堆排序是一种高级排序算法，时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度仅为O(1)，对于海量数据使用堆排序是相当高效的。相比其他排序算法，堆排序确实比较难，不仅体现在思想上，更体现在代码逻辑上。在《数据结构与算法分析（Java语言描述）》所给的堆排序伪代码中，有一个很巧妙的地方，值得我们反复推敲。当然在看代码前，大家先自行搞懂堆排序思想。堆排序第一个步骤是构造二叉堆（按二叉树理解也没问题）。二叉堆是由
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2023-11-27 02:03:55
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# 堆排序（Heap Sort）算法解读
在计算机科学中，排序算法是处理数据的基本工具之一。它们将一组元素按照特定顺序（如从小到大或从大到小）重新排列。堆排序（Heap Sort）是一种基于比较的排序算法，具有较高的性能和效率，尤其是当数据量较大时。本文将详细讲解堆排序的基本原理，并提供相应的 Python 实现代码。
## 什么是堆（Heap）？
堆是一种特殊的完全二叉树，具有以下性质：
1、堆堆是一个完全二叉树。堆中每一个节点的值都必须大于等于（或小于等于）其子树中每个节点的值。2、堆的操作2.1、往堆中插入一个元素堆化（heapify）下图是从下往上的堆化，在结尾插入一个元素222.2、删除堆顶元素删除堆顶的元素之后，把最后一个节点放到堆顶，然后利用同样的父子节点对比方法。 3、堆排序借助于堆这种数据结构实现的排序算法，就叫作堆排序。时间复杂度非常稳定，是 O(nlo
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2023-08-28 11:32:15
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以下是个人写的堆排序代码，原理我就不解释了（简单来说就是先建立一个大顶堆，然后进行顶点和最后节点的互换，互换之后需要重新建堆，两两比对，具体的话可以参照其他的，不过代码还是会于注释的。#根据问题进行编码，由于数组下标是从0开始的，而树的节点从1开始，我们还需要引入一个辅助位置，Python提供的原始数据类型list实际上是一个线性(Array),
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2023-06-27 11:15:16
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排序是数据结构里面的一个重点和难点内容。数据结构的学习，在熟悉了各种矩阵、链表的数据组成和方法的使用之后，接下来的内容里面比较难理解掌握但是实际中应用比较多的，也是面试必考的，就是排序。而排序里面比较难理解的，个人感觉，是堆排序。 堆排序是在直接选择排序后面介绍的排序法，由于堆排序里面采用了二叉树和完全二叉树的结构，理解起来有点难度。 直接选择排序法的java代码是：public int[] se
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2023-09-02 16:51:08
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这是我的最新修改：之前的代码有点小bug，一直没有解决，就找了一个新的代码。 public static void heapSort(int[] tree,int n) {
buildHeap(tree, n);//第一步是将得到的数组构建成大顶堆
for(int i = n-1;i>=0;i--) {
swap(tree, i, 0);/
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2023-07-18 16:25:14
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堆排序迭代实现代码：
import java.util.Arrays;
public class mainFunction {
public static void main(String[] args) {
//将数组进行升序排列
int arr[] = {4,6,8,5,9};
heapSort(arr);
}
//编写
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2023-06-15 08:43:09
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一.简介 上一篇讲了快速排序，这一篇来讲讲堆排序。堆可以借助借助完全二叉树来理解，数值排列按照广度优先算法输出的顺序给出。堆排序分按大堆排序和小堆排序。堆排序就是一趟排序完，最大的值在最前面；而按小堆排序就是一趟排序完，最小的值在最前面。 排序过程为使记录序列按关键字非递减有序排序，则在堆排序的
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2023-11-30 15:43:57
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堆排序的原理相信大家已经通过其他大佬的文字搭配动图的讲解了解的差不多了，下面我将通过java，对堆排序做两种实现形式：java代码
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
im
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2023-07-03 22:36:26
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python 实现堆排序堆排序： 堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。（来源于百度百科） 就是利用完全二叉树的性质，将一个长数组划分为若干个小块，进行比较交换，进而达到排序的目的。基本思想还是化整体为局部，然后局部合并达到高效排序的目的。 核心概念： 大（
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2023-08-09 14:52:40
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预备知识堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。如下图：同时，我们对堆中的结点按层进行编号，将这种逻辑结构映射到数组中就
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2023-07-27 20:52:28
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一、不稳定排序算法有哪些1、堆排序2、希尔排序3、快速排序4、选择排序 二、常见排序算法稳定性分析1、堆排序稳定性分析我们知道堆的结构是节点i的孩子为 2*i 和 2*i+1 节点，大顶堆要求父节点大于等于其 2 个子节点，小顶堆要求父节点小于等于其 2 个子节点。在一个长为 n 的序列，堆排序的过程是从第 n/2 开始和其子节点共 3 个值选择最大（大顶堆）或者最小（小顶堆），这 3
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2023-08-03 15:15:34
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array = [0,30,20,80,40,50,10,60,70,90]
# 待排序序列
# i = 4-1 或 1
# n = len(array)
total = len(array) - 1
# 调整为大顶堆,i是指从哪个结点开始
原创
2017-10-25 20:08:27
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# 堆排序的Java代码实现
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴帮助你学习如何实现堆排序的Java代码。堆排序是一种高效的排序算法，基于二叉堆数据结构。下面我将给你介绍整个堆排序的流程，并提供相应的Java代码实现，以便你更好地理解和掌握。
## 堆排序流程
堆排序的主要步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 构建最大堆 | 将待排序数组构建成一个最大
原创
2023-07-21 09:55:37
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package com.atguigu.tree;import java.util.Arrays;/** * @创建人 wdl * @创建时间 2021/3/26 * @描述 */public class HeapSort { public static void main(String[] args) { //要求将数组进行升序排序 int arr[]={4,6,8,5,9}; heapSort(arr); } /
原创
2021-07-19 10:08:18
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package com.atguigu.tree;import java.util.Arrays;/** * @创建人 wdl * @创建时间 2021/3/26 * @描述 */public class HeapSort { public static void main(String[] args) { //要求将数组进行升序排序 int arr[]={4,6,8,5,9}; heapSort(arr); } /
原创
2022-02-12 10:33:04
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一、基本概念二、插入排序1.直接插入排序2.折半插入排序3.希尔排序（重点，但考代码频率低）三、交换排序1.冒泡排序2.快速排序（内部排序中平均性能最好的算法，很牛）四、选择排序1.简单选择排序2.堆排序（重点！！）五、归并排序和基数排序1.归并排序（与堆和快排时间效率相近）2.基数排序六、各种内部排序算法的比较及应用1.算法比较2.算法应用七、外部排序1.概念2.方法3.多路平衡和败者树&nbs
第一个元素一定是最小的,如果每次只想拿到列表的最小值，不想整个列表排序，可以通过不断返回最小值的方法实现
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2018-11-23 16:29:00
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最近在预习算法，这里把堆排序也预习一下，哈哈。分享给大家。最核心的是构建大顶堆的过程。按照堆的特
原创
2022-08-12 07:16:23
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import copy def heap_sort(hlist): def heap_adjust(parent): child = 2 * parent + 1 # left child while child heap[child]: child += 1 # right child ...
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2018-09-21 23:47:00
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