1、 >>> test1 = ["aaa","bbb","aaa","aaa","ccc","ccc","ddd","eee"] >>> test2 = [] >>> for i in test1: if i not in test2: test2.append(i) >>> test2 ['aaa
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2020-12-31 23:17:00
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在处理数据时，我们经常需要对数据集中的列进行去重操作。在Python中，使用pandas库可以方便地实现这一功能。本文将介绍如何使用pandas对DataFrame中的列进行去重，并提供一个具体的代码示例。
### 问题描述
假设我们有一个包含员工信息的DataFrame，其中包含员工姓名、部门和入职日期等信息。我们的目标是去除姓名列中的重复值，以便每个员工的姓名在数据集中只出现一次。
##
原创
2024-07-30 03:53:58
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# Hive 两列数据去重复
在数据处理过程中，经常会遇到需要去除重复数据的情况。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种方便的方式来处理和分析大规模数据集。本文将介绍如何在Hive中使用两列数据去重复，并提供相应的代码示例。
## 去重复的方法
在Hive中，可以使用`GROUP BY`和`DISTINCT`关键字来去除重复数据。`GROUP BY`用于根据指定的列对
原创
2023-09-23 10:23:15
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在爬虫技术中经常会遇到爬取的临时数据包含重复内容的情况。比如下面的例子，如何去除下面列表中的重复数据？ data = [{‘name’:‘小华’,‘score’:100},
{‘name’:‘小A’,‘score’:98},
{‘name’:‘小Q’,‘score’:95},
{‘name’:‘小华’,‘score’:100}]通常我们想到的做法是使用list加set方法，注意这里是一个字典
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2023-07-06 16:00:29
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题目快速通道删除有序数组中的重复项删除有序数组中的重复项II1、删除有序数组中的重复项题目的大体意思就是对有序数组去重，并且需要原地处理，就是返回原数组，指定结束节点即可。理解 + 解题这条题目首先给出有序数组，如果不是有序数组的话，去重则需要排序或者哈希，既然原地，基本方法就是双指针，把唯一的元素逐个往前挪即可。 可以先设置两个指针 left 和 right，left维护唯一的有序数组，righ
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2023-08-09 15:47:30
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一：unique(a.begin(),a.end());去重函数只是去掉连续的重复值，对于不连续的值没有影响，SO，在使用前一般需要进行排序处理；二: vector<int>::iterator new_end=unique(a.begin(),a.end()); 函数返回值是一个指向新的结束位置的迭代器；unique()函数原理如果两个连续的函数是重复的，则将第二个数用后
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2023-05-27 16:55:53
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# MySQL对指定列去重
在日常开发中，我们经常会遇到需要对数据库中的数据进行去重的需求。特别是在处理大量数据时，去重操作可以提高查询效率和减少存储空间的占用。本文将介绍如何使用MySQL对指定列进行去重操作，并提供相应的代码示例。
## 什么是去重
去重（De-duplication）是指在一组数据中去除重复出现的元素，只保留一个。在数据库中，去重操作通常是指对表中的某一列进行去重，即保
原创
2023-12-31 08:25:53
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方法一：使用内置函数set（）1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9] 2 list2 = list(set(list1)) 3 print(list2)`片方法二：遍历去除重复① list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9] list2=[] for i in list1: if not
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2023-05-25 14:04:15
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Python 使用set()去除列表重复Jayden_Gu 个人分类： Python 一、去除重复元素方法：1. 对List重复项，可以使用set(）去除重复 1. a = [5, 2, 5, 1, 4, 3, 4,1,0,2,3,8,9,9,9]
2. print(list(set(a))) #将去掉重复的项后，再重新转成list最后的执行结果 1. F:\
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2023-07-03 21:18:34
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# 如何解决 "mysql 去count报错了 列重复" 问题
## 一、整体流程
下面是解决 "mysql 去count报错了 列重复" 问题的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 确定需要查询的表格和字段 |
| 2 | 使用 GROUP BY 语句分组 |
| 3 | 使用 COUNT 函数计算总数 |
| 4 | 处理列重复问题
原创
2024-02-26 07:29:31
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# 如何在 MySQL 查询结果中去重复（多列）
在实际数据处理中，我们经常会遇到需要在 MySQL 数据库中查询结果去重复的情况。有时候我们不仅需要根据单个列去重，还需要根据多个列去重。本文将介绍如何在 MySQL 查询结果中去重复多列。
## 核心思路
在 MySQL 中，我们可以使用 `GROUP BY` 或 `DISTINCT` 关键字来实现去重。对于多列去重，我们可以将多个列组合起
原创
2024-05-23 05:33:03
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先上一个基础的：var a = [1,2,3,3,4];
var b = [];
for (var i = 0; i < a.length; ++i) {
if (b.indexOf(a[i]) == -1) {
b.push(a[i]);
}
}
console.log(b);//[1,2,3] 有两种方法，第一种是出现重复则删除： var arr = [{
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2023-05-25 20:49:51
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# Python对一列数据单词去重的实现方法
## 1. 简介
在日常开发中，经常会遇到需要对一列数据中的单词进行去重的情况。比如在文本分析、数据清洗等场景下，我们希望将重复出现的单词进行去重，以便更好地进行后续处理。本文将介绍如何使用Python实现对一列数据单词的去重操作。
## 2. 实现步骤
下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2023-09-02 15:55:37
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python删除列表中重复记录的方法作者：feiwen这篇文章主要介绍了python删除列表中重复记录的方法,涉及Python操作列表的相关技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了python删除列表中重复记录的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：def removeListDuplicates(seq):
seen = set()
seen_add = seen.add
return
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2024-03-06 21:55:28
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Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和d
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2023-08-15 09:02:32
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在 SQL Server 中，对结果集去重复通常意味着在查询结果中删除重复的行，以确保返回的数据是唯一的。这可以通过多种方法实现，包括使用 `DISTINCT` 关键字或其他高级的 SQL 技术。在此博文中，我们将系统化地记录下在 SQL Server 中去重复的策略，并配合备份、恢复和灾难场景处理等重要内容。
## 备份策略
在进行数据去重操作之前，确保数据的完整性和可恢复性是至关重要的。制
python编程中常用的12种基础知识总结：正则表达式替换，遍历目录方法，列表按列排序、去重，字典排序，字典、列表、字符串互转，时间对象操作，命令行参数解析(getopt)，print 格式化输出，进制转换，Python调用系统命令或者脚本，Python 读写文件。1、正则表达式替换目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串>>> line = ''
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2023-09-22 16:54:13
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前言Python中对List中的元素进行去重操作程序用set方法# 去重后与原列表长度比较
lst = [1, 3, 5, 3, 4, 4, 2, 9, 6, 7]
set_lst = set(lst)
# set会生成一个元素无序且不重复的可迭代对象，也就是我们常说的去重
if len(set_lst) == len(lst):
print('列表里的元素互不重复！')
else:
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2023-06-08 15:06:39
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# 实现SQL Server一列数据去重复的步骤
## 1. 创建一个新的表格用于存储去重后的数据
首先，我们需要创建一个新的表格，用于存储去重后的数据。我们可以将原始数据导入这个新表格中，确保每一行数据都是唯一的。
```sql
CREATE TABLE new_table (
column_name datatype
);
```
## 2. 从原始表格中选择去重数据并插入到新表
原创
2024-03-26 07:58:41
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如何查找重复行首先，我们新建一个测试表，然后插入一些重复数据，一些不重复数据create table test
(
id int not null primary key,
day date not null
);
insert into test(id, day)
value (1, '2006-10-08'),
(2, '2006-10-08'),
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2023-06-21 18:39:08
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