使用NLPIR进行分词注:此处主要使用pynlpir.nlpir模块,该模块
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2023-09-02 16:12:09
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CRF:条件随机场,一种机器学习技术。给定一组输入随机变量条件下,另一组输出随机变量的条件概率分布模型。以一组词性标注为例,给定输入X={我,喜欢,学习},那么输出为Y={名词,动词,名词}的概率应该为最大。输入序列X又称为观测序列,输出序列Y又称为状态序列。这个状态序列构成马尔可夫随机场,所以根据观测序列,得出状态序列的概率就包括,前一个状态转化为后一状态的概率(即转移概率)和状态变量到观测变量
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2023-08-29 16:08:20
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Github:结巴分词地址 https://github.com/fxsjy/jieba
几种分词方法的简单使用:
一 . jieba
安装、示例
pip install jieba,jieba分词的语料
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2024-02-05 18:17:13
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一、jieba介绍 jieba库是一个简单实用的中文自然语言处理分词库。jieba分词属于概率语言模型分词。概率语言模型分词的任务是:在全切分所得的所有结果中求某个切分方案S,使得P(S)最大。jieba支持三种分词模式:全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义; 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切
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2024-01-17 09:25:07
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概况介绍中文分词与词性标注是自然语言处理的第一个阶段,是上层处理的基础。分词的主要研究内容是歧义切分和未登录词识别。歧义切分是指对同一个文字片断具有不同的切分方式,如“结合成分子”这句话就有好几种切分方法,但是正确的只有一种,能正确的进行歧义切分是分词的一个难点。分词的另一个难点是未登录词识别,未登录词指的是在词表中没有收录的词,主要包括时间词、数词、人名、地名、机构名等。词性标注的主要研究内容是
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2024-03-03 21:29:46
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分词的方法:
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精选
2013-12-05 21:16:28
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中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有
原创
2022-08-21 00:10:01
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