目录一、实战场景二、知识点python 基础语法python 文件读写pandas 数据处理web 连续采集三、菜鸟实战列表页断点连续采集基本思路基本思路网页列表页断点连续采集实现Pandas 保存数据 csv 文件详情页断点采集思路基本思路网页详情页断点连续采集代码实现Pandas 保存数据 csv 文件运行结果运行效果连续采集截图一、实战场景python + pandas 如何实现web网页的
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2024-01-21 05:38:54
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本次文章主要是记录使用python中的requests库进行如何下载大文件学习记录。 1.首先请求服务器要下载的文件为多大及服务器是否支持断点续传功能。 2.服务器返回被请求文件大小及断点续传功能支持与否的信息。 3.客户端首先将部分请求的数据写入文件中，请求头部可如下：header={
'Range': 'bytes=0-10'#即要请求的数据位0-10范围，可以这么理解即：百分之0 到百
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2023-09-01 23:45:31
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相信你一定有过这样的经历：大晚上好不容易写好一个爬虫，添加了种种可能出现的异常处理，测试了很多遍都没有问题，点击了 RUN 开始正式运行 ，然后美滋滋地准备钻被窝睡觉，睡前还特意检查了下确认没有问题，合上眼后期待着第二天起来，数据都乖乖地躺在 MongoDB 中。第二天早上一睁眼就满心欢喜地冲到电脑前，结果发现爬虫半夜断了，你气得想要砸电脑，然后你看了一下 MongoDB 中爬了一半的数据，在想是
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2024-05-28 15:18:37
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类和方法用法Redis类类RedisException预定义的常量Redis类说明：创建一个Redis客户端例$redis = new Redis();类RedisException 如果无法到达Redis服务器，则phpredis会抛出一个 RedisException对象。如果出现连接问题，Redis服务关闭或Redis主机过载，则可能会发生这种情况。在任何其他
在使用爬虫的过程中，这些情况你是否遇到过？没采多久就采集不到数据了采集了好半天，最后发现采集的内容与网页中的内容不一致刚开始采集的好好的，再往后采集的数据有字段竟然是空的这些情况都是由于采集的网站有反爬策略导致的。l 网站反爬原理网站反爬，其原理是服务器通过访问者请求中夹带的一些访问者的信息，来识别访问者，并对访问者进行限制。比如服务器通过请求识别到访问者IP，对同一个IP访问频率做出了
今天继续和大家研究JS逆向，不少小伙伴在JS逆向的时候遇到过无限debugger的反爬，今天就拿一个网站练练手感受下无限debugger。分析请求打开「开发者工具」就自动进入debug，我们先格式化看看能不能通过重写函数解决。显然不是很好解决，所以我们试试通过「条件断点」的方法绕过这个反爬。我们在 3393 与 3395 行右键添加「Add Conditional breakpoint」并在出现的
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2023-11-15 06:48:24
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# Redis断点续爬实现
在大规模数据爬取过程中，由于各种原因（例如网络中断、爬虫程序崩溃等），需要实现断点续爬功能，即能够在中断之后从断点处继续进行数据爬取。本文将介绍如何使用Redis实现断点续爬，并提供代码示例。
## 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server，远程字典服务）是一个开源的内存数据结构存储系统，可用作数据库、缓存和消息中间件。Re
原创
2023-11-30 13:37:24
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使用Heritrix爬取网页时，我们往往希望能够将一次爬取工作分次进行，在下次启动时继续上次没有完成的工作，特别面对需要爬取大量网页的需求时更是如此。Heritrix（我使用的是1.14.4版本）为我们提供了这种功能。 首先我们先建立一个Job： 当需要对工作断点时，先点击Pause： 注意：点击Pause后先等一阵子，让正在作保存处理的URL全都完成了才能真正暂停（注意图中最下面的那
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2024-01-03 13:41:57
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1概述 爬虫在Python中是个实现起来比较简单，关键在于网页的分析和内容的抓取。最近由于个人需要写了些内容，这里总结下爬虫相关的内容。本文爬虫相关实现没有使用scrapy框架，通过urllib请求、bs4来实现。 2网络请求网络请求部分用到urllib模块中的request类,如果需要控制 请求头或带请求数据的时候需要用到urllib.request的Request类。l&n
1. 介绍tinyCrawl 是一个微型的爬虫框架，具有以下特点：简单轻巧，没有任何第三方包的依赖checkpoint断点续爬支持多线程爬取内置日志功能使用简单安装pip install tinyCrawl2. 项目地址/文档官方说明文档：https://tinycrawl-irvinfaith.readthedocs.io/zh_CN/latest/pypi主页：https://pypi.org
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2024-02-06 22:32:16
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---恢复内容开始---一般情况下我们使用爬虫更多的应该是爬数据或者图片吧,今天在这里和大家分享一下关于使用爬虫技术来进行视频下载的方法,不仅可以方便的下载一些体积小的视频,针对大容量的视频下载同样试用。先上个?requests模块的iter_content方法这里我们使用的是python的requests模块作为例子,需要获取文本的时候我们会使用response.text获取文本信息,使用res
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2023-11-02 08:56:56
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任务:对全国充电桩信息进行爬取对于实战练习不像平时小练习，需要抓取的数据完整，准确，数据量相对较大，这种情况下就需要考虑到一些问题，比如速率，数据量大容易被反爬，cookie失效，还有重要的一个就是断点续传等问题。由于数据量较大，中间容易各种原因断掉，比如网络，连接数过大，cookie失效等原因，因此为了避免大量数据重新爬取，需要做断点续传，断点续传的方法也较多，这里我使用的是redis去重，简单
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2023-08-02 12:37:30
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# 导入必备的包
# 本文爬取的是顶点小说中的完美世界为列。文中的aa.text,bb.text为自己创建的text文件
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 爬取目标url
url = 'https://www.x23us.com/html/42/42377/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozil
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2023-06-21 10:39:26
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# Scrapy_redis断点续爬
## 什么是断点续爬
在爬虫中，有时候由于网络问题、服务器问题或者程序本身问题，爬虫会中断，这时候如果没有断点续爬的功能，就需要从头开始爬取数据，造成时间和资源的浪费。断点续爬就是指当爬虫中断后，能够在中断的地方继续爬取数据，而不是重新开始。
## scrapy_redis简介
Scrapy_redis是Scrapy框架的一个插件，它结合了Scrapy
原创
2024-06-06 05:26:52
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一、调试 scrapy view url 下载url # console端，输入下面命令 scrapy shell url # 进入python交互模式，查看打印的结果是否符合预期 response.xpath('') 我一般用于检测xpath是否正确 二、查看cookies debug COOKI
原创
2021-07-22 10:06:15
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在现代的网络爬虫项目中，数据收集的连续性与稳定性至关重要。对于使用 `scrapy_redis` 库的爬虫，“断点续爬”是一个常见的问题。这里我将分享解决“scrapy_redis 实现断点续爬”问题的完整过程，包括背景描述、错误现象分析、根本原因探讨、解决方案实施、验证测试以及预防优化策略。
## 背景描述
在执行爬虫任务的过程中，数据采集时间较长且不可避免地会面临网络波动、服务器错误等问题
原理说明：“断点续传”最最基础的原理就是：我们要在下载行为出现中断的时候，记录下中断的位置信息，然后在下次行为中读取。
有了这个位置信息之后，想想我们该怎么做。很简单，在新的下载行为开始的时候，直接从记录的这个位置开始下载内容，而不再从头开始。 • 当“上传(下载)的行为”出现中断，我们需要记录本次上传(下载)的位置(position)。 • 当“续”这一行为开始，我们直接跳转到pos
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2023-07-05 10:42:24
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这是本人的第二篇文章 在第一篇文章的基础上进行了内容的优化由于发现大量视频和图片下载难免遇见下载速度慢和时间久不能一直开着程序下载的问题于是乎增加两个功能让我们更加无忧无语的爬取想要的资源虽然urllib.request的urlretrieve方法可以下载但是我们需要的就是将他重写加快下载速度urllib.request.urlretrieve(donwload_url， filename="te
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2023-10-01 21:40:51
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Python爬虫-RedisPython爬虫-Redis前言启动服务器启动客户端数据操作string键命令hashlistsetzset发布订阅主从配置与python交互利用redis实战反思前言作为跟MongoDB同样NoSQL阵营的Redis，也具有类似的“直爽快”特性。它本身读取速度快，又提供丰富的数据结构，避免程序员重复造轮子。大名鼎鼎的分布式scrapy也是基于redis，所以赶紧了解一
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2023-08-27 19:49:16
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# PyTorch 断点续训
在机器学习和深度学习中，训练模型可能需要很长时间，特别是当涉及到大型数据集和复杂的模型时。在长时间运行的训练过程中，可能会出现各种问题，如计算机崩溃、网络中断或其他意外情况。为了应对这些问题，PyTorch提供了一种称为"断点续训"的机制，允许我们在训练过程中保存和加载模型的状态，以便从断点处恢复训练。
## 什么是断点续训？
断点续训是一种将训练过程分为多个阶
原创
2023-09-14 03:38:54
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